Hubungi Kami

Kerangka Materi

Teknik Deteksi Ancaman yang Diperkaya oleh AI

  • Model machine learning terawasi dan tak terawasi tingkat lanjut
  • Deteksi anomali secara real-time dengan bantuan AI
  • Penerapan teknik pencarian ancaman berbasis AI

Membangun Model AI Khusus untuk Keamanan Siber

  • Mengembangkan model yang disesuaikan dengan kebutuhan keamanan tertentu
  • Proses pembuatan fitur dari data keamanan siber
  • Pelatihan dan validasi model menggunakan kumpulan data keamanan nyata

Otomatisasi Respons Insiden Menggunakan AI

  • Panduan tindakan otomatis berbasis AI untuk respons insiden
  • Pengintegrasian AI dengan platform SOAR guna meningkatkan otomatisasi
  • Mengurangi waktu tanggap terhadap serangan melalui pengambilan keputusan cerdas berbasis AI

Deep Learning Tingkat Lanjut untuk Analisis Ancaman Siber

  • Penggunaan jaringan saraf dalam mendeteksi malware yang kompleks
  • Pemanfaatan deep learning guna mengidentifikasi ancaman persisten tingkat lanjut (APT)
  • Studi kasus terkait penerapan deep learning dalam analisis ancaman

Machine Learning Pihak yang Berniat Jahat dalam Konteks Keamanan Siber

  • Memahami serta melindungi model AI dari serangan pihak yang berniat jahat
  • Teknik penguatan ketahanan untuk menjaga keamanan model AI
  • Melindungi algoritma AI di tengah ancaman yang senantiasa berkembang

Integrasi AI dengan Infrastruktur Keamanan Siber yang Sudah Ada

  • Menghubungkan model AI dengan platform SIEM serta layanan intelijen ancaman
  • Mengoptimalkan kinerja AI dalam alur kerja keamanan siber
  • Penyebaran skala besar terhadap solusi keamanan berbasis AI

Intelijen Ancaman dengan Perpaduan AI dan Data Besar

  • Pemanfaatan AI untuk menganalisis kumpulan data ancaman berskala besar
  • Pengumpulan dan analisis intelijen ancaman secara real-time
  • Peran AI dalam memprediksi serta mencegah munculnya ancaman siber di masa depan

Kesimpulan serta Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Pemahaman mendalam mengenai kerangka kerja keamanan siber serta metode deteksi ancaman
  • Pengalaman dalam penerapan teknik machine learning dan AI di bidang keamanan
  • Kemampuan menggunakan skrip dan alat otomatisasi dalam lingkungan keamanan siber

Target Peserta

  • Para profesional keamanan siber dengan tingkat kompetensi menengah hingga lanjutan
  • Analis di pusat operasi keamanan (Security Operations Center/SOC)
  • Tim pencari ancaman serta penanggap insiden siber
 28 Jam

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Kursus Pelatihan Terbuka membutuhkan minimal 5 peserta.

Testimoni (4)

Klaritas dan kecepatan penjelasan

Federica Galeazzi - Aethra Telecomunications SRL
Kursus - AI-Powered Cybersecurity: Advanced Threat Detection & Response

Diterjemahkan Mesin

Sangat jelas dan dengan contoh yang sangat baik

Carlo Beccia - Aethra Telecomunications SRL
Kursus - AI-Powered Cybersecurity: Advanced Threat Detection & Response

Diterjemahkan Mesin

"Saya suka cara topik-topik tersebut disusun dan diorganisir."

Daniele Zappasodi - Aethra Telecomunications SRL
Kursus - AI-Powered Cybersecurity: Advanced Threat Detection & Response

Diterjemahkan Mesin

penjelasan yang sangat jelas dan siap untuk menjawab pertanyaan

Carmelo Sant'Angelo - Aethra Telecomunications SRL
Kursus - AI-Powered Cybersecurity: Advanced Threat Detection & Response

Diterjemahkan Mesin

Kursus Mendatang

Keamanan Siber Berbasis AI: Deteksi dan Respons Terhadap Ancaman Tingkat Lanjut

2026-10-16 09:30
28 jam
Pondok Indah Office Tower 3
80600000 IDR (Daring)
80600000 IDR (Ruang Kelas)

Keamanan Siber Berbasis AI: Deteksi dan Respons Terhadap Ancaman Tingkat Lanjut

2026-10-30 09:30
28 jam
Pondok Indah Office Tower 3
80600000 IDR (Daring)
80600000 IDR (Ruang Kelas)

Keamanan Siber Berbasis AI: Deteksi dan Respons Terhadap Ancaman Tingkat Lanjut

2026-11-13 09:30
28 jam
Pondok Indah Office Tower 3
80600000 IDR (Daring)
80600000 IDR (Ruang Kelas)

Keamanan Siber Berbasis AI: Deteksi dan Respons Terhadap Ancaman Tingkat Lanjut

2026-11-27 09:30
28 jam
Pondok Indah Office Tower 3
80600000 IDR (Daring)
80600000 IDR (Ruang Kelas)

Kursus Terkait

Kecerdasan Buatan (AI) di Otomotif

 14 Jam
Jelajahi bagaimana Machine Learning dan Deep Learning mentransformasi sektor otomotif. Kursus Indonesia ini mencakup konsep inti mulai dari otomatisasi sederhana hingga pengambilan keputusan otonom, termasuk jaringan saraf dan contoh praktis TensorFlow untuk aplikasi dunia nyata.
Baca selengkapnya...

Ikhtisar Kecerdasan Buatan (AI)

 7 Jam
Pelatihan pengantar tentang Indonesia yang mengeksplorasi dasar-dasar AI, mulai dari agen cerdas hingga pembelajaran mesin. Pelatihan ini membekali eksekutif dan arsitek untuk menilai tren AI yang berkembang, mengintegrasikan solusi praktis, dan mempercepat kelenturan bisnis melalui strategi otomatisasi.
Baca selengkapnya...

AlphaFold: Prediksi Struktur Protein Berbasis Kecerdasan Buatan dan Interpretasinya

 7 Jam

Pelatihan langsung tatap muka ini Indonesia (baik online maupun secara fisik) ditujukan bagi para ahli biologi yang ingin memahami mekanisme kerja AlphaFold dan menggunakan model prediksinya sebagai panduan dalam penelitian eksperimental.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta diharapkan mampu:

  • Memahami prinsip-prinsip dasar AlphaFold.
  • Mengenal cara kerja AlphaFold secara mendalam.
  • Menginterpretasikan hasil prediksi serta data yang dihasilkan AlphaFold.
Baca selengkapnya...

Jaringan Saraf Tiruan, Pembelajaran Mesin, Pemikiran Mendalam

 21 Jam
Program tiga hari ini di Indonesia membahas teori dan praktik Jaringan Saraf Tiruan, Pembelajaran Mesin, dan Pembelajaran Mendalam. Peserta akan menjelajahi arsitektur jaringan, mekanisme pembelajaran, dan landasan matematis, mulai dari peron dasar hingga teknik pembelajaran mendalam yang canggih.
Baca selengkapnya...

AI Terapan dari Nol dalam Python

 28 Jam
Pelatihan langsung tatap muka Indonesia ini membantu programmer membangun model AI dari nol menggunakan Python. Anda akan menguasai pembelajaran terbimbing, neural network, dan teknik tak terbimbing menggunakan scikit-learn dan Apache Spark. Pelatihan ini berfokus pada latihan Jupyter langsung untuk pemecahan masalah di dunia nyata.
Baca selengkapnya...

Membuat Chatbot Custom dengan Google AutoML

 14 Jam

Pelatihan langsung tatap muka ini (online atau onsite) ditujukan bagi peserta dari berbagai tingkat keahlian yang ingin memanfaatkan platform Google AutoML untuk membangun chatbot custom guna bermacam aplikasi.

Setelah mengikuti pelatihan ini, para peserta akan mampu:

  • Memahami dasar-dasar pengembangan chatbot.
  • Menavigasi Google Cloud Platform dan mengakses AutoML.
  • Menyiapkan data untuk melatih model chatbot.
  • Melatih serta mengevaluasi model chatbot custom menggunakan AutoML.
  • Mendeploy dan mengintegrasikan chatbot ke berbagai platform serta saluran komunikasi.
  • Memantau serta mengoptimalkan kinerja chatbot secara berkala.
Baca selengkapnya...

Dasar-Dasar Perang Siber Korporat

 14 Jam

Pelatihan online langsung ini, yang dipandu oleh instruktur Indonesia (secara virtual maupun tatap muka), membahas berbagai aspek keamanan perusahaan mulai dari AI hingga pengamanan basis data. Materi pelatihan juga mencakup alat-alat terbaru, proses yang efektif, serta pola pikir untuk melindungi perusahaan dari serangan. 

Baca selengkapnya...

Pengenalan Pola

 21 Jam

Pelatihan online langsung ini memberikan pengantar mengenai bidang pengenalan pola dan pembelajaran mesin. Materi pelatihan mencakup aplikasi praktisnya dalam statistika, ilmu komputer, pemrosesan sinyal, pengolahan citra komputer, penambangan data, serta bioinformatika.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan mampu:

  • Menerapkan metode statistika dasar dalam pengenalan pola.
  • Menggunakan model utama seperti jaringan saraf dan metode kernel untuk menganalisis data.
  • Menerapkan teknik lanjutan dalam pemecahan masalah yang kompleks.
  • Meningkatkan akurasi prediksi dengan menggabungkan beberapa model sekaligus.
Baca selengkapnya...

Deep Reinforcement Learning dengan Python

 21 Jam
Pelatihan online langsung Indonesia ini mencakup fondasi teoretis dan implementasi praktis Deep Reinforcement Learning menggunakan Python. Peserta akan membangun dan melatih agen DRL dengan TensorFlow atau PyTorch, menerapkan algoritma kunci seperti DQN dan PPO untuk menyelesaikan masalah kompleks di dunia nyata.
Baca selengkapnya...

AI Tepi dengan TensorFlow Lite

 14 Jam

Pelatihan langsung ini yang dipandu oleh instruktur (secara online atau tatap muka) ditujukan bagi para pengembang, ilmuwan data, serta praktisi AI tingkat menengah yang ingin memanfaatkan TensorFlow Lite dalam proyek-proyek AI Tepi.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta diharapkan mampu:

  • Memahami dasar-dasar TensorFlow Lite serta perannya dalam konteks AI Tepi.
  • Mengembangkan dan mengoptimalkan model AI menggunakan TensorFlow Lite.
  • Menerapkan model TensorFlow Lite pada berbagai perangkat tepi.
  • Memanfaatkan alat serta teknik untuk konversi dan optimalisasi model.
  • Mengimplementasikan aplikasi AI Tepi yang nyata dengan memakai TensorFlow Lite.
Baca selengkapnya...

Kubeflow Essentials: Membangun, Melatih & Menyajikan dengan Kubernetes

 14 Jam
Pelatihan langsung tatap muka yang praktikal di Indonesia ini membekali Anda dengan keterampilan untuk membangun, melatih, dan menyajikan model machine learning di Kubernetes menggunakan Kubeflow. Anda akan belajar menavigasi ekosistemnya, menulis pipeline yang dapat diskalakan, dan mengelola beban kerja yang siap produksi dengan praktik terbaik.
Baca selengkapnya...

Dasar-Dasar Kubeflow

 28 Jam

Pelatihan langsung tatap muka yang dipimpin instruktur ini di Indonesia (online langsung atau offline) ditujukan untuk pengembang dan ilmuwan data yang ingin membangun, men-deploy, dan mengelola alur kerja machine learning di Kubernetes.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:

  • Memasang dan mengonfigurasi Kubeflow di lingkungan on-premise maupun cloud.
  • Membangun, men-deploy, dan mengelola alur kerja ML yang berbasis pada kontainer Docker dan Kubernetes.
  • Menjalankan pipeline machine learning sepenuhnya di berbagai arsitektur dan lingkungan cloud.
  • Memakai Kubeflow untuk membuat dan mengelola Jupyter notebook.
  • Membangun workload untuk pelatihan ML, penyesuaian hyperparameter, dan layanan (serving) di berbagai platform.
Baca selengkapnya...

Analitik Lanjutan dengan RapidMiner

 14 Jam

Pelatihan online langsung ini (yang diselenggarakan di Indonesia) ditujukan bagi para analis data tingkat menengah yang ingin mempelajari cara mengandalkan RapidMiner untuk memperkirakan nilai dan melakukan prediksi berbasis deret waktu.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:

  • Menerapkan metodologi CRISP-DM, memilih algoritma pembelajaran mesin yang sesuai, serta meningkatkan kualitas dan performa model.
  • Memanfaatkan RapidMiner untuk memperkirakan nilai-nilai tertentu serta melakukan prediksi menggunakan data deret waktu.
Baca selengkapnya...

Memahami Jaringan Saraf Dalam

 35 Jam
Kursus 35 jam di Indonesia ini mencakup fundamental jaringan saraf dalam, termasuk CNN, RNN, dan model generatif seperti GAN. Peserta mendapatkan pengalaman praktis dengan Theano dan TensorFlow, mempelajari cara membangun, melatih, dan mendeploy model deep learning berkualitas produksi untuk aplikasi dunia nyata.
Baca selengkapnya...

Kategori Terkait

Machine Learning
Machine Learning
Threat Detection and Response (TDR)
Threat Detection and Response (TDR)