Kerangka Materi
Perkenalan
- Tinjauan umum konsep Machine Learning (ML) dan Deep Learning (DL)
- Evolusi industri masa depan dengan ML dan DL
Business Strategi dengan Deep Learning
- Mendefinisikan masalah bisnis
- Pengambilan keputusan berdasarkan data
- Pemikiran analitis dan pola pikir
- Business pemodelan strategi
- Studi kasus dan contoh
Deep Learning Perangkat Lunak dan Alat
- Python dan Pandas dasar-dasar
- Alat sumber terbuka DL (TensorFlow, CNTK, Torch, Keras, dll.)
- Kasus penggunaan dan contoh
Deep Learning dengan Neural Networks
- Pembelajaran Jaringan Syaraf Tiruan (Backpropagation)
- Jaringan Syaraf Konvolusional (CNN)
- Jaringan Syaraf Berulang (RNN)
- Contoh pemodelan DL
Ringkasan dan Langkah Berikutnya
Persyaratan
- Pemahaman tentang konsep pembelajaran mesin
- Python pengalaman pemrograman
Hadirin
- Business analis
- Ilmuwan data
- Pengembang
Testimoni (3)
Saya sangat menyukai bagian akhir di mana kita menghabiskan waktu untuk bermain dengan CHAT GPT. Ruangan tidak disiapkan dengan baik untuk ini—sebaiknya menggunakan beberapa meja kecil agar kita bisa berkumpul dalam kelompok-kelompok kecil dan melakukan brainstorming, daripada satu meja besar.
Nola - Laramie County Community College
Kursus - Artificial Intelligence (AI) Overview
Diterjemahkan Mesin
Bekerja berdasarkan prinsip-prinsip dasar secara fokus, dan beralih ke penerapan studi kasus pada hari yang sama
Maggie Webb - Department of Jobs, Regions, and Precincts
Kursus - Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
Diterjemahkan Mesin
Saya merasa kami melalui informasi yang sangat relevan dengan kecepatan yang baik (misalnya, tidak ada bahan pengisi).
Maggie Webb - Department of Jobs, Regions, and Precincts
Kursus - Introduction to the use of neural networks
Diterjemahkan Mesin
