Terima kasih telah mengirimkan pertanyaan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Terima kasih telah mengirimkan pemesanan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Durasi 14 jam
Kerangka Materi
Pengenalan DevSecOps dan Integrasi AI
- Prinsip dan tujuan DevSecOps
- Peran AI dan ML dalam DevSecOps
- Tren otomasi keamanan dan kategori alat
Analisis Kode Statis dan Dinamis dengan AI
- Memgakai SonarQube, Semgrep, atau Snyk Code untuk analisis statis
- Pengujian dinamis dengan generasi kasus uji yang dibantu AI
- Menafsirkan hasil dan mengintegrasikan dengan sistem kontrol versi
Deteksi Kebocoran Rahasia (Secrets) dan Kredensial
- Deteksi rahasia yang di-hardcode (hardcoded secrets) yang ditingkatkan dengan AI (misalnya, GitHub Advanced Security, Gitleaks)
- Mencegah rahasia masuk ke kontrol sumber (source control)
- Membuat aturan penangkapan otomatis (automatic blocking) dan peringatan
Pemindaian Dependensi dan Container yang Didorong AI
- Memindai container dengan Trivy dan plugin yang diaktifkan AI
- Memantau pustaka pihak ketiga dan SBOMs
- Rekomendasi remediasi otomatis dan peringatan patch
Pemodelan Ancaman Cerdas dan Penilaian Risiko
- Pemodelan ancaman otomatis dengan alat berbasis AI
- Penetapan prioritas risiko menggunakan model machine learning
- Menjelaskan dampak bisnis ke kerentanan teknis
Integrasi dan Otomasi Pipeline CI/CD
- Mengintegrasikan pemeriksaan keamanan di Jenkins, GitHub Actions, atau GitLab CI
- Membuat policies-as-code untuk menegakkan aturan di seluruh lingkungan
- Menghasilkan laporan yang dibantu AI untuk audit dan kepatuhan
Studi Kasus dan Pola Otomasi Keamanan
- Contoh dunia nyata penggunaan AI di pipeline keamanan
- Memilih alat yang tepat untuk ekosistem Anda
- Praktik terbaik untuk membangun dan memelihara pipeline yang aman
Ringkasan dan Langkah Selanjutnya
Persyaratan
- Pemahaman tentang siklus hidup DevOps dan pipeline CI/CD
- Pengetahuan dasar tentang prinsip keamanan aplikasi
- Kefahaman dengan repositori kode dan alat infrastructure-as-code
Audience
- Tim DevOps yang berfokus pada keamanan
- Insinyur DevSecOps dan spesialis keamanan cloud
- Profesional kepatuhan (compliance) dan manajemen risiko
