Pelatihan Explainable AI (XAI) di Jakarta

Ini adalah pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka yang dibimbing oleh instruktur untuk profesional tingkat menengah yang ingin menerapkan teknik Explainable AI untuk memastikan keadilan, transparansi, dan sistem AI etis.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami peran XAI dalam sistem AI etis.
• Mengimplementasikan teknik XAI untuk mendeteksi dan memitigasi bias dalam model AI.
• Memastikan transparansi dalam proses pengambilan keputusan model AI.
• Memastikan pengembangan AI sesuai dengan standar etika dan peraturan.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Jakarta (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional tingkat lanjut yang ingin mengeksplorasi teknik XAI tercanggih untuk model pembelajaran mendalam, dengan fokus pada pembangunan sistem AI yang dapat ditafsirkan.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami tantangan keterjelasan dalam pembelajaran mendalam.
• Menerapkan teknik XAI tingkat lanjut untuk jaringan saraf.
• Menafsirkan keputusan yang dibuat oleh model pembelajaran mendalam.
• Mengevaluasi keseimbangan antara kinerja dan transparansi.

Pelatihan langsung ini (online atau tatap muka) di Jakarta ditujukan untuk profesional level lanjutan yang ingin meningkatkan pemahaman mereka tentang teknik XAI untuk model AI yang kompleks.

Setelah pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengimplementasikan teknik XAI terkini dalam model AI.
• Menafsirkan model deep learning dan keputusannya.
• Menerapkan metode penjelasan lanjutan yang agnostik terhadap model dan spesifik pada model.
• Mengatasi tantangan terkait transparansi AI dalam sistem yang kompleks.

Pelatihan ini yang dipimpin oleh instruktur, secara langsung (online atau tatap muka) ditujukan untuk profesional tingkat menengah hingga mahir yang ingin menerapkan sistem AI transparan dalam aplikasi dunia nyata.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu untuk:

• Mengerti pentingnya transparansi dalam model AI.
• Menerapkan teknik XAI canggih untuk menginterpretasikan model kompleks.
• Meningkatkan transparansi model menggunakan SHAP, LIME, dan alat lainnya.
• Mengatasi masalah etis dan keadilan dalam model AI.

Ini adalah pelatihan langsung dengan instruktur, baik pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka, yang ditujukan untuk profesional pemula yang ingin mempelajari dasar-dasar Explainable AI dan peranannya dalam mengembangkan sistem AI yang bertanggung jawab.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami konsep dasar Explainable AI.
• Menjelajahi pentingnya transparansi dan interpretabilitas dalam model AI.
• Mempelajari teknik dasar untuk membuat model AI lebih dapat dijelaskan.
• Menerapkan teknik XAI ke model pembelajaran mesin yang sederhana.