Amazon Redshift Training Course

Pelatihan langsung ini di Indonesia (daring atau tatap muka) ditujukan untuk administrator basis data, pengembang, dan analis tingkat menengah yang ingin menguasai fungsi SQL lanjutan untuk operasi data kompleks dan manajemen basis data.

Setelah selesai pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Melakukan teknik kueri lanjutan menggunakan union, subquery, dan join yang kompleks.
• Menambahkan, memperbarui, dan menghapus data, tabel, tampilan, dan indeks dengan presisi.
• Mengamankan integritas data melalui transaksi dan memanipulasi struktur basis data.
• Membuat dan mengelola basis data secara efisien untuk penyimpanan dan pengambilan data yang kuat.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk teknisi dan pengembang cloud yang ingin menggunakan CloudFormation untuk mengelola sumber daya infrastruktur dalam ekosistem AWS.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Terapkan templat CloudFormation untuk mengotomatiskan manajemen infrastruktur.
• Integrasikan sumber daya AWS yang ada ke dalam CloudFormation.
• Gunakan StackSets untuk mengelola tumpukan di beberapa akun dan wilayah.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk pengembang yang ingin mengintegrasikan database DynamoDB NoSQL ke dalam aplikasi web yang dihosting di AWS.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Siapkan lingkungan pengembangan yang diperlukan untuk mulai mengintegrasikan data ke DynamoDB.
• Integrasikan DynamoDB ke dalam aplikasi web dan aplikasi seluler.
• Pindahkan data di AWS dengan layanan AWS.
• Menerapkan operasi dengan AWS DAX.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (di tempat atau jarak jauh) ini ditujukan untuk para teknisi yang ingin menyebarkan dan mengelola perangkat IoT di AWS.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat membangun platform IoT yang mencakup penerapan dan pengelolaan backend, gateway, dan perangkat di atas AWS.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk pengembang yang ingin memasang, mengonfigurasi, dan mengelola AWS IoT kemampuan Greengrass untuk membuat aplikasi untuk berbagai perangkat.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat menggunakan AWS IoT Greengrass untuk membangun, menyebarkan, mengelola, mengamankan, dan memantau aplikasi pada perangkat cerdas.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (di tempat atau jarak jauh) ini ditujukan untuk pengembang yang ingin menggunakan AWS Lambda untuk membangun dan menyebarkan layanan dan aplikasi ke cloud, tanpa perlu khawatir tentang penyediaan lingkungan eksekusi (server, VM dan kontainer, ketersediaan, skalabilitas, penyimpanan, dll.).

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Konfigurasikan AWS Lambda untuk menjalankan fungsi.
• Memahami FaaS (Functions as a Service) dan keuntungan pengembangan tanpa server.
• Membangun, mengunggah, dan menjalankan fungsi AWS Lambda.
• Integrasikan fungsi Lambda dengan berbagai sumber peristiwa.
• Mengemas, menyebarkan, memantau, dan memecahkan masalah aplikasi berbasis Lambda.

The course is part of the Data Scientist skill set (Domain: Data and Technology).

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk para teknisi yang ingin menggunakan AWS CloudFormation untuk mengotomatiskan proses pengelolaan infrastruktur cloud AWS.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Aktifkan layanan AWS untuk mulai mengelola infrastruktur.
• Memahami dan menerapkan prinsip "infrastruktur sebagai kode".
• Meningkatkan kualitas dan menurunkan biaya penyebaran infrastruktur.
• Tulis Template AWS CloudFormation menggunakan YAML.

Dalam pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia ini, peserta akan mempelajari cara membangun Data Vault.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami arsitektur dan konsep desain di balik Data Vault 2.0, dan interaksinya dengan Big Data, NoSQL dan AI.
• Gunakan teknik penyimpanan data untuk memungkinkan audit, penelusuran, dan pemeriksaan data historis dalam gudang data.
• Kembangkan proses ETL (Ekstrak, Transformasi, Muat) yang konsisten dan dapat diulang.
• Bangun dan terapkan gudang yang sangat skalabel dan dapat diulang.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional tingkat lanjut yang ingin memperdalam pemahaman mereka tentang praktik DevOps dan menyederhanakan proses pengembangan menggunakan AWS Cloud9.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Siapkan dan konfigurasikan AWS Cloud9 untuk alur kerja DevOps.
• Menerapkan jalur integrasi berkelanjutan dan pengiriman berkelanjutan (CI/CD).
• Otomatisasi proses pengujian, pemantauan, dan penerapan menggunakan AWS Cloud9.
• Integrasikan layanan AWS seperti Lambda, EC2, dan S3 ke dalam alur kerja DevOps.
• Memanfaatkan sistem kontrol sumber seperti GitHub atau GitLab dalam AWS Cloud9.

Apache Druid is an open-source, column-oriented, distributed data store written in Java. It was designed to quickly ingest massive quantities of event data and execute low-latency OLAP queries on that data. Druid is commonly used in business intelligence applications to analyze high volumes of real-time and historical data. It is also well suited for powering fast, interactive, analytic dashboards for end-users. Druid is used by companies such as Alibaba, Airbnb, Cisco, eBay, Netflix, Paypal, and Yahoo.

In this instructor-led, live course we explore some of the limitations of data warehouse solutions and discuss how Druid can compliment those technologies to form a flexible and scalable streaming analytics stack. We walk through many examples, offering participants the chance to implement and test Druid-based solutions in a lab environment.

Format of the Course

• Part lecture, part discussion, heavy hands-on practice, occasional tests to gauge understanding

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional tingkat menengah yang ingin mempelajari cara membangun, menerapkan, dan memelihara aplikasi tanpa server secara efektif di AWS Cloud9 dan AWS Lambda.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami dasar-dasar arsitektur tanpa server.
• Siapkan AWS Cloud9 untuk pengembangan aplikasi tanpa server.
• Mengembangkan, menguji, dan menyebarkan aplikasi tanpa server menggunakan AWS Lambda.
• Integrasikan AWS Lambda dengan layanan AWS lainnya seperti API Gateway dan S3.
• Optimalkan aplikasi tanpa server untuk kinerja dan efisiensi biaya.

Ringkasan:

• Dasar-dasar arsitektur dan fungsi IoT
• “Benda”, “Sensor”, Internet dan pemetaan antara fungsi bisnis IoT
• Pentingnya semua komponen perangkat lunak IoT - perangkat keras, firmware, middleware, cloud, dan aplikasi seluler
• Fungsi IoT- Manajer armada, Visualisasi data, FM dan DV berbasis SaaS, peringatan/alarm, pemasangan sensor, pemasangan “benda”, geo-fencing
• Dasar-dasar komunikasi perangkat IoT dengan cloud dengan MQTT.
• Menghubungkan perangkat IoT ke AWS dengan MQTT (AWS IoT Core).
• Menghubungkan inti AWS IoT dengan fungsi AWS Lambda untuk komputasi dan penyimpanan data.
• Menghubungkan Raspberry PI dengan inti AWS IoT dan komunikasi data sederhana.
• Peringatan dan acara
• Kalibrasi sensor

Ringkasan:

• Dasar-dasar arsitektur dan fungsi IoT
• “Benda”, “Sensor”, Internet dan pemetaan antara fungsi bisnis IoT
• Pentingnya semua komponen perangkat lunak IoT - perangkat keras, firmware, middleware, cloud, dan aplikasi seluler
• Fungsi IoT- Manajer armada, Visualisasi data, FM dan DV berbasis SaaS, peringatan/alarm, pemasangan sensor, pemasangan “benda”, geo-fencing
• Dasar-dasar komunikasi perangkat IoT dengan cloud dengan MQTT.
• Menghubungkan perangkat IoT ke AWS dengan MQTT (AWS IoT Core).
• Menghubungkan inti AWS IoT dengan fungsi AWS Lambda untuk komputasi dan penyimpanan data menggunakan DynamoDB.
• Menghubungkan Raspberry PI dengan inti AWS IoT dan komunikasi data sederhana.
• Praktik langsung dengan Raspberry PI dan AWS IoT Core untuk membangun perangkat pintar.
• Visualisasi data sensor dan komunikasi dengan antarmuka web.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional basis data tingkat menengah yang ingin meningkatkan keterampilan mereka dalam Oracle SQL pengembangan dan administrasi.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Membangun dan mengoptimalkan kueri SQL yang kompleks.
• Kelola database secara efisien menggunakan alat Oracle SQL.
• Terapkan praktik terbaik dalam pengembangan dan pemeliharaan basis data.
• Mengelola akses pengguna dan keamanan basis data di lingkungan Oracle.