Kursus Pelatihan Operasi Cloud di AWS

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (daring atau di tempat) ini ditujukan untuk pengembang yang ingin menggunakan Amazon S3 untuk memungkinkan penyimpanan berbasis awan untuk situs web, aplikasi web dan/atau aplikasi seluler mereka.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di lokasi) ini ditujukan untuk administrator sistem tingkat pemula hingga menengah dan profesional TI yang ingin mendapatkan pengalaman langsung dalam mengelola layanan cloud AWS dan mempersiapkan diri untuk AWS Certified Administrator SysOps - Ujian asosiasi.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Siapkan dan konfigurasikan layanan dan sumber daya AWS dengan aman.
• Kelola identitas pengguna, izin, dan akses ke sumber daya AWS.
• Rancang dan terapkan sistem yang skalabel, sangat tersedia, dan toleran terhadap kesalahan di AWS.
• Menerapkan dan mengelola aliran data ke dan dari AWS.
• Optimalkan penggunaan layanan AWS untuk memastikan pengoperasian dan manajemen biaya yang efisien.

Pelatihan ini, yang dipimpin instruktur, diadakan secara Indonesia (online atau tatap muka) dan ditujukan untuk insinyur cloud yang ingin memahami dan mengimplementasikan aspek-aspek yang lebih kompleks dari arsitektur AWS. Kursus ini mencakup banyak topik yang sama seperti kursus-kursus tingkat AWS Certified Solutions Architect (Professional). Namun, kursus ini TIDAK bertujuan untuk mempersiapkan peserta untuk mengikuti ujian. Ini adalah kursus praktis yang menunjukkan bagaimana untuk mengimplementasikan banyak konfigurasi, implementasi, dan deploymen yang diharapkan oleh seorang AWS Solutions Architect dalam lingkungan laboratorium langsung.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Mendesain solusi cloud yang kompleks di AWS.
• Men-deploy aplikasi perangkat lunak di AWS yang dapat diperbesar, tersedia secara luas, dan tahan terhadap kegagalan.
• Mengintegrasikan layanan AWS yang paling sesuai dengan aplikasi.
• Migrasi aplikasi perangkat lunak yang kompleks ke AWS.
• Menerapkan praktik terbaik dalam desain, implementasi, optimasi, dan deploymen infrastruktur dan aplikasi di AWS.

Pelatihan ini dipandu instruktur secara langsung di Indonesia (online atau tatap muka) ditujukan untuk profesional TI tingkat menengah yang ingin mempelajari cara memanfaatkan alat dan layanan AWS untuk membangun, melatih, dan menerapkan model AI dengan efisien.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami layanan AI/ML yang disediakan oleh AWS.
• Dapat mengatur dan mengelola lingkungan AI/ML di AWS.
• Mendapatkan pengalaman praktis dalam membangun, melatih, dan menerapkan model AI menggunakan Amazon SageMaker.
• Belajar mengoptimalkan berbagai layanan AI AWS untuk kasus penggunaan tertentu.

Kursus pelatihan sertifikasi AWS Architect secara permintaan dirancang untuk membantu profesional menjadi berdaya guna di cloud menggunakan Amazon Web Services. Kursus ini diajarkan dengan contoh nyata dari kehidupan sehari-hari, membantu peserta memahami penerapan praktis konsep seperti dasar-dasar komputasi cloud, Amazon Web Services (AWS), Infrastructure as a Service (IaaS), Platform as a Service (PaaS), Software as a Service (SaaS), Private Clouds dan pemrograman cloud. Setelah mengikuti kursus ini, peserta akan mampu melakukan implementasi sendiri di cloud menggunakan EC2 instances, S3 buckets, dan lain-lain.

AWS adalah Amazon Web Services, sebuah platform cloud komprehensif yang menawarkan layanan komputasi, penyimpanan, database, jaringan, analitik, dan layanan terkelola yang memungkinkan organisasi untuk membangun solusi skalabel dan efisien biaya.

Pelatihan ini dipandu oleh instruktur (pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) ditujukan bagi pemangku kepentingan bisnis dan teknis level pemula hingga menengah yang ingin memahami layanan AWS inti, proposisi nilai cloud, model biaya, dasar-dasar keamanan, dan cara menyelaraskan kemampuan AWS dengan tujuan organisasi.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Menjelaskan layanan AWS inti dan arsitektur cloud umum.
• Menilai manfaat bisnis dan model biaya dari migrasi beban kerja ke AWS.
• Mengidentifikasi layanan AWS yang tepat untuk masalah bisnis umum (komputasi, penyimpanan, database, jaringan, analitik).
• Mengenali pertimbangan keamanan, ketaatan, dan tata kelola dasar di cloud AWS.
• Membuat rencana migrasi atau adopsi cloud sederhana dengan pertimbangan biaya dan risiko tingkat tinggi.

Format Kursus

• Ceramah interaktif dan diskusi.
• Demonstrasi yang dipandu instruktur di konsol AWS.
• Latihan kelompok dan lokakarya berbasis skenario.

Opsi Penyesuaian Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk melakukan penjadwalan.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di lokasi) ditujukan untuk pengembang tingkat pemula yang ingin menyiapkan dan menggunakan AWS Cloud9 untuk proyek berbasis cloud.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Pahami lingkungan AWS Cloud9 dan komponennya.
• Siapkan ruang kerja pengembangan AWS Cloud9 mereka sendiri.
• Kembangkan dan jalankan aplikasi sederhana dalam AWS Cloud9.
• Biasakan diri mereka dengan fitur kolaborasi AWS Cloud9.

Pelatihan ini dibimbing instruktur secara langsung (online atau tatap muka) dan ditujukan untuk para ilmuwan data dan analis tingkat menengah yang ingin menggunakan AWS Cloud9 untuk memudahkan alur kerja ilmu data.

Setelah selesai mengikuti pelatihan ini, peserta dapat:

• Menyiapkan lingkungan ilmu data di AWS Cloud9.
• Melakukan analisis data menggunakan Python, R, dan Jupyter Notebook di Cloud9.
• Mengintegrasikan AWS Cloud9 dengan layanan data AWS seperti S3, RDS, dan Redshift.
• Menggunakan AWS Cloud9 untuk pengembangan dan penyebaran model pemodelan mesin.
• Memperbaiki alur kerja berbasis cloud untuk analisis dan pemrosesan data.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk pengembang tingkat menengah Python yang ingin meningkatkan Python pengalaman pengembangan mereka menggunakan AWS Cloud9.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Siapkan dan konfigurasikan AWS Cloud9 untuk pengembangan Python.
• Pahami antarmuka dan fitur AWS Cloud9 IDE.
• Tulis, debug, dan terapkan Python aplikasi di AWS Cloud9.
• Berkolaborasi dengan pengembang lain menggunakan platform AWS Cloud9.
• Integrasikan AWS Cloud9 dengan layanan AWS lainnya untuk penerapan tingkat lanjut.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (di tempat atau jarak jauh) ini ditujukan untuk para teknisi yang ingin menyebarkan dan mengelola perangkat IoT di AWS.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat membangun platform IoT yang mencakup penerapan dan pengelolaan backend, gateway, dan perangkat di atas AWS.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk pengembang yang ingin memasang, mengonfigurasi, dan mengelola AWS IoT kemampuan Greengrass untuk membuat aplikasi untuk berbagai perangkat.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat menggunakan AWS IoT Greengrass untuk membangun, menyebarkan, mengelola, mengamankan, dan memantau aplikasi pada perangkat cerdas.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (di tempat atau jarak jauh) ini ditujukan untuk pengembang yang ingin menggunakan AWS Lambda untuk membangun dan menyebarkan layanan dan aplikasi ke cloud, tanpa perlu khawatir tentang penyediaan lingkungan eksekusi (server, VM dan kontainer, ketersediaan, skalabilitas, penyimpanan, dll.).

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Konfigurasikan AWS Lambda untuk menjalankan fungsi.
• Memahami FaaS (Functions as a Service) dan keuntungan pengembangan tanpa server.
• Membangun, mengunggah, dan menjalankan fungsi AWS Lambda.
• Integrasikan fungsi Lambda dengan berbagai sumber peristiwa.
• Mengemas, menyebarkan, memantau, dan memecahkan masalah aplikasi berbasis Lambda.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional tingkat lanjut yang ingin memperdalam pemahaman mereka tentang praktik DevOps dan menyederhanakan proses pengembangan menggunakan AWS Cloud9.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Siapkan dan konfigurasikan AWS Cloud9 untuk alur kerja DevOps.
• Menerapkan jalur integrasi berkelanjutan dan pengiriman berkelanjutan (CI/CD).
• Otomatisasi proses pengujian, pemantauan, dan penerapan menggunakan AWS Cloud9.
• Integrasikan layanan AWS seperti Lambda, EC2, dan S3 ke dalam alur kerja DevOps.
• Memanfaatkan sistem kontrol sumber seperti GitHub atau GitLab dalam AWS Cloud9.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional tingkat menengah yang ingin mempelajari cara membangun, menerapkan, dan memelihara aplikasi tanpa server secara efektif di AWS Cloud9 dan AWS Lambda.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami dasar-dasar arsitektur tanpa server.
• Siapkan AWS Cloud9 untuk pengembangan aplikasi tanpa server.
• Mengembangkan, menguji, dan menyebarkan aplikasi tanpa server menggunakan AWS Lambda.
• Integrasikan AWS Lambda dengan layanan AWS lainnya seperti API Gateway dan S3.
• Optimalkan aplikasi tanpa server untuk kinerja dan efisiensi biaya.

Ringkasan:

• Memahami arsitektur dan fungsi inti IoT.
• Menggali konsep "Things" dan "Sensor," Internet of Things, serta pemetaan fungsi bisnis ke solusi IoT.
• Ikhtisar komprehensif tentang komponen perangkat lunak IoT: perangkat keras, firmware, middleware, infrastruktur cloud, dan aplikasi seluler.
• Fungsi kunci IoT: Manajemen armada, visualisasi data, FM dan DV berbasis SaaS, sistem peringatan/alarm, onboarding sensor dan "thing," serta geo-fencing.
• Dasar-dasar komunikasi perangkat IoT ke cloud menggunakan MQTT.
• Menyambungkan perangkat IoT ke AWS melalui MQTT menggunakan AWS IoT Core.
• Integrasi AWS IoT Core dengan AWS Lambda untuk komputasi dan Amazon DynamoDB untuk penyimpanan data.
• Menyambungkan Raspberry Pi ke AWS IoT Core untuk komunikasi data yang mulus.
• Lab praktik: Membangun perangkat pintar menggunakan Raspberry Pi dan AWS IoT Core.
• Visualisasi data sensor dan komunikasi antarmuka web.