Kursus Pelatihan Analisis Data dengan Databricks untuk Keuangan

Azure Databricks merupakan platform kolaboratif berbasis cloud yang mendukung analisis data besar dan pengembangan machine learning melalui Apache Spark serta ekosistem Microsoft Azure.

Pelatihan online langsung ini dipimpin oleh instruktur dan ditujukan bagi para profesional data tingkat menengah yang ingin merancang, membangun, serta menerapkan model machine learning dengan memanfaatkan Azure Databricks untuk berbagai keperluan di bidang keuangan.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Membangun dan melatih model machine learning menggunakan data keuangan di Azure Databricks.
• Menggunakan MLflow untuk memantau eksperimen, mengelola model, serta menerapkan solusi.
• Menerapkan model tersebut untuk mendeteksi anomali, menilai risiko, atau memperkirakan tren di sektor keuangan.
• Mengintegrasikan model machine learning ke dalam alur kerja yang dapat diskalakan guna evaluasi berkelanjutan.

Bentuk Pelaksanaan Kursus

• Kuliah interaktif dan diskusi aktif.
• Banyak latihan praktis untuk meningkatkan pemahaman.
• Implementasi langsung dalam lingkungan laboratorium live.

Opsi Penyesuaian Kursus

• Untuk meminta penyesuaian khusus terhadap materi kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengaturnya.

Pelatihan langsung tatap muka ini (secara online atau langsung) ditujukan bagi para ilmuwan data dan pengembang yang ingin menyiapkan, mengimplementasikan, serta mengelola solusi analitik data dengan menggunakan Databricks.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Menyiapkan dan mengonfigurasi Databricks.
• Memahami cara kerja kombinasi antara Databricks dan Apache Spark.
• Belajar cara memuat serta mengubah data di dalam Databricks.

Databricks merupakan platform Lakehouse terpadu yang menggabungkan Spark, Delta Lake, serta mekanisme tata kelola data (Unity Catalog) untuk mendukung alur kerja rekayasa dan analitik data yang dapat diskalakan.

Pelatihan online langsung ini dipandu oleh instruktur dan ditujukan bagi para manajer teknis tingkat menengah yang memiliki latar belakang rekayasa data. Mereka ingin memindahkan logika operasional OLAP berbasis prosedur ke dalam arsitektur Lakehouse dengan menggunakan Databricks, Spark, Delta Lake, Unity Catalog, serta alur kerja bawaan lainnya.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Menjelaskan konsep arsitektur Lakehouse serta pola Bronze→Silver→Gold (Medallion).
• Menerjemahkan logika prosedur penyimpanan menjadi implementasi berupa DataFrame Spark dan notebook.
• Merancang serta mengimplementasikan rutin pengambilan data bertahap, operasi merge, serta optimalisasi dengan menggunakan Delta Lake.
• Membangun alur kerja terpadu mulai dari awal hingga akhir dengan Databricks Workflows, termasuk manajemen versi, pengujian, dan tata kelola data.

Bentuk Pelatihan

• Sesi intensif yang dipandu instruktur, disertai demonstrasi dan penjelasan secara mendalam.
• Praktikum harian menggunakan dataset contoh serta latihan migrasi nyata.
• Ulasan kode yang terarah, lokakarya penyetelan performa, serta praktik pengelolaan alur kerja.

Opsi Penyesuaian Kurikulum

• Kurikulum ini dapat disesuaikan dengan lingkungan, jenis dataset, serta kebutuhan tata kelola data Anda. Silakan hubungi kami untuk mengatur penyesuaian tersebut.