Terima kasih telah mengirimkan pertanyaan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Terima kasih telah mengirimkan pemesanan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Kerangka Materi
Pengantar Power Query
- Gambaran umum antarmuka Power Query
- Memahami konsep query dan langkah-langkah pemrosesan data
- Cara bekerja dengan integrasi antara Power BI dan Excel
Menghubungkan ke Berbagai Sumber Data
- Mengimpor file Excel, CSV, serta teks
- Mengelola folder serta kumpulan data terstruktur
- Menghubungkan ke sumber data daring maupun basis data
Dasar-dasar Pembersihan Data
- Menghilangkan kesalahan dan duplikasi dalam data
- Mengatur filter, pengurutan, serta format tampilan data
- Menangani nilai yang tidak tersedia (missing values)
Transformasi dan Pengaturan Struktur Data
- Memisahkan maupun menggabungkan kolom data
- Proses pivoting serta unpivoting untuk pengorganisasian ulang data
- Mengelompokkan dan mengagregasi informasi secara efektif
Penggabungan Beberapa Query
- Perbedaan antara teknik append dan merge dalam penggabungan query
- Jenis-jenis operasi join serta faktor-faktor strukturalnya
- Cara membangun model dari beberapa sumber data secara terpadu
Pengenalan ke Bahasa M
- Memahami konsep formulasi dalam bahasa M
- Mengedit query melalui fitur Advanced Editor
- Menulis kode transformasi data secara manual sesuai kebutuhan
Otomatisasi dan Proses Pembaruan Data
- Membangun alur kerja transformasi yang mudah digunakan ulang
- Menetapkan jadwal pembaruan data secara berkala
- Mengelola ketergantungan antar komponen serta performa query
Teknik Tingkat Lanjut
- Pengaturan parameter pada query untuk fleksibilitas tinggi
- Pemanfaatan fungsi-fungsi khusus dalam bahasa M
- Panduan praktik terbaik demi membangun alur transformasi yang mudah dikembangkan
Kesimpulan dan Langkah Selanjutnya
Persyaratan
- Pemahaman dasar mengenai pengolahan data menggunakan lembar kerja
- Pengalaman melakukan tugas analisis data secara sederhana
- Pengetahuan tentang format file umum seperti CSV dan Excel
Target Peserta
- Para profesional data yang perlu membersihkan serta mempersiapkan kumpulan data
- Analis bisnis yang mengelola alur kerja data rutin
- Siapa saja yang terlibat dalam pembuatan laporan data dan otomatisasi proses
14 Jam
Testimoni (2)
Cara menggunakan relasi di Power BI dan perbedaan antara kolom dan pengukuran
LEUNG Chun Hei - HAESL
Kursus - Advanced Power BI: Data Modeling, DAX, and Enhanced Analytics
Diterjemahkan Mesin
Metode pelatihan.
Ineshia Bilankulu - National Transmission Company South Africa
Kursus - Power BI: Basics to Advanced
Diterjemahkan Mesin