Hubungi Kami

Kerangka Materi

Pengenalan Selenium dengan Python

  • Mengapa Selenium digunakan untuk pengujian web
  • Keunggulan Python dibandingkan bahasa lain untuk otomatisasi pengujian
  • Kasus penggunaan dunia nyata dari Selenium dan Python

Instalasi dan Pengaturan Awal

  • Mengatur Python dan IDE (PyCharm, VS Code)
  • Menginstal Selenium dan WebDriver
  • Mengkonfigurasi Pytest sebagai runner pengujian

Arsitektur dan Komponen Selenium 4

  • Selenium IDE: rekam dan putar cepat (record-and-playback)
  • Selenium WebDriver: API otomatisasi browser
  • Selenium Grid: pengujian paralel dan terdistribusi

Dasar-dasar Pemrograman Python untuk Otomatisasi

  • Dasar-dasar Python untuk pengujian (testers)
  • Bekerja dengan struktur data dalam skrip pengujian
  • Menggunakan Pytest untuk asersi (assertions) dan fixture

WebDriver dalam Praktik

  • Navigasi aplikasi web
  • Menemukan elemen: locator, selector CSS, XPath, relative locators
  • Berinteraksi dengan formulir, alert, iframe, dan dropdown

Desain Kerangka Kerja dengan Page Object Model (POM)

  • Pengenalan POM
  • Membangun kelas halaman (page classes) yang dapat digunakan ulang
  • Menerapkan pengujian berbasis data (data-driven) dan berbasis kata kunci (keyword-driven)

Otomatisasi Pengujian Lanjutan

  • Menjalankan pengujian di berbagai browser
  • Pengujian paralel dengan Selenium Grid dan Pytest-xdist
  • Strategi pengujian lintas browser (cross-browser testing)

Integrasi Kontinu dan Pelaporan

  • Mengintegrasikan pengujian dengan Jenkins, GitHub Actions, atau GitLab CI
  • Membuat laporan dengan Allure atau Pytest-html
  • Kontrol versi dan praktik terbaik dengan Git

Pemecahan Masalah dan Praktik Terbaik

  • Masalah umum dengan locator, tunggu (waits), dan sinkronisasi
  • Menstabilkan pengujian yang tidak stabil (flaky tests)
  • Praktik terbaik untuk suite pengujian yang mudah dipelihara

Ringkasan dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Pengalaman dasar dalam pemrograman Python
  • Pengetahuan dasar tentang konsep otomatisasi pengujian
  • Familiar dengan aplikasi web dan browser

Audiens

  • Pengujian (Testers)
  • Pengembang (Developers)
  • Insinyur otomatisasi QA
 14 Jam

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Kursus Pelatihan Terbuka membutuhkan minimal 5 peserta.

Testimoni (2)

latihan praktik, lebih mudah untuk mengingat informasi

ashley bolen - Insurance Corporation of British Columbia
Kursus - Test Automation with Selenium

Diterjemahkan Mesin

Latihan praktis yang terkait dengan materi benar-benar membantu untuk memahami lebih dalam setiap topik. Selain itu, gaya memulai kelas dengan kuliah dan dilanjutkan dengan latihan praktis sangat baik dan membantu untuk mengaitkannya dengan materi yang telah disampaikan sebelumnya.

Nazeera Mohamad - Ministry of Science, Technology and Innovation
Kursus - Introduction to Data Science and AI using Python

Diterjemahkan Mesin

Kursus Mendatang

Otomatisasi Pengujian dengan Selenium dan Python

2026-10-27 09:30
14 jam
Pondok Indah Office Tower 3
40300000 IDR (Daring)
40300000 IDR (Ruang Kelas)

Otomatisasi Pengujian dengan Selenium dan Python

2026-11-10 09:30
14 jam
Pondok Indah Office Tower 3
40300000 IDR (Daring)
40300000 IDR (Ruang Kelas)

Otomatisasi Pengujian dengan Selenium dan Python

2026-11-24 09:30
14 jam
Pondok Indah Office Tower 3
40300000 IDR (Daring)
40300000 IDR (Ruang Kelas)

Otomatisasi Pengujian dengan Selenium dan Python

2026-12-08 09:30
14 jam
Pondok Indah Office Tower 3
40300000 IDR (Daring)
40300000 IDR (Ruang Kelas)

Kursus Terkait

Python Lanjutan: Praktik Terbaik dan Pola Desain

 28 Jam
Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia ini membahas teknik Python tingkat lanjut, praktik terbaik rekayasa, dan pola desain. Ini membantu pengembang membangun aplikasi yang dapat dipelihara, dapat diuji, dan berkinerja tinggi menggunakan tooling modern, tiping, dan model konkurensi untuk sistem kelas produksi.
Baca selengkapnya...

Selenium Tingkat Lanjut

 14 Jam

Dalam pelatihan langsung yang dibimbing oleh instruktur di Indonesia, peserta akan mempelajari cara meningkatkan kumpulan uji otomatis menggunakan teknik lanjutan untuk mengoptimalkan Selenium.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

  • Menyelesaikan masalah otomasi uji aplikasi web yang kompleks dengan Selenium.
  • Menerapkan teknik verifikasi berbasis ekspresi reguler dan pola.
  • Menangani pengecualian yang menghentikan pelaksanaan uji.
  • Mencari objek web secara terprogram.
  • Mengambil data dari kontrol web secara dinamis.
  • Membangun kerangka kerja pengujian berbasis data.
  • Mendistribusikan pengujian dengan Selenium Grid.
Baca selengkapnya...

Rekayasa Agentic AI dengan Python — Membangun Agen Otonom

 21 Jam
Pelatihan langsung dibimbing instruktur dalam Indonesia ini mencakup teknik Python praktis untuk membangun agen otonom, termasuk agent loop, integrasi alat, manajemen memori, orkestrasi, dan kontrol keselamatan. Ideal untuk engineer ML, fokusnya adalah mendeploy agen yang robust dan siap produksi.
Baca selengkapnya...

Pengenalan Data Science dan AI dengan Python

 35 Jam
Pelatihan 35 jam ini dalam Indonesia mencakup Data Science dan AI praktis menggunakan Python. Pelajari alur kerja CRISP-DM, machine learning dengan TensorFlow, NLP, dan Big Data dengan Spark. Ideal untuk pemula yang mencari keterampilan analitik siap kerja dan sertifikasi data science Python untuk konteks bisnis.
Baca selengkapnya...

Kecerdasan Buatan dengan Python (Tingkat Menengah)

 35 Jam
Pelatihan tingkat menengah ini dalam Indonesia memberdayakan pengembang Python untuk merancang dan mendeploy solusi AI menggunakan pustaka tingkat lanjut. Anda akan mengimplementasikan model pembelajaran terawasi, tanpa pengawasan, dan pembelajaran penguatan, mengoptimalkan jaringan saraf, dan mengintegrasikan AI ke dalam alur kerja dunia nyata secara efektif.
Baca selengkapnya...

AI Terapan dari Nol dalam Python

 28 Jam
Pelatihan langsung tatap muka Indonesia ini membantu programmer membangun model AI dari nol menggunakan Python. Anda akan menguasai pembelajaran terbimbing, neural network, dan teknik tak terbimbing menggunakan scikit-learn dan Apache Spark. Pelatihan ini berfokus pada latihan Jupyter langsung untuk pemecahan masalah di dunia nyata.
Baca selengkapnya...

AWS Cloud9 dan Python: Panduan Praktis

 14 Jam

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur ini Indonesia (online atau tatap muka) ditujukan bagi para pengembang Python tingkat menengah yang ingin meningkatkan kemampuan mereka menggunakan AWS Cloud9.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta diharapkan dapat:

  • Mengatur dan mengkonfigurasi AWS Cloud9 untuk pengembangan Python.
  • Memahami antarmuka serta fitur utama IDE AWS Cloud9.
  • Menulis, mendebug, serta menerapkan aplikasi Python di dalam AWS Cloud9.
  • Berkolaborasi dengan pengembang lain menggunakan platform AWS Cloud9.
  • Mengintegrasikan AWS Cloud9 dengan layanan AWS lainnya untuk penerapan yang lebih canggih.
Baca selengkapnya...

Pelatihan Khusus AI Terapan dan Rekayasa LLM dengan Python

 35 Jam
Pelatihan langsung tatap muka ini dalam Indonesia membekali para data engineer dengan keterampilan praktis rekayasa AI dan LLM menggunakan Python. Peserta mengeksplorasi desain prompt, integrasi model, dan alur kerja produksi melalui latihan terarah dan studi kasus dunia nyata, sehingga membangun solusi AI end-to-end yang siap diimplementasikan.
Baca selengkapnya...

Analisis Data dengan Python, Pandas, dan Numpy

 14 Jam

Pelatihan online langsung ini dipimpin oleh instruktur, baik secara virtual maupun tatap muka, khusus ditujukan bagi para pengembang Python tingkat menengah serta analis data yang ingin meningkatkan kemampuan mereka dalam menganalisis dan memanipulasi data menggunakan Pandas dan NumPy.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta diharapkan mampu:

  • Mengatur lingkungan pengembangan yang mencakup Python, Pandas, serta Numpy.
  • Membuat aplikasi analisis data dengan memanfaatkan Pandas dan NumPy.
  • Melakukan operasi pemrosesan data tingkat lanjut seperti penyortiran dan penyaringan.
  • Mengimplementasikan operasi agregat serta menganalisis data time series.
  • Memvisualisasikan data menggunakan Matplotlib serta perpustakaan visualisasi lainnya.
  • Melakukan debugging serta optimasi terhadap kode analisis data yang dibuatnya.
Baca selengkapnya...

Pengembangan Full Stack dengan FARM (FastAPI, React, dan MongoDB)

 14 Jam

Pelatihan online langsung ini dipandu oleh instruktur dan ditujukan bagi para pengembang yang ingin menggunakan stack FARM (FastAPI, React, dan MongoDB) untuk membangun aplikasi web dinamis, berkinerja tinggi, serta mudah diskalakan.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta diharapkan mampu:

  • Mengatur lingkungan pengembangan yang terintegrasi antara FastAPI, React, dan MongoDB.
  • Memahami konsep utama, fitur, serta keunggulan dari stack FARM.
  • Membuat API REST dengan menggunakan FastAPI.
  • Merancang aplikasi interaktif dengan React.
  • Mengembangkan, menguji, dan menerapkan aplikasi (baik front end maupun back end) melalui stack FARM.
Baca selengkapnya...

Mengembangkan API dengan Python dan FastAPI

 14 Jam

Pelatihan online langsung ini, yang dipandu oleh instruktur (baik secara daring maupun tatap muka), ditujukan bagi para pengembang yang ingin menggunakan FastAPI bersama Python agar dapat membuat, menguji, dan menerapkan API RESTful dengan lebih mudah serta cepat.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta diharapkan mampu:

  • Mengatur lingkungan pengembangan yang diperlukan untuk membuat API menggunakan Python dan FastAPI.
  • Membuat API secara lebih cepat dan mudah berkat perpustakaan FastAPI.
  • Memahami cara membuat model data serta skema berdasarkan Pydantic dan OpenAPI.
  • Menyambungkan API ke basis data dengan menggunakan SQLAlchemy.
  • Menerapkan mekanisme keamanan dan autentikasi pada API lewat fitur-fitur yang tersedia di FastAPI.
  • Membangun image kontainer serta menerapkannya sebagai web API di server cloud.
Baca selengkapnya...

Deteksi Penipuan dengan Python dan TensorFlow

 14 Jam

Pelatihan online langsung ini dipandu oleh instruktur, baik secara virtual maupun tatap muka, dan ditujukan bagi para ilmuwan data yang ingin memanfaatkan TensorFlow untuk menganalisis data penipuan.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan mampu:

  • Membuat model deteksi penipuan menggunakan Python dan TensorFlow.
  • Merancang regresi linear serta model prediktif untuk mengidentifikasi penipuan.
  • Mengembangkan aplikasi AI lengkap untuk menganalisis data penipuan.
Baca selengkapnya...

Selenium WebDriver dalam C#

 14 Jam

Pelatihan online langsung ini memberikan pengenalan kepada peserta mengenai pengujian otomatisasi menggunakan Selenium WebDriver dan C# di Visual Studio. Jika Anda belum memiliki pengalaman pemrograman C# atau ingin menyegarkan kembali pengetahuan tersebut, silakan ikuti kursus: C# untuk Insinyur Pengujian Otomatisasi.

Baca selengkapnya...

Otomatisasi Pengujian dengan Selenium dan Jenkins

 21 Jam
Pelajari cara membangun kerangka kerja otomasi pengujian yang kokoh menggunakan suite Selenium dan mengintegrasikan alur kerja pengujian berkelanjutan dengan Jenkins. Kursus ini di Indonesia membekali insinyur QA dengan keterampilan praktis dalam WebDriver, TestNG, dan Grid untuk pengujian terdistribusi dan lintas peramban dalam lingkungan agile.
Baca selengkapnya...

Otomatisasi Pengujian dengan Selenium

 21 Jam
Pelatihan langsung ini di Indonesia membekali insinyur pengujian perangkat lunak dengan keterampilan praktis dalam Selenium WebDriver. Pelajari cara membangun suite pengujian otomatisasi yang robust, menguasai locator tingkat lanjut, dan menerapkan pola desain untuk pengujian lintas browser secara efektif dalam proyek dunia nyata.
Baca selengkapnya...

Kategori Terkait

Python
Python
Selenium
Selenium