Kerangka Materi

Perkenalan

  • Ikhtisar TextBlob fitur dan arsitektur
  • Dasar-dasar NLP

Mulai

  • Menginstal TextBlob
  • Mengimpor perpustakaan dan data

Membangun Model Klasifikasi Teks

  • Memuat data dan membuat pengklasifikasi
  • Mengevaluasi pengklasifikasi
  • Memperbarui pengklasifikasi dengan data baru
  • Menggunakan ekstraktor fitur

Melakukan Tugas NLP menggunakan TextBlob

  • Tokenisasi
  • Word Integrasi bersih
  • Ekstraksi frase kata benda
  • Penandaan bagian dari ucapan
  • Analisis sentimen
  • Koreksi ejaan
  • Terjemahan dan deteksi bahasa

API dan Implementasi Tingkat Lanjut

  • Penganalisis sentimen
  • Tokenizer
  • Penghancur frase kata benda
  • penanda POS
  • Parser
  • Penggumpal

Penyelesaian masalah

Ringkasan dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Pemahaman tentang konsep NLP
  • Python pengalaman pemrograman

Hadirin

  • Ilmuwan data
  • Pengembang
 14 Jam

Jumlah Peserta


Biaya per Peserta

Kursus Mendatang

Kategori Terkait