Terima kasih telah mengirimkan pertanyaan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Terima kasih telah mengirimkan pemesanan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Kerangka Materi
Pengantar AI yang Dapat Dijelaskan dan Etika
- Pentingnya kemampuan menjelaskan perilaku sistem AI
- Tantangan dalam bidang etika serta keadilan AI
- Gambaran umum mengenai standar regulasi dan etika yang berlaku
Teknik XAI untuk Mewujudkan AI yang Etis
- Metode yang dapat diterapkan pada berbagai jenis model: LIME, SHAP
- Teknik mendeteksi bias dalam model AI
- Cara memahami perilaku model AI yang kompleks secara lebih mudah
Transparansi dan Akuntabilitas dalam Sistem AI
- Desain sistem AI yang transparan
- Memastikan adanya akuntabilitas dalam pengambilan keputusan oleh AI
- Proses audit terhadap sistem AI untuk memastikan keadilannya
Keadilan dan Pengurangan Bias dalam Sistem AI
- Cara mendeteksi serta menanggulangi bias dalam model AI
- Upaya mewujudkan keadilan bagi berbagai kelompok demografis
- Penerapan pedoman etika dalam pengembangan AI
Kerangka Regulasi dan Etika AI
- Gambaran mengenai standar etika AI yang berlaku
- Penjelasan mengenai regulasi AI di berbagai sektor industri
- Cara menyelaraskan sistem AI dengan GDPR, CCPA, serta kerangka hukum lainnya
Penerapan XAI dalam Dunia Nyata untuk Mewujudkan AI yang Etis
- Contoh penerapan AI yang dapat dijelaskan di bidang kesehatan
- Cara menciptakan sistem AI transparan dalam sektor keuangan
- Penerapan AI yang etis dalam lembaga penegak hukum
Tren Masa Depan XAI dan Pengembangan AI yang Etis
- Perkembangan terbaru dalam penelitian mengenai kemampuan menjelaskan perilaku AI
- Teknik-teknik baru untuk menanggulangi masalah keadilan dan bias dalam AI
- Peluang pengembangan AI yang etis di masa mendatang
Kesimpulan serta Langkah Selanjutnya
Persyaratan
- Pengetahuan dasar mengenai model machine learning
- Pemahaman tentang pengembangan AI serta kerangka kerjanya
- Minat terhadap etika dan transparansi dalam bidang AI
Target Peserta
- Ahli etika AI
- Pengembang AI
- Ilmuwan data
14 Jam