Kursus Pelatihan Pemrosesan Otomatisasi Uji dengan Selenium dan Python

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Menginstal dan mengonfigurasi Maven.
• Melakukan Pengujian Otomatis menggunakan Selenium
• Mengelola GIT
• Mengintegrasikan integrasi berkelanjutan

Format Kursus

• Kuliah interaktif dan diskusi.
• Banyak latihan dan praktik.
• Implementasi langsung dalam lingkungan live-lab.

Opsi Penyesuaian Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Kursus intensif ini menutupi teknik Python lanjutan, praktik terbaik perangkat lunak, dan pola desain yang umum digunakan untuk membangun aplikasi Python yang dapat dipelihara, diuji, dan berkinerja tinggi. Kursus ini menekankan pada alat modern, tipe data, model konkurensi, pola arsitektur, dan alur kerja siap-deployment.

Kursus pelatihan langsung yang dipimpin instruktur (online atau tatap muka) ini ditujukan untuk pengembang Python tingkat menengah hingga lanjut yang ingin mengadopsi praktik dan pola profesional untuk sistem Python kelas produksi.

Setelah pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Menerapkan tipe data Python, dataclasses, dan pengecekan tipe untuk meningkatkan keandalan kode.
• Menggunakan pola desain dan prinsip arsitektur untuk membangun aplikasi yang kuat.
• Implementasikan konkurensi dan paralelisme dengan benar menggunakan asyncio dan multiprocessing.
• Membangun kode yang telah diuji dengan pytest, pengujian berbasis properti, dan pipeline CI.
• Mengprofil, mengoptimalkan, dan memperkuat aplikasi Python untuk produksi.
• Paket, mendistribusikan, dan menerapkan proyek Python menggunakan alat modern dan kontainer.

Format Kursus

• Kuliah interaktif dan demo singkat.
• Laboratorium praktik dan latihan pemrograman setiap hari.
• Proyek mini integrasi pola, pengujian, dan deployment.

Pilihan Penyesuaian Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan atau fokus area (data, web, atau infra), silakan hubungi kami untuk mengatur.

Dalam pelatihan langsung yang dipimpin instruktur ini di Indonesia, peserta akan belajar bagaimana meningkatkan suite tes otomatis dengan menggunakan teknik-teknik canggih untuk mengoperasikan Selenium.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Menyelesaikan masalah pengujian otomatis aplikasi web yang kompleks dengan Selenium.
• Mengaplikasikan ekspresi reguler dan teknik verifikasi berbasis pola.
• Menangani pengecualian yang menghentikan pelaksanaan tes.
• Mencari objek web secara programatis.
• Menangkap data dari kontrol web secara dinamis.
• Membuat kerangka kerja pengujian berbasis data.
• Mendistribusikan pengujian dengan Selenium Grid.

Dalam pelatihan langsung yang dipandu instruktur ini, peserta akan mempelajari cara meningkatkan suite tes otomatis menggunakan teknik-teknik canggih untuk mengendalikan Selenium.

Audiens: pengujian perangkat lunak, manajer uji, profesional jaminan kualitas.

Kursus ini mengajarkan teknik-teknik praktis untuk merancang, membangun, menguji, dan menerapkan sistem agen (otonom) menggunakan Python. Kursus mencakup siklus agen, integrasi alat, manajemen memori dan status, pola orkestrasi, kontrol keamanan, dan pertimbangan produksi.

Kursus pelatihan langsung yang dipandu instruktur (online atau tatap muka) ini ditujukan untuk insinyur ML tingkat menengah hingga lanjut, pengembang AI, dan insinyur perangkat lunak yang ingin membangun agen otonom yang kuat dan siap produksi menggunakan Python.

Setelah pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Merancang dan mengimplementasikan siklus agen dan alur kerja pengambilan keputusan.
• Integrasi alat eksternal dan API untuk memperluas kemampuan agen.
• Mengimplementasikan arsitektur memori jangka pendek dan panjang untuk agen.
• Koordinasi orkestrasi multi-langkah dan komposisi agen.
• Menerapkan praktik terbaik keamanan, kontrol akses, dan observabilitas untuk agen yang diterapkan.

Format Kursus

• Ceramah interaktif dan diskusi.
• Laboratorium praktis membangun agen dengan Python dan SDK populer.
• Latihan berbasis proyek yang menghasilkan prototipe siap diterapkan.

Opsi Penyesuaian Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk membuat jadwal.

Pelatihan langsung oleh instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan kepada ilmuwan data dan insinyur perangkat lunak yang ingin menggunakan Dask dengan ekosistem Python untuk membangun, meng skalakan, dan menganalisis dataset besar.

Setelah pelatihan ini selesai, peserta akan dapat:

• Mengatur lingkungan untuk memulai pengolahan data besar dengan Dask dan Python.
• Mengexploitasi fitur, perpustakaan, alat, dan API yang tersedia dalam Dask.
• Memahami bagaimana Dask mempercepat komputasi paralel di Python.
• Mempelajari cara meng skalakan ekosistem Python (Numpy, SciPy, dan Pandas) menggunakan Dask.
• Memaksimalkan lingkungan Dask untuk mempertahankan kinerja tinggi dalam menangani dataset besar.

Pelatihan ini, yang dibimbing oleh instruktur, dalam Indonesia (online atau tatap muka) ditujukan untuk pengembang Python dan analis data tingkat menengah yang ingin meningkatkan keterampilan mereka dalam analisis dan manipulasi data menggunakan Pandas dan NumPy.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengatur lingkungan pengembangan yang mencakup Python, Pandas, dan NumPy.
• Membuat aplikasi analisis data menggunakan Pandas dan NumPy.
• Melakukan operasi pengaturan data, pengurutan, dan penyaringan tingkat lanjut.
• Melakukan operasi agregasi dan menganalisis data time series.
• Mengvisualisasikan data menggunakan Matplotlib dan perpustakaan visualisasi lainnya.
• Mendiagnosa dan mengoptimalkan kode analisis data mereka.

Pelatihan ini yang dipimpin instruktur, langsung (online atau tatap muka) ini ditujukan untuk pengembang yang ingin menggunakan stack FARM (FastAPI, React, dan MongoDB) untuk membangun aplikasi web dinamis, berkinerja tinggi, dan dapat diskalakan.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu untuk:

• Menyusun lingkungan pengembangan yang diperlukan yang mengintegrasikan FastAPI, React, dan MongoDB.
• Memahami konsep kunci, fitur, dan manfaat stack FARM.
• Mempelajari cara membangun REST API dengan FastAPI.
• Mempelajari cara merancang aplikasi interaktif dengan React.
• Mengembangkan, menguji, dan mengimplementasikan aplikasi (front end dan back end) menggunakan stack FARM.

Pelatihan yang dipandu instruktur ini di Indonesia (pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) ditujukan kepada pengembang yang ingin menggunakan FastAPI dengan Python untuk membangun, menguji, dan men-deploy API RESTful lebih mudah dan cepat.

Setelah pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengatur lingkungan pengembangan yang diperlukan untuk mengembangkan API dengan Python dan FastAPI.
• Membuat API lebih cepat dan mudah menggunakan perpustakaan FastAPI.
• Belajar cara membuat model data dan skema berdasarkan Pydantic dan OpenAPI.
• Menghubungkan API ke database menggunakan SQLAlchemy.
• Implementasikan keamanan dan autentikasi di API menggunakan alat-alat FastAPI.
• Membangun gambar kontainer dan men-deploy web API ke server cloud.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk ilmuwan data dan pengembang yang ingin menggunakan Modin untuk membangun dan menerapkan komputasi paralel dengan Pandas untuk analisis data yang lebih cepat.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Siapkan lingkungan yang diperlukan untuk mulai mengembangkan Pandas alur kerja berskala dengan Modin.
• Memahami fitur, arsitektur, dan keuntungan Modin.
• Ketahui perbedaan antara Modin, Dask, dan Ray.
• Lakukan operasi Pandas lebih cepat dengan Modin.
• Terapkan seluruh API dan fungsi Pandas.

Pelatihan ini dipandu instruktur, pelatihan langsung di Indonesia (online atau tatap muka) ditujukan kepada pengembang dan tester yang ingin melakukan otomatisasi pengujian menggunakan C# dan Selenium.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Menginstal dan mengonfigurasi Selenium WebDriver.
• Menulis tes menggunakan Selenium, C#, dan Nunit dengan IDE Visual Studio.
• Melakukan otomatisasi pengujian C# Selenium.

Pelatihan ini dipandu instruktur (pelatihan online langsung atau tatap muka) ditujukan kepada insinyur DevOps yang ingin menggunakan Selenium untuk mengeksekusi uji Selenium di dalam wadah Docker.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Membuat infrastruktur otomatisasi uji untuk pengujian on-demand.
• Mengembangkan kerangka kerja otomatisasi uji menggunakan Java.
• Membuat pipeline CI/CD dari awal dengan Jenkins dan Docker.

Pelatihan ini yang dipimpin instruktur, secara langsung (online atau tatap muka) memperkenalkan peserta dengan pengujian otomatis menggunakan Selenium WebDriver dan C# di Visual Studio. Jika Anda belum memiliki pengalaman pemrograman C# atau ingin mengasah kembali C#, silakan cek kursus: C# for Automation Test Engineers.

Pelatihan ini menyediakan pelatihan untuk menangani proyek pengujian menggunakan suite tes Selenium dan pengujian berkelanjutan dengan Jenkins.

Audiens yang Dituju:

• Insinyur uji perangkat lunak
• Pengembang perangkat lunak yang terlibat dalam pengembangan agile
• Manajer rilis
• Insinyur QA

Setelah pelatihan Selenium, peserta akan dapat:

• Menggunakan suite tes Selenium secara efektif dalam proyek-proyek nyata
• Menggunakan Selenium untuk pengujian lintas browser
• Mendistribusikan tes menggunakan Selenium Grid
• Menjalankan tes regresi Selenium di Jenkins
• Menyiapkan laporan tes dan laporan periodik menggunakan Jenkins

Kursus ini memberikan pelatihan untuk menangani proyek pengujian dan memberikan pengalaman praktis dengan aplikasi web, otomatisasi pengujian fungsional, dan otomatisasi pengujian lintas browser menggunakan suite uji Selenium.

Audiens sasaran untuk kursus ini adalah insinyur pengujian perangkat lunak dan pengujian manual.

Setelah menyelesaikan pelatihan, peserta akan dapat menggunakan Selenium WebDriver secara efektif dalam proyek-proyek nyata.