Kerangka Materi

Fondasi Agen Otonom

  • Konsep inti di balik AI agen
  • Jenis-jenis kerangka agen otonom
  • Arah penelitian yang muncul

Di Balik BabyAGI

  • Logika pembuatan dan prioritas tugas
  • Siklus eksekusi dan struktur memori
  • Kelebihan dan keterbatasan desain BabyAGI

Membandingkan BabyAGI dengan Agen Lainnya

  • Agen tugas berbasis LLM dan perencana
  • Kerangka orkestrasi multi-agen
  • Model agen reaktif vs deliberatif

Menilai Otonomi dan Kontrol

  • Tingkat otonomi dalam sistem AI
  • Model intervensi manusia dan pengawasan
  • Mode kegagalan dan faktor risiko

Aplikasi Nyata dan Kasus Penggunaan

  • Otomatisasi penelitian
  • Alur kerja pengetahuan perusahaan
  • Tugas eksplorasi dan penalaran otonom

Benchmarking dan Penilaian Kinerja

  • Kriteria untuk menilai agen otonom
  • Pengujian stres dan analisis perilaku
  • Metodologi penilaian komparatif

Merancang dan Menerapkan Sistem Agentik

  • Pertimbangan arsitektur
  • Integrasi dengan alat organisasi
  • Skalabilitas dan manajemen operasional

Trajektori Masa Depan dalam Otonomi AI

  • Evolusi kerangka agentik
  • Potensi terobosan dan keterbatasan
  • Implikasi strategis untuk penelitian dan industri

Ringkasan dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Memahami konsep AI lanjutan
  • Pengalaman dengan alur kerja pembelajaran mesin
  • Kenalan dengan arsitektur agen otonom

Audience

  • Peneliti AI
  • Pemimpin inovasi
  • Strategis AI
 14 Jam

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Kursus Mendatang

Kategori Terkait