Hugging Face for Natural Language Processing (NLP) Training Course

Perkenalan

• Tinjauan Umum NLP dan Aplikasinya
• Pengantar Hugging Face dan fitur-fitur utamanya

Menyiapkan lingkungan kerja

• Menginstal dan mengkonfigurasi Hugging Face

Memahami Perpustakaan Hugging Face Transformer dan Model Transformer

• Menjelajahi struktur dan fungsi pustaka Transformers
• Tinjauan berbagai model Transformator yang tersedia di Hugging Face

Memanfaatkan Hugging Face Transformator

• Memuat dan menggunakan model yang telah dilatih sebelumnya
• Menerapkan Transformer untuk berbagai tugas NLP

Menyempurnakan Model yang Telah Dilatih Sebelumnya

• Mempersiapkan kumpulan data untuk penyempurnaan
• Menyempurnakan model Transformer pada tugas tertentu

Berbagi Model dan Tokenizer

• Mengekspor dan berbagi model terlatih
• Memanfaatkan tokenizer untuk pemrosesan teks

Menjelajahi Perpustakaan Dataset Hugging Face

• Tinjauan Umum Pustaka Dataset di Hugging Face
• Accessing dan memanfaatkan kumpulan data yang sudah ada

Menjelajahi Perpustakaan Tokenizer Hugging Face

• Memahami teknik tokenisasi dan pentingnya teknik tersebut
• Memanfaatkan tokenizer dari Hugging Face

Melaksanakan Tugas NLP Klasik

• Menerapkan tugas NLP umum menggunakan Hugging Face
• Klasifikasi teks, analisis sentimen, pengenalan entitas bernama, dll.

Memanfaatkan Model Transformator untuk Menangani Tugas dalam Pemrosesan Ucapan dan Computer Vision

• Memperluas penggunaan Transformers di luar tugas berbasis teks
• Penerapan Transformer untuk tugas-tugas yang berhubungan dengan ucapan dan gambar

Pemecahan Masalah dan Debugging

• Masalah dan tantangan umum dalam bekerja dengan Hugging Face
• Teknik untuk pemecahan masalah dan debugging

Membangun dan Berbagi Demo Model Anda

• Merancang dan membuat demo model interaktif
• Berbagi dan memamerkan model Anda secara efektif

Ringkasan dan Langkah Berikutnya

• Rekap konsep dan teknik kunci yang dipelajari
• Panduan untuk eksplorasi lebih lanjut dan sumber daya untuk pembelajaran berkelanjutan