Kursus Pelatihan Pengembangan Lanjut Embedded Systems

Dalam pelatihan langsung yang dipandu instruktur ini di Indonesia, peserta akan belajar cara memrogram Arduino untuk penggunaan di dunia nyata, seperti untuk mengontrol lampu, motor, dan sensor deteksi gerakan. Kursus ini mengasumsikan penggunaan komponen perangkat keras nyata dalam lingkungan laboratorium langsung (bukan perangkat keras yang disimulasikan oleh perangkat lunak). 

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memrogram Arduino untuk mengontrol lampu, motor, dan perangkat lainnya.
• Memahami arsitektur Arduino, termasuk input dan konektor untuk perangkat tambahan.
• Menambahkan komponen pihak ketiga seperti LCD, akselerometer, giroskop, dan pelacak GPS untuk memperluas fungsionalitas Arduino.
• Memahami berbagai opsi bahasa pemrograman, dari C hingga bahasa drag-and-drop.
• Menguji, men-debug, dan menerapkan Arduino untuk menyelesaikan masalah dunia nyata.

Kursus dua hari yang mencakup semua prinsip desain dengan contoh kode yang digabungkan dengan teknologi industri terkini; sangat berguna bagi pengembang perangkat lunak otomotif

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur ini (daring atau di tempat) ditujukan untuk pengembang C yang ingin mempelajari prinsip desain C tertanam.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami pertimbangan desain yang membuat program C tertanam dapat diandalkan
• Tentukan fungsionalitas sistem tertanam
• Tentukan logika dan struktur program untuk mendapatkan hasil yang diinginkan
• Merancang aplikasi tertanam yang andal dan bebas kesalahan
• Dapatkan kinerja optimal dari perangkat keras target

Format Kursus:

• Kuliah dan diskusi interaktif
• Latihan dan praktik
• Implementasi langsung di lingkungan laboratorium langsung

Opsi Kustomisasi Kursus:

• Untuk meminta pelatihan khusus untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengaturnya.

Pelatihan ini yang dipandu instruktur (pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) ditujukan untuk insinyur sistem tersemat tingkat menengah dan pengembang AI yang ingin menerapkan model pembelajaran mesin pada mikrokontroler menggunakan TensorFlow Lite dan Edge Impulse.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami dasar-dasar TinyML dan manfaatnya untuk aplikasi AI edge.
• Mengatur lingkungan pengembangan untuk proyek-proyek TinyML.
• Melatih, mengoptimalkan, dan menerapkan model AI pada mikrokontroler berdaya rendah.
• Menggunakan TensorFlow Lite dan Edge Impulse untuk mengimplementasikan aplikasi TinyML dunia nyata.
• Mengoptimalkan model AI untuk efisiensi daya dan keterbatasan memori.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk para insinyur yang ingin mempelajari prinsip desain desain mikrokontroler.

Raspberry Pi adalah komputer satu papan yang sangat kecil.

Dalam pelatihan langsung yang dipandu instruktur ini, peserta akan belajar cara mengatur dan memrogram Raspberry Pi untuk berfungsi sebagai sistem tersemat yang interaktif dan kuat.

Setelah pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Mengatur IDE (lingkungan pengembangan terpadu) untuk produktivitas pengembangan maksimal
• Memrogram Raspberry Pi untuk mengontrol perangkat seperti sensor gerakan, alarm, server web, dan printer.
• Mengerti arsitektur Raspberry Pi, termasuk input dan konektor untuk perangkat tambahan.
• Mengerti berbagai pilihan bahasa pemrograman dan sistem operasi
• Mengetes, men-debug, dan menerapkan Raspberry Pi untuk menyelesaikan masalah dunia nyata

Audience

• Pengembang
• Teknisian perangkat keras/perangkat lunak
• Orang teknis di semua industri
• Hobbyis

Format kursus

• Berisi ceramah, diskusi, latihan, dan praktik langsung yang intensif

Catatan

• Raspberry Pi mendukung berbagai sistem operasi dan bahasa pemrograman. Kursus ini akan menggunakan Linux-based Raspbian sebagai sistem operasi dan Python sebagai bahasa pemrograman. Untuk meminta setup tertentu, silakan hubungi kami untuk mengatur.
• Peserta bertanggung jawab atas pembelian perangkat keras dan komponen Raspberry Pi.

Instruksi langsung ini di Indonesia (daring atau di tempat) ditujukan kepada insinyur yang ingin menulis, memuat dan menjalankan model pembelajaran mesin pada perangkat embedded sangat kecil.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Instal TensorFlow Lite.
• Memuat model pembelajaran mesin ke dalam perangkat embedded untuk memungkinkannya mendeteksi suara, mengklasifikasikan gambar, dll.
• Menambahkan AI ke perangkat keras tanpa bergantung pada koneksi jaringan.