Kerangka Materi

Pengenalan ke Power Query

  • Gambaran antarmuka Power Query
  • Memahami kueri dan langkah-langkah yang diterapkan
  • Menavigasi integrasi Power BI dan Excel

Terhubung ke Sumber Data

  • Mengimpor file Excel, CSV, dan teks
  • Bekerja dengan folder dan dataset terstruktur
  • Terhubung ke sumber data online dan database

Dasar-dasar Pembersihan Data

  • Menghapus kesalahan dan duplikat
  • Menyaring, mengurutkan, dan membentuk data
  • Bekerja dengan nilai yang hilang

Transformasi dan Pembentukan Data

  • Membagi dan menggabungkan kolom
  • Melakukan pivot dan unpivot
  • Mengelompokkan dan mengagregasikan data

Menggabungkan Kueri

  • Append vs. merge kueri
  • Jenis join dan pertimbangan struktur data
  • Membuat model dataset multi-sumber

Pengenalan ke Bahasa M

  • Memahami rumus M
  • Mengedit kueri menggunakan Editor Lanjutan
  • Menulis transformasi kustom

Otomatisasi dan Pembaruan

  • Membuat alur kerja transformasi yang dapat digunakan kembali
  • Mengonfigurasi jadwal pembaruan
  • Mengelola dependensi dan kinerja kueri

Teknik Lanjutan

  • Parameterisasi kueri
  • Menggunakan fungsi dalam M
  • Praktik terbaik untuk pipa transformasi yang skalabel

Ringkasan dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Pemahaman tentang pekerjaan data berbasis spreadsheet
  • Pengalaman dengan tugas analisis data dasar
  • Kenalan dengan format file umum seperti CSV dan Excel

Audience

  • Profesional data yang membutuhkan pembersihan dan persiapan dataset
  • Analis bisnis yang bertanggung jawab atas alur kerja data berulang
  • Siapa saja yang terlibat dalam pelaporan data dan otomatisasi proses
 14 Jam

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Testimoni (5)

Kursus Mendatang

Kategori Terkait