Hubungi Kami

Kerangka Materi

Pengantar Power Query

  • Gambaran umum antarmuka Power Query
  • Memahami konsep query dan langkah-langkah pemrosesan data
  • Cara bekerja dengan integrasi antara Power BI dan Excel

Menghubungkan ke Berbagai Sumber Data

  • Mengimpor file Excel, CSV, serta teks
  • Mengelola folder serta kumpulan data terstruktur
  • Menghubungkan ke sumber data daring maupun basis data

Dasar-dasar Pembersihan Data

  • Menghilangkan kesalahan dan duplikasi dalam data
  • Mengatur filter, pengurutan, serta format tampilan data
  • Menangani nilai yang tidak tersedia (missing values)

Transformasi dan Pengaturan Struktur Data

  • Memisahkan maupun menggabungkan kolom data
  • Proses pivoting serta unpivoting untuk pengorganisasian ulang data
  • Mengelompokkan dan mengagregasi informasi secara efektif

Penggabungan Beberapa Query

  • Perbedaan antara teknik append dan merge dalam penggabungan query
  • Jenis-jenis operasi join serta faktor-faktor strukturalnya
  • Cara membangun model dari beberapa sumber data secara terpadu

Pengenalan ke Bahasa M

  • Memahami konsep formulasi dalam bahasa M
  • Mengedit query melalui fitur Advanced Editor
  • Menulis kode transformasi data secara manual sesuai kebutuhan

Otomatisasi dan Proses Pembaruan Data

  • Membangun alur kerja transformasi yang mudah digunakan ulang
  • Menetapkan jadwal pembaruan data secara berkala
  • Mengelola ketergantungan antar komponen serta performa query

Teknik Tingkat Lanjut

  • Pengaturan parameter pada query untuk fleksibilitas tinggi
  • Pemanfaatan fungsi-fungsi khusus dalam bahasa M
  • Panduan praktik terbaik demi membangun alur transformasi yang mudah dikembangkan

Kesimpulan dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Pemahaman dasar mengenai pengolahan data menggunakan lembar kerja
  • Pengalaman melakukan tugas analisis data secara sederhana
  • Pengetahuan tentang format file umum seperti CSV dan Excel

Target Peserta

  • Para profesional data yang perlu membersihkan serta mempersiapkan kumpulan data
  • Analis bisnis yang mengelola alur kerja data rutin
  • Siapa saja yang terlibat dalam pembuatan laporan data dan otomatisasi proses
 14 Jam

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Testimoni (2)

Kursus Mendatang

Kategori Terkait