Kursus Pelatihan AI-Powered Cybersecurity: Advanced Threat Detection & Response

Pelatihan ini yang dipimpin oleh instruktur secara langsung (online atau tatap muka) ditujukan untuk ilmuwan data dan insinyur perangkat lunak yang ingin menggunakan AdaBoost untuk membangun algoritma boosting untuk machine learning dengan Python.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu untuk:

• Mengatur lingkungan pengembangan yang diperlukan untuk memulai membangun model machine learning dengan AdaBoost.
• Memahami pendekatan ensemble learning dan bagaimana untuk menerapkan adaptive boosting.
• Belajar bagaimana untuk membangun model AdaBoost untuk mempromosikan algoritma machine learning di Python.
• Menggunakan hyperparameter tuning untuk meningkatkan akurasi dan kinerja model AdaBoost.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk ilmuwan data serta orang-orang yang kurang teknis yang ingin menggunakan Auto-Keras untuk mengotomatiskan proses pemilihan dan pengoptimalan model pembelajaran mesin.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Otomatisasi proses pelatihan model pembelajaran mesin yang sangat efisien.
• Secara otomatis mencari parameter terbaik untuk model pembelajaran mendalam.
• Membangun model pembelajaran mesin yang sangat akurat.
• Gunakan kekuatan pembelajaran mesin untuk memecahkan masalah bisnis di dunia nyata.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk orang-orang teknis dengan latar belakang pembelajaran mesin yang ingin mengoptimalkan model pembelajaran mesin yang digunakan untuk mendeteksi pola-pola kompleks dalam data besar.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Instal dan evaluasi berbagai alat sumber terbuka AutoML (H2O AutoML, auto-sklearn, TPOT, TensorFlow, PyTorch, Auto-Keras, TPOT, Auto-WEKA, dll.)
• Melatih model pembelajaran mesin berkualitas tinggi.
• Memecahkan berbagai jenis masalah pembelajaran mesin yang diawasi secara efisien.
• Tulis kode yang diperlukan saja untuk memulai proses pembelajaran mesin otomatis.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di lokasi) ditujukan untuk peserta dengan berbagai tingkat keahlian yang ingin memanfaatkan platform Google AutoML untuk membuat chatbot yang disesuaikan untuk berbagai aplikasi.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami dasar-dasar pengembangan chatbot.
• Navigasikan Google Cloud Platform dan akses AutoML.
• Siapkan data untuk melatih model chatbot.
• Latih dan evaluasi model chatbot khusus menggunakan AutoML.
• Terapkan dan integrasikan chatbot ke berbagai platform dan saluran.
• Pantau dan optimalkan kinerja chatbot dari waktu ke waktu.

Pelatihan ini, yang dibimbing oleh instruktur, diadakan Indonesia (online atau langsung tatap muka) membahas berbagai aspek keamanan perusahaan, dari AI hingga keamanan database. Ini juga mencakup penjelasan terkait alat, proses, dan pandangan yang diperlukan untuk melindungi diri dari serangan. 

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk ilmuwan data dan analis data yang ingin mengotomatiskan, mengevaluasi, dan mengelola model prediktif menggunakan kemampuan pembelajaran mesin DataRobot.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Muat kumpulan data dalam DataRobot untuk menganalisis, menilai, dan memeriksa kualitas data.
• Bangun dan latih model untuk mengidentifikasi variabel penting dan memenuhi target prediksi.
• Menafsirkan model untuk menciptakan wawasan berharga yang berguna dalam pengambilan keputusan bisnis.
• Pantau dan kelola model untuk mempertahankan kinerja prediksi yang optimal.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk analis data dan ilmuwan data tingkat pemula hingga menengah yang ingin menggunakan Weka untuk melakukan tugas penambangan data.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Instal dan konfigurasikan Weka.
• Memahami lingkungan dan meja kerja Weka.
• Lakukan tugas penambangan data menggunakan Weka.

Kelas ini akan membenamkan siswa ke dalam lingkungan interaktif di mana mereka akan diperlihatkan cara memindai, menguji, meretas, dan mengamankan sistem mereka sendiri. Lingkungan laboratorium yang intensif memberikan setiap siswa pengetahuan mendalam dan pengalaman praktis dengan sistem keamanan penting saat ini. Siswa akan mulai dengan memahami cara kerja pertahanan perimeter dan kemudian diarahkan untuk memindai dan menyerang jaringan mereka sendiri, tidak ada jaringan nyata yang dirugikan. Siswa kemudian mempelajari bagaimana penyusup meningkatkan hak istimewa dan langkah apa yang dapat diambil untuk mengamankan sistem. Siswa juga akan belajar tentang Deteksi Intrusi, Pembuatan Kebijakan, Rekayasa Sosial, Serangan DDoS, Buffer Overflows dan Pembuatan Virus. Ketika seorang siswa meninggalkan kelas intensif 5 hari ini, mereka akan mendapatkan pemahaman dan pengalaman langsung dalam Peretasan Etis.

Tujuan dari Pelatihan Peretasan Etis adalah untuk:

• Menetapkan dan mengatur standar minimum untuk memberikan kredensial kepada spesialis keamanan informasi profesional dalam tindakan peretasan etis.
• Memberi tahu masyarakat bahwa individu yang memiliki kredensial memenuhi atau melampaui standar minimum.
• Memperkuat peretasan etis sebagai profesi yang unik dan dapat mengatur dirinya sendiri.

Hadirin:

Kursus ini ideal bagi mereka yang bekerja di posisi seperti, namun tidak terbatas pada:

• Insinyur Keamanan
• Konsultan Keamanan
• Manajer Keamanan
• Direktur/Manajer TI
• Auditor Keamanan
• Administrator Sistem TI
• Administrator Jaringan TI
• Arsitek Jaringan
• Pengembang

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk ilmuwan data, analis data, dan pengembang yang ingin menjelajahi AutoML produk dan fitur untuk membuat dan menerapkan model pelatihan ML khusus dengan upaya minimal.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Jelajahi lini produk AutoML untuk menerapkan berbagai layanan untuk berbagai tipe data.
• Siapkan dan beri label kumpulan data untuk membuat model ML khusus.
• Melatih dan mengelola model untuk menghasilkan model pembelajaran mesin yang akurat dan adil.
• Buat prediksi menggunakan model terlatih untuk memenuhi tujuan dan kebutuhan bisnis.

Why should you attend?

The Certified Lead Ethical Hacker training course enables you to develop the necessary expertise to perform information system penetration tests by applying recognized principles, procedures and penetration testing techniques, in order to identify potential threats on a computer network. During this training course, you will gain the knowledge and skills to manage a penetration testing project or team, as well as plan and perform internal and external pentests, in accordance with various standards such as the Penetration Testing Execution Standard (PTES) and the Open Source Security Testing Methodology Manual (OSSTMM). Moreover, you will also gain a thorough understanding on how to draft reports and countermeasure proposals. Additionally, through practical exercises, you will be able to master penetration testing techniques and acquire the skills needed to manage a pentest team, as well as customer communication and conflict resolution.  

The Certified Lead Ethical Hacking training course provides a technical vision of information security through ethical hacking, using common techniques such as information gathering and vulnerability detection, both inside and outside of a business network.

The training is also compatible with the NICE (The National Initiative for Cybersecurity Education) Protect and Defend framework. 

After mastering the necessary knowledge and skills in ethical hacking, you can take the exam and apply for the "PECB Certified Lead Ethical Hacker" credential. By holding a PECB Lead Ethical Hacker certificate, you will be able to demonstrate that you have acquired the practical skills for performing and managing penetration tests according to best practices. 

Who should attend?

• Individuals interested in IT Security, and particularly in Ethical Hacking, to either learn more about the topic or to start a process of professional reorientation.
• Information security officers and professionals seeking to master ethical hacking and penetration testing techniques.
• Managers or consultants wishing to learn how to control the penetration testing process.
• Auditors wishing to perform and conduct professional penetration tests.
• Persons responsible for maintaining the security of information systems in an organization.
• Technical experts who want to learn how to prepare a pentest.
• Cybersecurity professionals and information security team members.

Sertifikasi Certified Ethical Hacker adalah sertifikasi keamanan siber yang banyak dicari di seluruh dunia.

Program ini menggabungkan pengajaran dan praktik untuk mempersiapkan siswa mengikuti ujian sertifikasi CEH serta Ujian Praktik CEH. Kandidat yang berhasil lulus kedua ujian tersebut akan mendapatkan kredensial Master CEH serta sertifikasi CEH mereka.

Siswa diberikan pilihan untuk menambahkan kursus CPENT atau CHFI ke paket mereka.

Pelatihan untuk kursus Certified Penetration Testing Professional (CPENT) atau kursus Computer Hacking Forensic Investigator (CHFI) akan diberikan kepada setiap siswa melalui program video streaming online dan mandiri EC-Council.

CPENT (Uji pena):
Mengajarkan siswa bagaimana menerapkan konsep dan alat yang diajarkan dalam program CEH ke metodologi pengujian pena dalam jangkauan dunia maya langsung.

CHFI (Forensik Komputer):
Mengajarkan siswa pendekatan metodologis untuk forensik komputer termasuk pencarian dan penyitaan, lacak balak, akuisisi, pelestarian, analisis dan pelaporan bukti digital.

Deskripsi Kursus

CEH memberikan pemahaman mendalam tentang fase peretasan etis, berbagai vektor serangan, dan tindakan pencegahan. Ini akan mengajarkan Anda bagaimana peretas berpikir dan bertindak jahat sehingga Anda akan memiliki posisi yang lebih baik untuk menyiapkan infrastruktur keamanan Anda dan bertahan dari serangan di masa depan. Pemahaman tentang kelemahan dan kerentanan sistem membantu organisasi memperkuat kontrol keamanan sistem mereka untuk meminimalkan risiko suatu insiden.

CEH dibangun untuk menggabungkan lingkungan praktis dan proses sistematis di setiap domain dan metodologi peretasan etis, memberi Anda kesempatan untuk berupaya membuktikan pengetahuan dan keterampilan yang diperlukan untuk mencapai kredensial CEH. Anda akan dihadapkan pada sikap yang sama sekali berbeda terhadap tanggung jawab dan tindakan yang diperlukan untuk merasa aman.

Siapa yang Harus Hadir

• Personel penegak hukum
• Administrator sistem
• Petugas keamanan
• Personel pertahanan dan militer
• Profesional hukum
• Bankir
• Profesional keamanan

Tentang Master Peretas Etis Bersertifikat

Untuk mendapatkan sertifikasi Master CEH, Anda harus lulus ujian Praktis CEH. Ujian Praktek CEH dirancang untuk memberikan kesempatan kepada siswa untuk membuktikan bahwa mereka dapat melaksanakan prinsip-prinsip yang diajarkan dalam kursus CEH. Ujian praktik mengharuskan Anda untuk mendemonstrasikan penerapan teknik peretasan etis seperti identifikasi vektor ancaman, pemindaian jaringan, deteksi OS, analisis kerentanan, peretasan sistem, dan banyak lagi.

Praktikum CEH tidak mengandung simulasi. Sebaliknya, Anda akan menantang jangkauan langsung yang dirancang untuk meniru jaringan perusahaan melalui penggunaan mesin virtual langsung, jaringan, dan aplikasi.

Berhasil menyelesaikan tantangan yang terdapat dalam Ujian Praktik CEH adalah langkah selanjutnya setelah mendapatkan sertifikasi Certified Ethical Hacker (CEH). Berhasil lulus ujian CEH dan Praktik CEH akan memberi Anda sertifikasi tambahan Master CEH.

Tentang Praktis Hacker Etis Bersertifikat

Untuk membuktikan bahwa Anda ahli dalam peretasan etis, kami menguji kemampuan Anda dengan tantangan dunia nyata di lingkungan dunia nyata, menggunakan laboratorium dan alat yang mengharuskan Anda menyelesaikan tantangan peretasan etis tertentu dalam batas waktu, seperti yang akan Anda hadapi di dunia nyata. dunia nyata.

Ujian EC-Council CEH (Praktis) terdiri dari jaringan kompleks yang mereplikasi jaringan kehidupan nyata organisasi besar dan terdiri dari berbagai sistem jaringan (termasuk DMZ, Firewall, dll.). Anda harus menerapkan keterampilan peretasan etis Anda untuk menemukan dan mengeksploitasi kerentanan secara real-time sambil juga mengaudit sistem.

Tentang CPENT

Program Certified Penetration Tester (CPENT) EC-Council adalah tentang pengujian pena dan akan mengajari Anda cara bekerja di lingkungan jaringan perusahaan yang harus diserang, dieksploitasi, dihindari, dan dipertahankan. Jika Anda hanya bekerja di jaringan datar, rangkaian latihan langsung CPENT akan mengajarkan Anda untuk meningkatkan keterampilan Anda ke tingkat berikutnya dengan mengajari Anda menguji sistem IoT, sistem OT, serta cara menulis eksploitasi Anda sendiri, membangun eksploitasi Anda sendiri. alat, melakukan eksploitasi biner tingkat lanjut, poros ganda untuk mengakses jaringan tersembunyi, dan penyesuaian skrip dan eksploitasi untuk masuk ke segmen terdalam jaringan.

Tentang CHFI

Kursus Computer Hacking Forensic Investigator (CHFI) memberikan disiplin keamanan forensik digital dari perspektif netral vendor. CHFI adalah kursus komprehensif yang mencakup skenario investigasi forensik utama dan memungkinkan siswa memperoleh pengalaman langsung yang diperlukan dengan berbagai teknik investigasi forensik dan alat forensik standar yang diperlukan agar berhasil melakukan investigasi forensik komputer.

Pelatihan ini dipimpin instruktur, langsung (online atau tatap muka), dan ditujukan untuk para pengembang yang ingin menggunakan Google’s ML Kit untuk membangun model pemodelan mesin yang teroptimasi untuk pemrosesan pada perangkat seluler.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Mengatur lingkungan pengembangan yang diperlukan untuk memulai pengembangan fitur pemodelan mesin untuk aplikasi seluler.
• Mengintegrasikan teknologi pemodelan mesin baru ke dalam aplikasi Android dan iOS menggunakan API ML Kit.
• Meningkatkan dan mengoptimalkan aplikasi yang ada menggunakan SDK ML Kit untuk pemrosesan dan peluncuran di perangkat.

Pelatihan ini yang dipimpin instruktur secara langsung (online atau tatap muka) ditujukan bagi data scientist dan software engineer yang ingin menggunakan Random Forest untuk membangun algoritma machine learning untuk dataset besar.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Menyiapkan lingkungan pengembangan yang diperlukan untuk memulai pembangunan model machine learning dengan Random forest.
• Memahami keunggulan Random Forest dan cara mengimplementasinya untuk menyelesaikan masalah klasifikasi dan regresi.
• Belajar cara mengelola dataset besar dan memahami banyak pohon keputusan dalam Random Forest.
• Menilai dan mengoptimalkan kinerja model machine learning dengan menyesuaikan hiperparameter.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk analis data tingkat menengah yang ingin mempelajari cara menggunakan RapidMiner untuk memperkirakan dan memproyeksikan nilai dan memanfaatkan alat analitis untuk peramalan deret waktu.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Pelajari cara menerapkan metodologi CRISP-DM, pilih algoritma pembelajaran mesin yang tepat, dan tingkatkan konstruksi dan kinerja model.
• Gunakan RapidMiner untuk memperkirakan dan memproyeksikan nilai, dan memanfaatkan alat analitis untuk peramalan deret waktu.

RapidMiner adalah platform perangkat lunak ilmu data sumber terbuka untuk pembuatan prototipe dan pengembangan aplikasi yang cepat. Platform ini mencakup lingkungan terintegrasi untuk persiapan data, pembelajaran mesin, pembelajaran mendalam, penambangan teks, dan analisis prediktif.

Dalam pelatihan langsung yang dipandu instruktur ini, peserta akan mempelajari cara menggunakan RapidMiner Studio untuk persiapan data, pembelajaran mesin, dan penerapan model prediktif.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Instal dan konfigurasikan RapidMiner
• Siapkan dan visualisasikan data dengan RapidMiner
• Validasi model pembelajaran mesin
• Gabungkan data dan buat model prediktif
• Mengoperasionalkan analitik prediktif dalam proses bisnis
• Pecahkan masalah dan optimalkan RapidMiner

Hadirin

• Ilmuwan data
• Insinyur
• Pengembang

Format Kursus

• Sebagian kuliah, sebagian diskusi, latihan dan praktik langsung yang berat

Catatan

• Untuk meminta pelatihan khusus untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengaturnya.