Kursus Pelatihan Pengembangan Lanjut Embedded Systems

Dalam pelatihan langsung yang dipandu instruktur ini di Indonesia, peserta akan belajar cara memrogram Arduino untuk penggunaan di dunia nyata, seperti untuk mengontrol lampu, motor, dan sensor deteksi gerakan. Kursus ini mengasumsikan penggunaan komponen perangkat keras nyata dalam lingkungan laboratorium langsung (bukan perangkat keras yang disimulasikan oleh perangkat lunak). 

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memrogram Arduino untuk mengontrol lampu, motor, dan perangkat lainnya.
• Memahami arsitektur Arduino, termasuk input dan konektor untuk perangkat tambahan.
• Menambahkan komponen pihak ketiga seperti LCD, akselerometer, giroskop, dan pelacak GPS untuk memperluas fungsionalitas Arduino.
• Memahami berbagai opsi bahasa pemrograman, dari C hingga bahasa drag-and-drop.
• Menguji, men-debug, dan menerapkan Arduino untuk menyelesaikan masalah dunia nyata.

Kursus dua hari yang mencakup semua prinsip desain dengan contoh kode yang digabungkan dengan teknologi industri terkini; sangat berguna bagi pengembang perangkat lunak otomotif

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur ini (daring atau di tempat) ditujukan untuk pengembang C yang ingin mempelajari prinsip desain C tertanam.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami pertimbangan desain yang membuat program C tertanam dapat diandalkan
• Tentukan fungsionalitas sistem tertanam
• Tentukan logika dan struktur program untuk mendapatkan hasil yang diinginkan
• Merancang aplikasi tertanam yang andal dan bebas kesalahan
• Dapatkan kinerja optimal dari perangkat keras target

Format Kursus:

• Kuliah dan diskusi interaktif
• Latihan dan praktik
• Implementasi langsung di lingkungan laboratorium langsung

Opsi Kustomisasi Kursus:

• Untuk meminta pelatihan khusus untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengaturnya.

Pelatihan ini, yang dipimpin instruktur, berlangsung secara Indonesia (online atau langsung tatap muka) dan ditujukan untuk insinyur sistem terintegrasi tingkat menengah dan pengembang AI yang ingin mendeploy model pembelajaran mesin pada mikrocontroller menggunakan TensorFlow Lite dan Edge Impulse.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami dasar-dasar TinyML dan manfaatnya untuk aplikasi edge AI.
• Menyiapkan lingkungan pengembangan untuk proyek TinyML.
• Melatih, mengoptimasi, dan mendeploy model AI pada mikrocontroller berdaya rendah.
• Menggunakan TensorFlow Lite dan Edge Impulse untuk mengimplementasikan aplikasi TinyML dunia nyata.
• Mengoptimasi model AI untuk efisiensi daya dan batasan memori.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk para insinyur yang ingin mempelajari prinsip desain desain mikrokontroler.

Raspberry Pi adalah komputer dengan papan tunggal yang sangat kecil.

Di dalam pelatihan online langsung ini yang dibimbing instruktur, peserta akan mempelajari cara mengatur dan memprogram Raspberry Pi agar berfungsi sebagai sistem terintegrasi yang interaktif dan kuat.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengatur IDE (Integrated Development Environment) untuk produktivitas pengembangan yang maksimal
• Memprogram Raspberry Pi untuk mengontrol perangkat seperti sensor gerak, alarm, web server, dan printer.
• Memahami arsitektur Raspberry Pi, termasuk masukan dan konektor untuk perangkat tambahan.
• Memahami berbagai opsi bahasa pemrograman dan sistem operasi
• Menguji, memeriksa kesalahan, dan mengimplementasikan Raspberry Pi untuk menyelesaikan masalah dunia nyata

Penonton

• Pengembang
• Teknisi perangkat keras/perangkat lunak
• Peserta teknis di semua industri
• Penggemar

Format kursus

• Sebagian kuliah, sebagian diskusi, latihan, dan praktik tangani yang banyak

Catatan

• Raspberry Pi mendukung berbagai sistem operasi dan bahasa pemrograman. Kursus ini akan menggunakan Raspbian berbasis Linux sebagai sistem operasi dan Python sebagai bahasa pemrograman. Untuk meminta pengaturan khusus, silakan hubungi kami untuk mengatur.
• Peserta bertanggung jawab untuk membeli perangkat keras dan komponen Raspberry Pi.

Instruksi langsung ini di Indonesia (daring atau di tempat) ditujukan kepada insinyur yang ingin menulis, memuat dan menjalankan model pembelajaran mesin pada perangkat embedded sangat kecil.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Instal TensorFlow Lite.
• Memuat model pembelajaran mesin ke dalam perangkat embedded untuk memungkinkannya mendeteksi suara, mengklasifikasikan gambar, dll.
• Menambahkan AI ke perangkat keras tanpa bergantung pada koneksi jaringan.