Kursus Pelatihan SQL Fundamentals to Advanced Querying

Pelatihan langsung ini di Indonesia (daring atau tatap muka) ditujukan untuk administrator basis data, pengembang, dan analis tingkat menengah yang ingin menguasai fungsi SQL lanjutan untuk operasi data kompleks dan manajemen basis data.

Setelah selesai pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Melakukan teknik kueri lanjutan menggunakan union, subquery, dan join yang kompleks.
• Menambahkan, memperbarui, dan menghapus data, tabel, tampilan, dan indeks dengan presisi.
• Mengamankan integritas data melalui transaksi dan memanipulasi struktur basis data.
• Membuat dan mengelola basis data secara efisien untuk penyimpanan dan pengambilan data yang kuat.

AI untuk SQL adalah penerapan kecerdasan buatan dan model bahasa besar (LLMs) untuk otomatisasi, optimalisasi, dan peningkatan cara kueri SQL dibuat, dieksekusi, dan ditafsirkan dalam lingkungan data perusahaan.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur (online atau tatap muka) ini ditujukan untuk insinyur data tingkat menengah dan pemimpin teknis yang ingin mengintegrasikan kemampuan AI ke dalam alur kerja SQL untuk memungkinkan penyusunan kueri berbasis bahasa alami, optimalisasi cerdas, dan analisis data otomatis.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Mengintegrasikan LLMs seperti GPT, DeepSeek, LLaMA, Qwen, dan Mistral ke dalam lingkungan SQL.
• Membangun pipa kerja dari bahasa alami ke SQL untuk akses data konversasional.
• Mengimplementasikan optimalisasi kueri dan deteksi kesalahan berbasis AI.
• Mendesain alur kerja AI-SQL yang aman, dapat diaudit untuk penggunaan perusahaan.

Format Kursus

• Kuliah interaktif dan diskusi.
• Banyak latihan dan praktik.
• Implementasi hands-on dalam lingkungan lab langsung.

Pilihan Penyesuaian Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk menyusunnya.

Format Pelatihan

• Kuliah interaktif dan diskusi.
• Banyak latihan dan praktek.
• Implementasi tangan pertama dalam lingkungan lab langsung.

Tujuan dari kursus ini adalah untuk memberikan pemahaman yang jelas tentang penggunaan SQL untuk berbagai Database (Oracle, SQL Server, MS Access dan lain sebagainya) Memahami fungsi analisis dan cara menyatukan tabel yang berbeda dalam database akan membantu delegasi untuk memindahkan analisis data Operasi ke sisi database, bukannya melakukannya dalam aplikasi MS Excel. Ini juga bisa membantu dalam menciptakan sistem IT, yang menggunakan database relatif apa pun.

SQL adalah bahasa standar yang digunakan untuk mengakses dan memanipulasi database.

Pelatihan online langsung atau tatap muka ini ditujukan bagi pengguna tingkat pemula yang ingin memahami dan menggunakan SQL untuk kueri data dan pelaporan.

Selesai mengikuti pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengerti struktur basis data relasional.
• Menyusun pernyataan SQL dasar untuk mengambil, menyaring, dan mengurutkan data.
• Memakai fungsi agregat untuk merangkum data.
• Melakukan join dasar antara beberapa tabel.

Format Kursus

• Diskusi dan ceramah interaktif.
• Banyak latihan dan praktek.
• Penerapan langsung dalam lingkungan lab langsung.

Opsi Kustomisasi Kursus

• Untuk meminta pelatihan khusus untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di lokasi) ditujukan untuk analis data tingkat pemula hingga menengah, profesional basis data, dan pengembang perangkat lunak yang ingin belajar SQL mengelola basis data secara efektif.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami dan menggunakan perintah dan kueri dasar SQL.
• Membuat dan memanipulasi tabel dan database.
• Gunakan SQL untuk mengurutkan, memfilter, dan meringkas data.
• Menerapkan operasi yang lebih kompleks seperti operasi gabungan, subkueri, dan operasi set.
• Terapkan teknik perantara seperti indeks, tampilan, prosedur tersimpan, dan pemicu.

Pelatihan ini yang dikembangkan oleh instruktur secara langsung (online atau langsung tatap muka) ditujukan kepada pengembang perangkat lunak, manajer, dan analis bisnis yang ingin menggunakan sistem big data untuk menyimpan dan mengambil data besar dalam jumlah besar.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu untuk:

• Menjalankan kueri terhadap jumlah besar data dengan efisien.
• Mengerti bagaimana sistem Big Data menyimpan dan mengambil data
• Menggunakan sistem big data terbaru yang tersedia
• Menata data dari sistem data ke dalam sistem laporan
• Belajar menulis kueri SQL dalam:
  • MySQL
  • Postgres
  • Hive Query Language (HiveQL/HQL)
  • Redshift 

Format Kursus

• Ceramah dan diskusi interaktif.
• Banyak latihan dan praktek.
• Implementasi praktis dalam lingkungan laboratorium langsung.

Opsi Penyesuaian Kursus

• Untuk meminta pelatihan khusus untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Kursus pelatihan SQL ini ditujukan bagi Anda yang ingin memperoleh keterampilan penting untuk mengekstraksi dan menganalisis data dari basis data mana pun serta membuat laporan. Peserta kursus akan mempelajari:

• Bagaimana cara menulis kueri SQL
• Apa itu basis data relasional dan bagaimana kita dapat menggunakannya
• Apa itu relasi dan bagaimana cara membuatnya
• Struktur data
• Perbedaan antara dialek-dialek SQL (Oracle, T-SQL, ANSI)
• Keterampilan praktis dalam menulis kueri

Kursus SQL ini berfokus pada ANSI SQL yang bersifat generik. Dapat digunakan di berbagai jenis basis data, termasuk Oracle, MySQL, Microsoft Access, Microsoft SQL Server, DB2, Informix, PostgreSQL, dan basis data relasional lainnya.

SQL adalah bahasa yang kuat untuk mengelola dan menganalisis data terstruktur dalam basis data relasional.

Pelatihan ini dengan instruktur (online atau tatap muka) ditujukan bagi pengguna level menengah yang ingin mendalamkan keterampilan SQL mereka untuk pertanyaan kompleks, manipulasi data, dan optimalisasi kinerja.

Setelah pelatihan ini selesai, peserta akan dapat:

• Menulis pertanyaan SQL yang kompleks menggunakan gabungan maju (joins) dan subquery.
• Memodifikasi data dengan INSERT, UPDATE, dan DELETE.
• Menggunakan fungsi jendela untuk analitik lanjutan.
• Mengecek query untuk kinerja yang lebih baik.

Format Kursus

• Pembicaraan interaktif dan diskusi.
• Banyak latihan dan praktik.
• Melakukan implementasi langsung di lingkungan lab yang langsung.

Opsi Kustomisasi Kursus

• Untuk meminta pelatihan kustom untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Menulis query SQL yang efisien terhadap Microsoft SQL Server membangun fondasi di balik setiap pipeline data enterprise. Menjelajahi teknik inti dimulai dengan model database relasional, kemudian berlanjut ke pengambilan data, pemfilteran, pengurutan, dan agregasi menggunakan fungsi pengelompokan dan subquery. Membimbing peserta melalui join tabel multi, operator himpunan, operasi DML, dan kontrol transaksi untuk mengekstrak dan memanipulasi dataset business intelligence secara andal.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di lokasi) ditujukan untuk ilmuwan data dan pengembang yang ingin menggunakan dan mengintegrasikan SQL, Python, dan Tableau untuk melakukan analisis, pemrosesan, dan pemrosesan data yang kompleks visualisasi.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Siapkan lingkungan yang diperlukan untuk melakukan analisis data dengan SQL, Python, dan Tableau.
• Memahami konsep utama integrasi perangkat lunak (data, server, klien, API, titik akhir, dll.).
• Dapatkan penyegaran tentang dasar-dasar Python dan SQL.
• Lakukan teknik pra-pemrosesan data pada Python.
• Pelajari cara menghubungkan Python dan SQL untuk analisis data.
• Buat visualisasi data dan bagan yang mendalam dengan Tableau.

Peserta akan memahami beberapa fitur Transact SQL yang lebih lanjut serta dapat melakukan hal-hal berikut ini:

• Menggunakan query untuk mengembalikan set hasil yang kompleks
• Mengelola objek basis data untuk meningkatkan kinerja query
• Menyesuaikan query untuk berfungsi dengan lebih efisien

Kursus ini untuk siapa saja yang saat ini menggunakan Transact SQL untuk mengekstrak data dari basis data Microsoft SQL Server dan ingin mengembangkan pengetahuan mereka terutama dalam bidang analisis data dan meningkatkan kecepatan query.