Kerangka Materi
Perkenalan
- Memahami pembelajaran mesin dengan SageMaker
- Algoritma pembelajaran mesin
Ikhtisar Fitur AWS SageMaker
- AWS dan komputasi awan
- Pengembangan model
Menyiapkan AWS SageMaker
- Membuat akun AWS
- Pengguna dan grup admin IAM
Berkenalan dengan SageMaker Studio
- Ikhtisar UI
- Buku catatan studio
Mempersiapkan Data Menggunakan Notebook Jupyter
- Buku catatan dan perpustakaan
- Membuat contoh buku catatan
Melatih Model dengan SageMaker
- Pekerjaan pelatihan dan algoritma
- Pelatihan paralel data dan model
- Analisis bias pasca pelatihan
Menerapkan Model di SageMaker
- Registri model dan monitor model
- Mengompilasi dan menerapkan model dengan Neo
- Mengevaluasi kinerja model
Membersihkan Sumber Daya
- Menghapus titik akhir
- Menghapus instance notebook
Penyelesaian masalah
Ringkasan dan Kesimpulan
Persyaratan
- Pengalaman dengan pengembangan aplikasi
- Keakraban dengan Konsol Amazon Web Services (AWS).
Hadirin
- Ilmuwan data
- Pengembang
Testimoni (5)
Instruktur memiliki pemahaman yang baik tentang konsep-konsep tersebut
Josheel - Verizon Connect
Kursus - Amazon Redshift
Diterjemahkan Mesin
Bagian praktik.
Radu - Ness Digital Engineering
Kursus - AWS: A Hands-on Introduction to Cloud Computing
Diterjemahkan Mesin
Pelatihan tersebut lebih praktis
Siphokazi Biyana - Vodacom SA
Kursus - Kubernetes on AWS
Diterjemahkan Mesin
Instruktur tahu persis apa yang mereka bahas.
Madumetsa Msomi - BMW
Kursus - AWS DevOps Engineers
Diterjemahkan Mesin
Semua baik, tidak ada yang perlu diperbaiki
Ievgen Vinchyk - GE Medical Systems Polska Sp. Z O.O.
Kursus - AWS Lambda for Developers
Diterjemahkan Mesin