Kursus Pelatihan Analisis Dinamis Menggunakan Matlab

Kursus empat hari ini memberikan dasar pemrosesan gambar menggunakan Matlab. Anda akan mempraktikkan cara mengubah dan meningkatkan gambar, bahkan mengekstrak pola dari gambar. Anda juga akan belajar cara membangun filter 2D dan mengaplikasikannya pada gambar.

Contoh dan latihan menunjukkan penggunaan fungsionalitas Matlab dan Image Processing Toolbox yang tepat sepanjang proses analisis.

Kursus ini selama tiga hari memberikan pendahuluan yang komprehensif terhadap lingkungan perhitungan teknis MATLAB. Kursus ini ditujukan untuk pengguna pemula dan mereka yang mencari ulangan. Tidak ada pengalaman memprogram sebelumnya atau pengetahuan tentang MATLAB yang diperlukan. Tema analisis data, visualisasi, pemodelan, dan pemrograman dieksplorasi sepanjang kursus. Topik-topik yang disampaikan meliputi:

•     Berinteraksi dengan antarmuka pengguna MATLAB
•     Memasukkan perintah dan membuat variabel
•     Menganalisis vektor dan matriks
•     Memvisualisasikan data vektor dan matriks
•     Berkerja dengan berkas data
•     Berkerja dengan tipe data
•     Mengotomatisasi perintah dengan skrip
•     Menulis program dengan logika dan pengendalian alur
•     Menulis fungsi

Pada pelatihan langsung yang dipandu oleh instruktur, peserta akan mempelajari cara menggunakan Matlab untuk merancang, membangun, dan memvisualisasikan jaringan saraf konvolusi (convolutional neural network) untuk pengenalan gambar.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Membangun model deep learning
• Automasi pelabelan data
• Bekerja dengan model dari Caffe dan TensorFlow-Keras
• Melatih data menggunakan beberapa GPU, cloud, atau kluster

Audience

• Pengembang
• Teknisi
• Ahli domain

Format kursus

• Bagian kuliah, diskusi, latihan, dan praktik intensif

Object-Oriented Programming dengan MATLAB untuk Geofisika adalah aplikasi fitur OOP MATLAB untuk menciptakan kode yang terstruktur, dapat digunakan kembali, dan dapat dielola untuk analisis dan pemodelan data geofisika.

Pelatihan langsung ini (online atau tatap muka) ditujukan untuk pengguna MATLAB pemula di bidang geofisika yang ingin mempelajari cara merancang dan menerapkan solusi berbasis objek untuk aplikasi geofisika.

Dengan pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami dasar-dasar pemrograman berorientasi objek dalam MATLAB.
• Membuat dan bekerja dengan kelas, properti, dan metode untuk pengelolaan data geofisika.
• Menerapkan teknik OOP untuk memstrukturkan alur kerja pemodelan dan analisis geofisika.
• Meningkatkan keterbacaan, skalabilitas, dan ketelusuran kode untuk proyek ilmu bumi.

Format Kursus

• Diskusi interaktif dan ceramah.
• Banyak latihan dan praktik.
• Implementasi langsung dalam lingkungan lab live.

Opsi Kustomisasi Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang dikustomisasi untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Kursus ini selama dua hari memberikan pendahuluan komprehensif mengenai lingkungan komputasi teknis MATLAB®. Kursus ini ditujukan untuk pengguna pemula dan mereka yang ingin memperbarui pengetahuan mereka. Tidak ada pengalaman pemrograman sebelumnya atau pengetahuan MATLAB yang diharapkan. Tema-tema analisis data, visualisasi, pemodelan, dan pemrograman dieksplorasi sepanjang kursus.

Kursus ini dirancang untuk mengajarkan dasar-dasar Bahasa Pemodelan Sistem (SysML), aplikasinya melalui perangkat lunak MagicDraw/Cameo, teknik simulasi MBSE dasar, dan praktik terbaik dalam MBSE. Pelatihan ini juga dirancang untuk memberikan latar belakang kepada profesional tentang simulasi arsitektur, pengenalan ke plugin Simulation Toolkit, simulasi berbagai jenis diagram, dan cara menghubungkan simulasi diagram untuk mengotomatisasi arsitektur.​

This instructor-led, live training in Indonesia (online or onsite) is aimed at Matlab users who wish to explore and or transition to Python for data analytics and visualization.

By the end of this training, participants will be able to:

• Install and configure a Python development environment.
• Understand the differences and similarities between Matlab and Python syntax.
• Use Python to obtain insights from various datasets.
• Convert existing Matlab applications to Python.
• Integrate Matlab and Python applications.

Kursus ini berisi materi komprehensif tentang MATLAB sebagai alat simulasi yang ampuh untuk komunikasi. Tujuan kursus ini adalah untuk memperkenalkan MATLAB tidak hanya sebagai bahasa pemrograman umum, melainkan, peran kemampuan MATLAB yang sangat ampuh sebagai alat simulasi ditekankan. Contoh-contoh yang diberikan untuk mengilustrasikan materi kursus ini bukan hanya penggunaan langsung perintah MATLAB, melainkan sering kali menggambarkan masalah nyata.