Kursus Pelatihan Program Sistem Terbenam

Dalam pelatihan langsung ini yang dipandu instruktur di Indonesia, peserta akan belajar cara memrogram Arduino dengan teknik lanjutan saat mereka melangkah dalam pembuatan sistem peringatan sensor sederhana.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami cara kerja Arduino.
• Menggali lebih dalam komponen dan fungsionalitas utama Arduino.
• Memrogram Arduino tanpa menggunakan IDE Arduino.

Pelatihan ini yang dipandu instruktur dan dilakukan secara langsung di Indonesia (online atau tatap muka) ditujukan untuk insinyur yang ingin mempelajari cara menggunakan C tersemat untuk memrogram berbagai jenis mikrokontroler berdasarkan arsitektur prosesor yang berbeda (8051, ARM CORTEX M-3, dan ARM9).

Dalam pelatihan langsung yang dipandu instruktur ini di Indonesia, peserta akan belajar cara memrogram Arduino untuk penggunaan di dunia nyata, seperti untuk mengontrol lampu, motor, dan sensor deteksi gerakan. Kursus ini mengasumsikan penggunaan komponen perangkat keras nyata dalam lingkungan laboratorium langsung (bukan perangkat keras yang disimulasikan oleh perangkat lunak). 

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memrogram Arduino untuk mengontrol lampu, motor, dan perangkat lainnya.
• Memahami arsitektur Arduino, termasuk input dan konektor untuk perangkat tambahan.
• Menambahkan komponen pihak ketiga seperti LCD, akselerometer, giroskop, dan pelacak GPS untuk memperluas fungsionalitas Arduino.
• Memahami berbagai opsi bahasa pemrograman, dari C hingga bahasa drag-and-drop.
• Menguji, men-debug, dan menerapkan Arduino untuk menyelesaikan masalah dunia nyata.

Dalam pelatihan langsung yang dipandu instruktur ini, peserta akan mempelajari cara membangun robot menggunakan perangkat keras Arduino dan bahasa Arduino (C/C++).

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Membangun dan mengoperasikan sistem robotik yang mencakup komponen perangkat lunak dan perangkat keras
• Memahami konsep kunci yang digunakan dalam teknologi robotik
• Merakit motor, sensor, dan mikrokontroler menjadi robot yang berfungsi
• Mendesain struktur mekanis dari sebuah robot

Audience

• Pengembang
• Insinyur
• Hobiis

Format kursus

• Sebagian ceramah, sebagian diskusi, latihan, dan praktik hands-on yang intensif

Catatan

• Kit perangkat keras akan ditentukan oleh instruktur sebelum pelatihan, tetapi secara umum akan mencakup komponen berikut:
• Papan Arduino
• Kontroler motor
• Sensor jarak
• Bluetooth slave
• Papan prototipe dan kabel
• Kabel USB
• Kit kendaraan
• Peserta perlu membeli perangkat keras sendiri.
• Jika Anda ingin menyesuaikan pelatihan ini, silakan hubungi kami untuk melakukan penyesuaian.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk para insinyur dan ilmuwan komputer yang ingin menerapkan dasar-dasar sirkuit dan elektronika untuk merancang perangkat dan sistem yang memanfaatkan sifat-sifat komponen listrik untuk pengembangan fungsionalitas perangkat keras.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Menyiapkan dan mengonfigurasikan alat dan program yang diperlukan untuk pengembangan sirkuit dan papan sirkuit.
• Memahami prinsip dasar di balik sirkuit dan teknik elektronika.
• Memanfaatkan komponen elektronik utama dalam membangun teknologi perangkat keras komputer yang efisien.
• Optimalkan perangkat elektronik dengan menerapkan metode analisis rangkaian.
• Terapkan dasar-dasar elektronika dan sirkuit untuk pengembangan aplikasi perusahaan.

Ini adalah pelatihan langsung yang dibimbing oleh instruktur dalam Indonesia (online atau tatap muka) yang ditujukan untuk insinyur dan ilmuwan yang ingin belajar dan menerapkan implementasi Digital Signal Processing (DSP) untuk dengan efisien memproses berbagai jenis sinyal dan mendapatkan kendali yang lebih baik atas sistem elektronik multi-channel.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Mengatur dan mengonfigurasi platform perangkat lunak dan alat yang diperlukan untuk Digital Signal Processing.
• Memahami konsep dan prinsip dasar DSP dan aplikasi-dapatinya.
• Mempersiapkan diri dengan komponen DSP dan menggunakannya dalam sistem elektronik.
• Menggenerasikan algoritma dan fungsi operasional menggunakan hasil dari DSP.
• Menggunakan fitur dasar platform perangkat lunak DSP dan merancang filter sinyal.
• Menyintesis simulasi DSP dan menerapkan berbagai jenis filter untuk DSP.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk teknisi dan insinyur otomotif tingkat menengah yang ingin memperoleh pengalaman langsung dalam menguji, mensimulasikan, dan mendiagnosis ECU menggunakan alat Vector seperti CANoe dan CANape.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami peran dan fungsi ECU dalam sistem otomotif.
• Siapkan dan konfigurasikan alat Vektor seperti CANoe dan CANape.
• Simulasikan dan uji komunikasi ECU pada jaringan CAN dan LIN.
• Menganalisis data dan melakukan diagnostik pada ECU.
• Buat kasus uji dan otomatisasi alur kerja pengujian.
• Kalibrasi dan optimalkan ECU menggunakan pendekatan praktis.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk para insinyur otomotif tingkat menengah dan pengembang sistem tertanam yang ingin memahami aspek teoritis ECU, dengan fokus pada alat dan metodologi berbasis Vektor yang digunakan dalam desain dan pengembangan otomotif.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami arsitektur dan fungsi ECU pada kendaraan modern.
• Menganalisis protokol komunikasi yang digunakan dalam pengembangan ECU.
• Jelajahi alat berbasis Vektor dan aplikasi teoritisnya.
• Terapkan prinsip pengembangan berbasis model pada desain ECU.

Dalam pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia ini, peserta akan mempelajari cara membuat kode menggunakan FreeRTOS saat mereka melangkah melalui pengembangan proyek RTOS sederhana menggunakan mikrokontroler.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami konsep dasar sistem operasi waktu nyata.
• Pelajari lingkungan FreeRTOS.
• Pelajari cara membuat kode dengan FreeRTOS.
• Antarmuka aplikasi FreeRTOS ke periferal perangkat keras.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk pengembang FPGA yang ingin menggunakan Vivado untuk merancang, men-debug, dan mengimplementasikan solusi perangkat keras.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengembangkan sistem HDL dengan kode C dan alat Vivado.
• Hasilkan dan implementasikan prosesor lunak di Vivado.
• Uji dan simulasikan kode C menggunakan Vivado.

Pelatihan ini yang dipandu instruktur (pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) ditujukan untuk insinyur sistem tersemat tingkat menengah dan pengembang AI yang ingin menerapkan model pembelajaran mesin pada mikrokontroler menggunakan TensorFlow Lite dan Edge Impulse.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami dasar-dasar TinyML dan manfaatnya untuk aplikasi AI edge.
• Mengatur lingkungan pengembangan untuk proyek-proyek TinyML.
• Melatih, mengoptimalkan, dan menerapkan model AI pada mikrokontroler berdaya rendah.
• Menggunakan TensorFlow Lite dan Edge Impulse untuk mengimplementasikan aplikasi TinyML dunia nyata.
• Mengoptimalkan model AI untuk efisiensi daya dan keterbatasan memori.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk para insinyur yang ingin mempelajari prinsip desain desain mikrokontroler.

Raspberry Pi adalah komputer satu papan yang sangat kecil.

Dalam pelatihan langsung yang dipandu instruktur ini, peserta akan belajar cara mengatur dan memrogram Raspberry Pi untuk berfungsi sebagai sistem tersemat yang interaktif dan kuat.

Setelah pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Mengatur IDE (lingkungan pengembangan terpadu) untuk produktivitas pengembangan maksimal
• Memrogram Raspberry Pi untuk mengontrol perangkat seperti sensor gerakan, alarm, server web, dan printer.
• Mengerti arsitektur Raspberry Pi, termasuk input dan konektor untuk perangkat tambahan.
• Mengerti berbagai pilihan bahasa pemrograman dan sistem operasi
• Mengetes, men-debug, dan menerapkan Raspberry Pi untuk menyelesaikan masalah dunia nyata

Audience

• Pengembang
• Teknisian perangkat keras/perangkat lunak
• Orang teknis di semua industri
• Hobbyis

Format kursus

• Berisi ceramah, diskusi, latihan, dan praktik langsung yang intensif

Catatan

• Raspberry Pi mendukung berbagai sistem operasi dan bahasa pemrograman. Kursus ini akan menggunakan Linux-based Raspbian sebagai sistem operasi dan Python sebagai bahasa pemrograman. Untuk meminta setup tertentu, silakan hubungi kami untuk mengatur.
• Peserta bertanggung jawab atas pembelian perangkat keras dan komponen Raspberry Pi.

Instruksi langsung ini di Indonesia (daring atau di tempat) ditujukan kepada insinyur yang ingin menulis, memuat dan menjalankan model pembelajaran mesin pada perangkat embedded sangat kecil.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Instal TensorFlow Lite.
• Memuat model pembelajaran mesin ke dalam perangkat embedded untuk memungkinkannya mendeteksi suara, mengklasifikasikan gambar, dll.
• Menambahkan AI ke perangkat keras tanpa bergantung pada koneksi jaringan.