Microcontroller Pelatihan Daring di Indonesia

Pelatihan ini yang dipandu instruktur (pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) ditujukan untuk insinyur sistem tersemat tingkat menengah dan pengembang AI yang ingin menerapkan model pembelajaran mesin pada mikrokontroler menggunakan TensorFlow Lite dan Edge Impulse.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami dasar-dasar TinyML dan manfaatnya untuk aplikasi AI edge.
• Mengatur lingkungan pengembangan untuk proyek-proyek TinyML.
• Melatih, mengoptimalkan, dan menerapkan model AI pada mikrokontroler berdaya rendah.
• Menggunakan TensorFlow Lite dan Edge Impulse untuk mengimplementasikan aplikasi TinyML dunia nyata.
• Mengoptimalkan model AI untuk efisiensi daya dan keterbatasan memori.

Pelatihan ini yang dipandu instruktur dan dilakukan secara langsung di Indonesia (online atau tatap muka) ditujukan untuk insinyur yang ingin mempelajari cara menggunakan C tersemat untuk memrogram berbagai jenis mikrokontroler berdasarkan arsitektur prosesor yang berbeda (8051, ARM CORTEX M-3, dan ARM9).

Dalam pelatihan langsung yang dipandu instruktur ini di Indonesia, peserta akan belajar cara memrogram Arduino untuk penggunaan di dunia nyata, seperti untuk mengontrol lampu, motor, dan sensor deteksi gerakan. Kursus ini mengasumsikan penggunaan komponen perangkat keras nyata dalam lingkungan laboratorium langsung (bukan perangkat keras yang disimulasikan oleh perangkat lunak). 

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memrogram Arduino untuk mengontrol lampu, motor, dan perangkat lainnya.
• Memahami arsitektur Arduino, termasuk input dan konektor untuk perangkat tambahan.
• Menambahkan komponen pihak ketiga seperti LCD, akselerometer, giroskop, dan pelacak GPS untuk memperluas fungsionalitas Arduino.
• Memahami berbagai opsi bahasa pemrograman, dari C hingga bahasa drag-and-drop.
• Menguji, men-debug, dan menerapkan Arduino untuk menyelesaikan masalah dunia nyata.

Ekosistem RISC-V telah berkembang dari arsitektur ISA open-source niche menjadi arsitektur arus utama dengan momentum pasar yang signifikan di komputasi tepi (edge computing), IoT, otomotif, akselerasi AI, dan pemroses kelas server. Laporan industri mengidentifikasi kekurangan bakat yang kritis: jumlah perancang chip RISC-V di seluruh dunia kurang dari 5.000, sedangkan diperkirakan ada lebih dari 15.000 posisi kosong di industri semikonduktor. Tren perekrutan utama menunjukkan bahwa pemberi kerja memprioritaskan keahlian arsitektur RISC-V yang dipadukan dengan desain SoC, verifikasi RTL (UVM/SystemVerilog), pengembangan akselerator AI, pemrograman sistem Rust, komputasi rahasia (confidential computing), serta keterampilan ekosistem perkakas kode sumber terbuka. Munculnya RISC-V kelas otomotif (ISO 26262), pemroses kelas server (kontroler interupsi AIA, koherensi multi-inti), dan NPU inferensi AI tepi mewakili area kompetensi dengan pertumbuhan tercepat. Perusahaan seperti SiFive, Qualcomm, dan Western Digital telah mempercepat pengembangan RISC-V, mendorong permintaan akan insinyur yang mampu menjembatani spesifikasi arsitektur, implementasi silikon, firmware, dan pengembangan tumpukan perangkat lunak dalam satu set keahlian.