Kerangka Materi

Pengantar Power Query

  • Gambaran antarmuka Power Query
  • Memahami kueri dan langkah yang diterapkan
  • Menavigasi integrasi Power BI dan Excel

Menghubungkan ke Sumber Data

  • Mengimpor file Excel, CSV, dan teks
  • Bekerja dengan folder dan dataset terstruktur
  • Menghubungkan ke sumber online dan database

Dasar-dasar Pembersihan Data

  • Menghapus kesalahan dan duplikat
  • Mengefilter, mengurutkan, dan membentuk data
  • Bekerja dengan nilai yang hilang

Transformasi dan Pembenaran Data

  • Memisahkan dan menggabungkan kolom
  • Pivot dan unpivot
  • Mengelompokkan dan mengagregasi data

Menggabungkan Kueri

  • Append vs. merge kueri
  • Jenis join dan pertimbangan struktur data
  • Memodelkan dataset multi-sumber

Pengenalan Bahasa M

  • Memahami rumus M
  • Mengedit kueri menggunakan Editor Lanjutan
  • Menulis transformasi kustom

Otomatisasi dan Refresh

  • Membuat alur kerja transformasi yang dapat digunakan kembali
  • Mengonfigurasi jadwal refresh
  • Mengelola dependensi dan kinerja kueri

Teknik Lanjutan

  • Parameterisasi kueri
  • Menggunakan fungsi dalam M
  • Praktik terbaik untuk pipa transformasi yang dapat diperluas

Ringkasan dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Pemahaman tentang pekerjaan data berbasis spreadsheet
  • Pengalaman dengan tugas analisis data dasar
  • Kenalan dengan format file umum seperti CSV dan Excel

Audience

  • Profesional data yang perlu membersihkan dan mempersiapkan dataset
  • Analis bisnis yang bertanggung jawab atas alur kerja data berulang
  • Siapa pun yang terlibat dalam pelaporan data dan otomatisasi proses
 10 Jam

Jumlah Peserta


Biaya per Peserta

Testimoni (5)

Kursus Mendatang

Kategori Terkait