Kursus Pelatihan Program Embedded System

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk para insinyur yang ingin mempelajari cara menggunakan C tertanam untuk memprogram berbagai jenis mikrokontroler berdasarkan berbagai arsitektur prosesor (8051, ARM CORTEX M-3, dan ARM9).

Dalam pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia ini, peserta akan mempelajari cara memprogram Arduino untuk penggunaan di dunia nyata, seperti untuk mengendalikan lampu, motor, dan sensor deteksi gerakan. Kursus ini mengasumsikan penggunaan komponen perangkat keras nyata di lingkungan lab langsung (bukan perangkat keras yang disimulasikan perangkat lunak).

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Program Arduino untuk mengontrol lampu, motor, dan perangkat lainnya.
• Memahami arsitektur Arduino, termasuk input dan konektor untuk perangkat tambahan.
• Tambahkan komponen pihak ketiga seperti LCD, akselerometer, giroskop, dan pelacak GPS untuk memperluas fungsionalitas Arduino.
• Pahami berbagai pilihan dalam bahasa pemrograman, dari bahasa C hingga bahasa drag-and-drop.
• Uji, debug, dan terapkan Arduino untuk memecahkan masalah dunia nyata.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk para insinyur dan ilmuwan komputer yang ingin menerapkan dasar-dasar sirkuit dan elektronika untuk merancang perangkat dan sistem yang memanfaatkan sifat-sifat komponen listrik untuk pengembangan fungsionalitas perangkat keras.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Menyiapkan dan mengonfigurasikan alat dan program yang diperlukan untuk pengembangan sirkuit dan papan sirkuit.
• Memahami prinsip dasar di balik sirkuit dan teknik elektronika.
• Memanfaatkan komponen elektronik utama dalam membangun teknologi perangkat keras komputer yang efisien.
• Optimalkan perangkat elektronik dengan menerapkan metode analisis rangkaian.
• Terapkan dasar-dasar elektronika dan sirkuit untuk pengembangan aplikasi perusahaan.

Ini adalah pelatihan langsung yang dibimbing oleh instruktur dalam Indonesia (online atau tatap muka) yang ditujukan untuk insinyur dan ilmuwan yang ingin belajar dan menerapkan implementasi Digital Signal Processing (DSP) untuk dengan efisien memproses berbagai jenis sinyal dan mendapatkan kendali yang lebih baik atas sistem elektronik multi-channel.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Mengatur dan mengonfigurasi platform perangkat lunak dan alat yang diperlukan untuk Digital Signal Processing.
• Memahami konsep dan prinsip dasar DSP dan aplikasi-dapatinya.
• Mempersiapkan diri dengan komponen DSP dan menggunakannya dalam sistem elektronik.
• Menggenerasikan algoritma dan fungsi operasional menggunakan hasil dari DSP.
• Menggunakan fitur dasar platform perangkat lunak DSP dan merancang filter sinyal.
• Menyintesis simulasi DSP dan menerapkan berbagai jenis filter untuk DSP.

Kursus dua hari yang mencakup semua prinsip desain dengan contoh kode yang digabungkan dengan teknologi industri terkini; sangat berguna bagi pengembang perangkat lunak otomotif

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur ini (daring atau di tempat) ditujukan untuk pengembang C yang ingin mempelajari prinsip desain C tertanam.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami pertimbangan desain yang membuat program C tertanam dapat diandalkan
• Tentukan fungsionalitas sistem tertanam
• Tentukan logika dan struktur program untuk mendapatkan hasil yang diinginkan
• Merancang aplikasi tertanam yang andal dan bebas kesalahan
• Dapatkan kinerja optimal dari perangkat keras target

Format Kursus:

• Kuliah dan diskusi interaktif
• Latihan dan praktik
• Implementasi langsung di lingkungan laboratorium langsung

Opsi Kustomisasi Kursus:

• Untuk meminta pelatihan khusus untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengaturnya.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk teknisi dan insinyur otomotif tingkat menengah yang ingin memperoleh pengalaman langsung dalam menguji, mensimulasikan, dan mendiagnosis ECU menggunakan alat Vector seperti CANoe dan CANape.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami peran dan fungsi ECU dalam sistem otomotif.
• Siapkan dan konfigurasikan alat Vektor seperti CANoe dan CANape.
• Simulasikan dan uji komunikasi ECU pada jaringan CAN dan LIN.
• Menganalisis data dan melakukan diagnostik pada ECU.
• Buat kasus uji dan otomatisasi alur kerja pengujian.
• Kalibrasi dan optimalkan ECU menggunakan pendekatan praktis.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk para insinyur otomotif tingkat menengah dan pengembang sistem tertanam yang ingin memahami aspek teoritis ECU, dengan fokus pada alat dan metodologi berbasis Vektor yang digunakan dalam desain dan pengembangan otomotif.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami arsitektur dan fungsi ECU pada kendaraan modern.
• Menganalisis protokol komunikasi yang digunakan dalam pengembangan ECU.
• Jelajahi alat berbasis Vektor dan aplikasi teoritisnya.
• Terapkan prinsip pengembangan berbasis model pada desain ECU.

Dalam pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia ini, peserta akan mempelajari cara membuat kode menggunakan FreeRTOS saat mereka melangkah melalui pengembangan proyek RTOS sederhana menggunakan mikrokontroler.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami konsep dasar sistem operasi waktu nyata.
• Pelajari lingkungan FreeRTOS.
• Pelajari cara membuat kode dengan FreeRTOS.
• Antarmuka aplikasi FreeRTOS ke periferal perangkat keras.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk pengembang FPGA yang ingin menggunakan Vivado untuk merancang, men-debug, dan mengimplementasikan solusi perangkat keras.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengembangkan sistem HDL dengan kode C dan alat Vivado.
• Hasilkan dan implementasikan prosesor lunak di Vivado.
• Uji dan simulasikan kode C menggunakan Vivado.

Pelatihan ini, yang dipimpin instruktur, berlangsung secara Indonesia (online atau langsung tatap muka) dan ditujukan untuk insinyur sistem terintegrasi tingkat menengah dan pengembang AI yang ingin mendeploy model pembelajaran mesin pada mikrocontroller menggunakan TensorFlow Lite dan Edge Impulse.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami dasar-dasar TinyML dan manfaatnya untuk aplikasi edge AI.
• Menyiapkan lingkungan pengembangan untuk proyek TinyML.
• Melatih, mengoptimasi, dan mendeploy model AI pada mikrocontroller berdaya rendah.
• Menggunakan TensorFlow Lite dan Edge Impulse untuk mengimplementasikan aplikasi TinyML dunia nyata.
• Mengoptimasi model AI untuk efisiensi daya dan batasan memori.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk para insinyur yang ingin mempelajari prinsip desain desain mikrokontroler.

Raspberry Pi adalah komputer dengan papan tunggal yang sangat kecil.

Di dalam pelatihan online langsung ini yang dibimbing instruktur, peserta akan mempelajari cara mengatur dan memprogram Raspberry Pi agar berfungsi sebagai sistem terintegrasi yang interaktif dan kuat.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengatur IDE (Integrated Development Environment) untuk produktivitas pengembangan yang maksimal
• Memprogram Raspberry Pi untuk mengontrol perangkat seperti sensor gerak, alarm, web server, dan printer.
• Memahami arsitektur Raspberry Pi, termasuk masukan dan konektor untuk perangkat tambahan.
• Memahami berbagai opsi bahasa pemrograman dan sistem operasi
• Menguji, memeriksa kesalahan, dan mengimplementasikan Raspberry Pi untuk menyelesaikan masalah dunia nyata

Penonton

• Pengembang
• Teknisi perangkat keras/perangkat lunak
• Peserta teknis di semua industri
• Penggemar

Format kursus

• Sebagian kuliah, sebagian diskusi, latihan, dan praktik tangani yang banyak

Catatan

• Raspberry Pi mendukung berbagai sistem operasi dan bahasa pemrograman. Kursus ini akan menggunakan Raspbian berbasis Linux sebagai sistem operasi dan Python sebagai bahasa pemrograman. Untuk meminta pengaturan khusus, silakan hubungi kami untuk mengatur.
• Peserta bertanggung jawab untuk membeli perangkat keras dan komponen Raspberry Pi.

Instruksi langsung ini di Indonesia (daring atau di tempat) ditujukan kepada insinyur yang ingin menulis, memuat dan menjalankan model pembelajaran mesin pada perangkat embedded sangat kecil.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Instal TensorFlow Lite.
• Memuat model pembelajaran mesin ke dalam perangkat embedded untuk memungkinkannya mendeteksi suara, mengklasifikasikan gambar, dll.
• Menambahkan AI ke perangkat keras tanpa bergantung pada koneksi jaringan.