Kursus Pelatihan Memebangun Microservices di AWS Cloud9

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk teknisi dan pengembang cloud yang ingin menggunakan CloudFormation untuk mengelola sumber daya infrastruktur dalam ekosistem AWS.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Terapkan templat CloudFormation untuk mengotomatiskan manajemen infrastruktur.
• Integrasikan sumber daya AWS yang ada ke dalam CloudFormation.
• Gunakan StackSets untuk mengelola tumpukan di beberapa akun dan wilayah.

Amazon Redshift adalah layanan gudang data berbasis cloud berskala petabyte di AWS.

Dalam pelatihan langsung yang dipandu instruktur ini, peserta akan mempelajari dasar-dasar Amazon Redshift.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Instal dan konfigurasikan Amazon Redshift
• Memuat, mengonfigurasi, menyebarkan, menanyakan, dan memvisualisasikan data dengan Amazon Redshift

Hadirin

• Pengembang
• Profesional TI

Format kursus

• Sebagian kuliah, sebagian diskusi, latihan dan praktik langsung yang berat

Catatan

• Untuk meminta pelatihan khusus untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengaturnya.

Kursus pelatihan sertifikasi AWS Architect secara permintaan dirancang untuk membantu profesional menjadi berdaya guna di cloud menggunakan Amazon Web Services. Kursus ini diajarkan dengan contoh nyata dari kehidupan sehari-hari, membantu peserta memahami penerapan praktis konsep seperti dasar-dasar komputasi cloud, Amazon Web Services (AWS), Infrastructure as a Service (IaaS), Platform as a Service (PaaS), Software as a Service (SaaS), Private Clouds dan pemrograman cloud. Setelah mengikuti kursus ini, peserta akan mampu melakukan implementasi sendiri di cloud menggunakan EC2 instances, S3 buckets, dan lain-lain.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk pengembang yang ingin mengintegrasikan database DynamoDB NoSQL ke dalam aplikasi web yang dihosting di AWS.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Siapkan lingkungan pengembangan yang diperlukan untuk mulai mengintegrasikan data ke DynamoDB.
• Integrasikan DynamoDB ke dalam aplikasi web dan aplikasi seluler.
• Pindahkan data di AWS dengan layanan AWS.
• Menerapkan operasi dengan AWS DAX.

Audience:

Cloud engineers, Solution architects, Centre of excellence team, Window server administrators, Unix/Linux administrator, Storage administrators, network administrators, Virtualization administrators

Tujuan Pelatihan:

Pelatihan ini dirancang untuk mengajarkan cara:

• Menggunakan konsep dan praktik utama yang ada di balik metodologi DevOps
• Mendesain dan mengimplementasikan infrastruktur di AWS yang mendukung satu atau lebih proyek pengembangan DevOps
• Menggunakan AWS CloudFormation dan AWS OpsWorks untuk mendistribusikan infrastruktur yang diperlukan untuk menciptakan lingkungan pengembangan, pengujian, dan produksi untuk proyek pengembangan perangkat lunak
• Menggunakan AWS CodeCommit dan memahami berbagai pilihan untuk mengaktifkan lingkungan Continuous Integration di AWS
• Menggunakan AWS CodePipeline untuk mendesain dan mengimplementasikan Continuous Integration dan Delivery pipeline di AWS
• Mengimplementasikan beberapa kasus penggunaan Continuous Deployment umum dengan menggunakan teknologi AWS, termasuk pengembangan blue/green dan pengujian A/B
• Membedakan berbagai teknologi penyebaran aplikasi yang tersedia di AWS (termasuk AWS CodeDeploy, AWS Opsworks, AWS Elastic Beanstalk, Amazon EC2 Container Service, dan Amazon EC2 Container Registry), dan memutuskan teknologi mana yang paling cocok untuk sebuah skenario tertentu
• Menyesuaikan aplikasi yang Anda kirimkan di AWS untuk kinerja tinggi dan menggunakan alat dan teknologi AWS untuk memantau aplikasi dan lingkungan Anda untuk masalah potensial

Kursus 4 hari ini akan memberikan:

• Pemahaman tentang layanan Inti AWS, penggunaan, dan praktik terbaik arsitektur dasar.
• Kemampuan dalam merancang, mengembangkan, dan menerapkan solusi berbasis cloud menggunakan AWS.
• Pengalaman dalam mengembangkan dan memelihara aplikasi yang ditulis untuk Amazon Simple Storage Service, Amazon DynamoDB, Amazon Simple Queue Service, Amazon Simple Notification Service, Amazon Simple Workflow Service, AWS Elastic Beanstalk, dan AWS CloudFormation.

Hadirin:

Insinyur cloud, Tim pusat keunggulan, Administrator server Windows, Administrator Unix/Linux, Administrator penyimpanan, Administrator jaringan, Administrator virtualisasi.

Setelah menyelesaikan program pelatihan ini, peserta seharusnya dapat menerapkan dan menggunakan layanan AWS dari sudut pandang Pengembang.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (di tempat atau jarak jauh) ini ditujukan untuk para teknisi yang ingin menyebarkan dan mengelola perangkat IoT di AWS.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat membangun platform IoT yang mencakup penerapan dan pengelolaan backend, gateway, dan perangkat di atas AWS.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk pengembang yang ingin memasang, mengonfigurasi, dan mengelola AWS IoT kemampuan Greengrass untuk membuat aplikasi untuk berbagai perangkat.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat menggunakan AWS IoT Greengrass untuk membangun, menyebarkan, mengelola, mengamankan, dan memantau aplikasi pada perangkat cerdas.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (di tempat atau jarak jauh) ini ditujukan untuk pengembang yang ingin menggunakan AWS Lambda untuk membangun dan menyebarkan layanan dan aplikasi ke cloud, tanpa perlu khawatir tentang penyediaan lingkungan eksekusi (server, VM dan kontainer, ketersediaan, skalabilitas, penyimpanan, dll.).

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Konfigurasikan AWS Lambda untuk menjalankan fungsi.
• Memahami FaaS (Functions as a Service) dan keuntungan pengembangan tanpa server.
• Membangun, mengunggah, dan menjalankan fungsi AWS Lambda.
• Integrasikan fungsi Lambda dengan berbagai sumber peristiwa.
• Mengemas, menyebarkan, memantau, dan memecahkan masalah aplikasi berbasis Lambda.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia ini memberikan gambaran umum tentang produk, layanan, dan solusi AWS. Pelatihan ini ditujukan untuk individu dan tim yang:

• mengevaluasi/mempersiapkan penerapan awal infrastruktur TI mereka di AWS.
• mengevaluasi/mempersiapkan untuk memigrasikan infrastruktur TI mereka yang ada ke cloud publik AWS.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan memiliki pemahaman yang jelas tentang komponen utama yang membentuk penawaran cloud Amazon. Latihan langsung, diskusi, dan penerapan di kelas akan memberi peserta praktik dan umpan balik yang mereka butuhkan agar merasa nyaman dan siap untuk melaksanakan penerapan langsung mereka sendiri ke AWS.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk para teknisi yang ingin menggunakan AWS CloudFormation untuk mengotomatiskan proses pengelolaan infrastruktur cloud AWS.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Aktifkan layanan AWS untuk mulai mengelola infrastruktur.
• Memahami dan menerapkan prinsip "infrastruktur sebagai kode".
• Meningkatkan kualitas dan menurunkan biaya penyebaran infrastruktur.
• Tulis Template AWS CloudFormation menggunakan YAML.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional tingkat lanjut yang ingin memperdalam pemahaman mereka tentang praktik DevOps dan menyederhanakan proses pengembangan menggunakan AWS Cloud9.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Siapkan dan konfigurasikan AWS Cloud9 untuk alur kerja DevOps.
• Menerapkan jalur integrasi berkelanjutan dan pengiriman berkelanjutan (CI/CD).
• Otomatisasi proses pengujian, pemantauan, dan penerapan menggunakan AWS Cloud9.
• Integrasikan layanan AWS seperti Lambda, EC2, dan S3 ke dalam alur kerja DevOps.
• Memanfaatkan sistem kontrol sumber seperti GitHub atau GitLab dalam AWS Cloud9.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional tingkat menengah yang ingin mempelajari cara membangun, menerapkan, dan memelihara aplikasi tanpa server secara efektif di AWS Cloud9 dan AWS Lambda.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami dasar-dasar arsitektur tanpa server.
• Siapkan AWS Cloud9 untuk pengembangan aplikasi tanpa server.
• Mengembangkan, menguji, dan menyebarkan aplikasi tanpa server menggunakan AWS Lambda.
• Integrasikan AWS Lambda dengan layanan AWS lainnya seperti API Gateway dan S3.
• Optimalkan aplikasi tanpa server untuk kinerja dan efisiensi biaya.

Ringkasan:

• Dasar-dasar arsitektur dan fungsi IoT
• “Benda”, “Sensor”, Internet dan pemetaan antara fungsi bisnis IoT
• Pentingnya semua komponen perangkat lunak IoT - perangkat keras, firmware, middleware, cloud, dan aplikasi seluler
• Fungsi IoT- Manajer armada, Visualisasi data, FM dan DV berbasis SaaS, peringatan/alarm, pemasangan sensor, pemasangan “benda”, geo-fencing
• Dasar-dasar komunikasi perangkat IoT dengan cloud dengan MQTT.
• Menghubungkan perangkat IoT ke AWS dengan MQTT (AWS IoT Core).
• Menghubungkan inti AWS IoT dengan fungsi AWS Lambda untuk komputasi dan penyimpanan data.
• Menghubungkan Raspberry PI dengan inti AWS IoT dan komunikasi data sederhana.
• Peringatan dan acara
• Kalibrasi sensor

Ringkasan:

• Dasar-dasar arsitektur dan fungsi IoT
• “Benda”, “Sensor”, Internet dan pemetaan antara fungsi bisnis IoT
• Pentingnya semua komponen perangkat lunak IoT - perangkat keras, firmware, middleware, cloud, dan aplikasi seluler
• Fungsi IoT- Manajer armada, Visualisasi data, FM dan DV berbasis SaaS, peringatan/alarm, pemasangan sensor, pemasangan “benda”, geo-fencing
• Dasar-dasar komunikasi perangkat IoT dengan cloud dengan MQTT.
• Menghubungkan perangkat IoT ke AWS dengan MQTT (AWS IoT Core).
• Menghubungkan inti AWS IoT dengan fungsi AWS Lambda untuk komputasi dan penyimpanan data menggunakan DynamoDB.
• Menghubungkan Raspberry PI dengan inti AWS IoT dan komunikasi data sederhana.
• Praktik langsung dengan Raspberry PI dan AWS IoT Core untuk membangun perangkat pintar.
• Visualisasi data sensor dan komunikasi dengan antarmuka web.