Kerangka Materi

Perkenalan

  • Memahami pembelajaran mesin dengan SageMaker
  • Algoritma pembelajaran mesin

Ikhtisar Fitur AWS SageMaker

  • AWS dan komputasi awan
  • Pengembangan model

Menyiapkan AWS SageMaker

  • Membuat akun AWS
  • Pengguna dan grup admin IAM

Berkenalan dengan SageMaker Studio

  • Ikhtisar UI
  • Buku catatan studio

Mempersiapkan Data Menggunakan Notebook Jupyter

  • Buku catatan dan perpustakaan
  • Membuat contoh buku catatan

Melatih Model dengan SageMaker

  • Pekerjaan pelatihan dan algoritma
  • Pelatihan paralel data dan model
  • Analisis bias pasca pelatihan

Menerapkan Model di SageMaker

  • Registri model dan monitor model
  • Mengompilasi dan menerapkan model dengan Neo
  • Mengevaluasi kinerja model

Membersihkan Sumber Daya

  • Menghapus titik akhir
  • Menghapus instance notebook

Penyelesaian masalah

Ringkasan dan Kesimpulan

Persyaratan

  • Pengalaman dengan pengembangan aplikasi
  • Keakraban dengan Konsol Amazon Web Services (AWS).

Hadirin

  • Ilmuwan data
  • Pengembang
 21 Jam

Jumlah Peserta


Biaya per Peserta

Testimoni (5)

Kursus Mendatang

Kategori Terkait