Kerangka Materi

Pengenalan BabyAGI

  • Tinjauan tentang otomatisasi kerja aliran yang didukung oleh AI
  • Memahami arsitektur BabyAGI
  • Kasus penggunaan dan aplikasi industri

Menyiapkan Lingkungan Pengembangan

  • Menginstal BabyAGI dan dependensinya
  • Mengkonfigurasi akses API (OpenAI, model AI lainnya)
  • Menjelajahi opsi peluncuran di cloud dan lokal

Mengembangkan Agen AI dengan BabyAGI

  • Menentukan tugas dan tujuan
  • Mengelola memori dan prioritisasi tugas
  • Memersonalisasi perilaku agen

Mengintegrasikan BabyAGI dengan Layanan Eksternal

  • Menghubungkan BabyAGI ke API dan basis data
  • Mengotomatiskan eksekusi tugas di berbagai aplikasi
  • Mengelola pengolahan data waktu nyata

Meluncurkan Solusi BabyAGI

  • Meluncurkan BabyAGI pada platform cloud (AWS, Azure, Google Cloud)
  • Kontainerisasi dengan Docker
  • Memastikan keamanan dan kontrol akses

Mengoptimalkan dan Meskalakan Kerja Aliran BabyAGI

  • Meningkatkan efisiensi tugas dengan optimisasi AI
  • Meskalakan BabyAGI untuk otomatisasi tingkat perusahaan
  • Memantau dan menembus masalah agen yang diluncurkan

Tren Masa Depan dan Pertimbangan Etis

  • Evolusi dari agen AI autonom
  • Tantangan etis dalam otomatisasi yang didukung oleh AI
  • Best practices untuk peluncuran AI bertanggung jawab

Ringkasan dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Pemahaman tentang agen AI dan otomatisasi tugas
  • Pengalaman dalam pemrograman Python
  • Keahlian dalam integrasi API dan penyebaran ke cloud

Peserta

  • Pengembang AI
  • Spesialis otomatisasi
 14 Jam

Jumlah Peserta


Biaya per Peserta

Kursus Mendatang

Kategori Terkait