Kerangka Materi

Pengantar Selenium dengan Python

  • Mengapa Selenium untuk pengujian web
  • Keunggulan Python dibanding bahasa lain untuk otomatisasi uji
  • Studi kasus dunia nyata dari Selenium dan Python

Instalasi dan Pengaturan

  • Mengatur Python dan IDE (PyCharm, VS Code)
  • Menginstal Selenium dan WebDrivers
  • Mengonfigurasi Pytest sebagai test runner

Arsitektur dan Komponen Selenium 4

  • Selenium IDE: rekam-dan-mainkan cepat
  • Selenium WebDriver: API otomatisasi browser
  • Selenium Grid: pengujian paralel dan terdistribusi

Esensi Penulisan Skrip Python untuk Otomatisasi

  • Dasar-dasar Python bagi tester
  • Bekerja dengan struktur data dalam skrip uji
  • Menggunakan Pytest untuk asertasi dan fixture

WebDriver dalam Aksi

  • Menavigasi aplikasi web
  • Menemukan elemen: locator, CSS selector, XPath, dan locator relatif
  • Berinteraksi dengan form, alert, iframe, dan dropdowns

Desain Kerangka Kerja dengan Model Objek Halaman (POM)

  • Pengenalan ke POM
  • Membangun kelas halaman yang dapat digunakan ulang
  • Mengimplementasikan tes berbasis data dan kata kunci

Otomatisasi Uji Lanjutan

  • Menjalankan tes di beberapa browser
  • Pengujian paralel dengan Selenium Grid dan Pytest-xdist
  • Strategi pengujian lintas-browser

Integrasi Berkelanjutan dan Laporan

  • Mengintegrasikan tes dengan Jenkins, GitHub Actions, atau GitLab CI
  • Membuat laporan dengan Allure atau Pytest-html
  • Kontrol versi dan praktik terbaik dengan Git

Penyelesaian Masalah dan Praktik Terbaik

  • Masalah umum dengan locator, waits, dan sinkronisasi
  • Menstabilkan tes yang tidak konsisten
  • Praktik terbaik untuk suite uji yang dapat dipelihara

Ringkasan dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Pengalaman pemrograman Python dasar
  • Pengetahuan dasar konsep otomatisasi uji
  • Kenalan dengan aplikasi web dan browser

Audience

  • Tester
  • Pengembang
  • Insinyur otomatisasi QA
 14 Jam

Jumlah Peserta


Biaya per Peserta

Kursus Pelatihan Terbuka membutuhkan minimal 5 peserta.

Testimoni (5)

Kesesuaian yang baik, Łukasz punya waktu untuk menjawab semua pertanyaan dan dapat membantu siapa saja yang mengalami masalah

Kelly Morris - Titian Software Poland Sp. z o.o.
Kursus - Selenium WebDriver in C#

Diterjemahkan Mesin

Faktanya, memiliki lebih banyak latihan praktis menggunakan data yang lebih mirip dengan apa yang kita gunakan dalam proyek kita (gambar satelit dalam format raster)

Matthieu - CS Group
Kursus - Scaling Data Analysis with Python and Dask

Diterjemahkan Mesin

Saya pikir pelatih sangat berpengetahuan dan menjawab pertanyaan dengan percaya diri untuk memperjelas pemahaman.

Jenna - TCMT
Kursus - Machine Learning with Python – 2 Days

Diterjemahkan Mesin

Persiapan dan keahlian instruktur sangat baik, komunikasi dalam bahasa Inggris sempurna. Pelatihan ini bersifat praktis (latihan + berbagi contoh kasus penggunaan)

Monika - Procter & Gamble Polska Sp. z o.o.
Kursus - Developing APIs with Python and FastAPI

Diterjemahkan Mesin

Instruktur sangat baik. Penjelasannya jelas dan menarik. Dia berusaha membuat pelajaran se-menarik mungkin. Saya menikmati pelajaran tersebut dan mendapatkan banyak pengetahuan. Terima kasih banyak. Teknik yang paling bermanfaat yang saya pelajari adalah cara menemukan elemen untuk komponen web yang berbeda seperti kotak teks, tombol radio, dan tombol. Kadang-kadang, ID elemen tidak terdeteksi dengan benar. Kami belajar cara lain untuk menemukan elemen menggunakan selektor CSS, XPath, Nama, dan ID. Saya suka penjelasannya. Terima kasih

Bee Chin Chuah - I-Access Solutions Pte Ltd
Kursus - Advanced Selenium with C#

Diterjemahkan Mesin

Kursus Mendatang

Pemrosesan Otomatisasi Uji dengan Selenium dan Python

2026-01-26 09:30
14 Jam
Pondok Indah Office Tower 3
40300000 IDR (Daring)
40300000 IDR (Ruang Kelas)

Pemrosesan Otomatisasi Uji dengan Selenium dan Python

2026-02-09 09:30
14 Jam
Pondok Indah Office Tower 3
40300000 IDR (Daring)
40300000 IDR (Ruang Kelas)

Pemrosesan Otomatisasi Uji dengan Selenium dan Python

2026-02-23 09:30
14 Jam
Pondok Indah Office Tower 3
40300000 IDR (Daring)
40300000 IDR (Ruang Kelas)

Pemrosesan Otomatisasi Uji dengan Selenium dan Python

2026-03-09 09:30
14 Jam
Pondok Indah Office Tower 3
40300000 IDR (Daring)
40300000 IDR (Ruang Kelas)

Kursus Terkait

Penguasaan Pengujian Otomatis Tingkat Lanjut dengan Java menggunakan Selenium dengan integrasi berkelanjutan dan kontrol versi

 35 Jam

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

  • Menginstal dan mengonfigurasi Maven.
  • Melakukan Pengujian Otomatis menggunakan Selenium
  • Mengelola GIT
  • Mengintegrasikan integrasi berkelanjutan

Format Kursus

  • Kuliah interaktif dan diskusi.
  • Banyak latihan dan praktik.
  • Implementasi langsung dalam lingkungan live-lab.

Opsi Penyesuaian Kursus

  • Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.
Baca selengkapnya...

Selenium Lanjutan

 14 Jam

Dalam pelatihan langsung yang dipimpin instruktur ini di Indonesia, peserta akan belajar bagaimana meningkatkan suite tes otomatis dengan menggunakan teknik-teknik canggih untuk mengoperasikan Selenium.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

  • Menyelesaikan masalah pengujian otomatis aplikasi web yang kompleks dengan Selenium.
  • Mengaplikasikan ekspresi reguler dan teknik verifikasi berbasis pola.
  • Menangani pengecualian yang menghentikan pelaksanaan tes.
  • Mencari objek web secara programatis.
  • Menangkap data dari kontrol web secara dinamis.
  • Membuat kerangka kerja pengujian berbasis data.
  • Mendistribusikan pengujian dengan Selenium Grid.
Baca selengkapnya...

Selenium Lanjutan dengan C#

 14 Jam

Dalam pelatihan langsung yang dipandu instruktur ini, peserta akan mempelajari cara meningkatkan suite tes otomatis menggunakan teknik-teknik canggih untuk mengendalikan Selenium.

Audiens: pengujian perangkat lunak, manajer uji, profesional jaminan kualitas.

Baca selengkapnya...

Scaling Data Analysis with Python and Dask

14 Jam

Pelatihan langsung oleh instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan kepada ilmuwan data dan insinyur perangkat lunak yang ingin menggunakan Dask dengan ekosistem Python untuk membangun, meng skalakan, dan menganalisis dataset besar.

Setelah pelatihan ini selesai, peserta akan dapat:

  • Mengatur lingkungan untuk memulai pengolahan data besar dengan Dask dan Python.
  • Mengexploitasi fitur, perpustakaan, alat, dan API yang tersedia dalam Dask.
  • Memahami bagaimana Dask mempercepat komputasi paralel di Python.
  • Mempelajari cara meng skalakan ekosistem Python (Numpy, SciPy, dan Pandas) menggunakan Dask.
  • Memaksimalkan lingkungan Dask untuk mempertahankan kinerja tinggi dalam menangani dataset besar.
Baca selengkapnya...

Analisis Data dengan Python, Pandas dan Numpy

 14 Jam

Pelatihan ini, yang dibimbing oleh instruktur, dalam Indonesia (online atau tatap muka) ditujukan untuk pengembang Python dan analis data tingkat menengah yang ingin meningkatkan keterampilan mereka dalam analisis dan manipulasi data menggunakan Pandas dan NumPy.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

  • Mengatur lingkungan pengembangan yang mencakup Python, Pandas, dan NumPy.
  • Membuat aplikasi analisis data menggunakan Pandas dan NumPy.
  • Melakukan operasi pengaturan data, pengurutan, dan penyaringan tingkat lanjut.
  • Melakukan operasi agregasi dan menganalisis data time series.
  • Mengvisualisasikan data menggunakan Matplotlib dan perpustakaan visualisasi lainnya.
  • Mendiagnosa dan mengoptimalkan kode analisis data mereka.
Baca selengkapnya...

Pembangunan Full Stack FARM (FastAPI, React, dan MongoDB)

14 Jam

Pelatihan ini yang dipimpin instruktur, langsung (online atau tatap muka) ini ditujukan untuk pengembang yang ingin menggunakan stack FARM (FastAPI, React, dan MongoDB) untuk membangun aplikasi web dinamis, berkinerja tinggi, dan dapat diskalakan.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu untuk:

  • Menyusun lingkungan pengembangan yang diperlukan yang mengintegrasikan FastAPI, React, dan MongoDB.
  • Memahami konsep kunci, fitur, dan manfaat stack FARM.
  • Mempelajari cara membangun REST API dengan FastAPI.
  • Mempelajari cara merancang aplikasi interaktif dengan React.
  • Mengembangkan, menguji, dan mengimplementasikan aplikasi (front end dan back end) menggunakan stack FARM.
Baca selengkapnya...

Mengembangkan APIs dengan Python dan FastAPI

 14 Jam

Pelatihan yang dipandu instruktur ini di Indonesia (pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) ditujukan kepada pengembang yang ingin menggunakan FastAPI dengan Python untuk membangun, menguji, dan men-deploy API RESTful lebih mudah dan cepat.

Setelah pelatihan ini, peserta akan dapat:

  • Mengatur lingkungan pengembangan yang diperlukan untuk mengembangkan API dengan Python dan FastAPI.
  • Membuat API lebih cepat dan mudah menggunakan perpustakaan FastAPI.
  • Belajar cara membuat model data dan skema berdasarkan Pydantic dan OpenAPI.
  • Menghubungkan API ke database menggunakan SQLAlchemy.
  • Implementasikan keamanan dan autentikasi di API menggunakan alat-alat FastAPI.
  • Membangun gambar kontainer dan men-deploy web API ke server cloud.
Baca selengkapnya...

Machine Learning dengan Python – 2 Hari

 14 Jam

Tujuan dari kursus ini adalah untuk memberikan keterampilan dasar dalam menerapkan Machine Learning metode dalam praktek. Melalui penggunaan bahasa pemrograman Python dan berbagai perpustakaan, dan berdasarkan banyak contoh praktis, kursus ini mengajarkan bagaimana menggunakan blok bangunan yang paling penting Machine Learning, bagaimana membuat keputusan pemodelan data, menafsirkan output algoritma dan validasi hasil.

Tujuan kami adalah untuk memberi Anda keterampilan untuk memahami dan menggunakan alat-alat yang paling mendasar dari Machine Learning kotak alat dengan aman dan menghindari kegagalan umum dari Data Science aplikasi.

Baca selengkapnya...

Mempercepat Alur Kerja Python Pandas dengan Modin

 14 Jam

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk ilmuwan data dan pengembang yang ingin menggunakan Modin untuk membangun dan menerapkan komputasi paralel dengan Pandas untuk analisis data yang lebih cepat.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

  • Siapkan lingkungan yang diperlukan untuk mulai mengembangkan Pandas alur kerja berskala dengan Modin.
  • Memahami fitur, arsitektur, dan keuntungan Modin.
  • Ketahui perbedaan antara Modin, Dask, dan Ray.
  • Lakukan operasi Pandas lebih cepat dengan Modin.
  • Terapkan seluruh API dan fungsi Pandas.
Baca selengkapnya...

Kursus Pengenalan Python Programming - 4 hari

28 Jam

Kursus ini dirancang bagi mereka yang ingin mempelajari bahasa pemrograman Python. Penekanannya adalah pada bahasa Python, pustaka inti, serta pemilihan pustaka terbaik dan paling berguna yang dikembangkan oleh komunitas Python. Python mendorong bisnis dan digunakan oleh para ilmuwan di seluruh dunia – ini adalah salah satu bahasa pemrograman paling populer.

Kursus ini dapat disampaikan menggunakan versi Python 3.x terbaru dengan latihan praktis yang memanfaatkan kekuatan penuhnya. Kursus ini dapat disampaikan pada sistem operasi apa pun (semua varian UNIX, termasuk Linux dan Mac OS X, serta Microsoft Windows).

Latihan praktis menyusun sekitar 70% dari waktu kursus, dan sekitar 30% adalah demonstrasi dan presentasi. Diskusi dan pertanyaan dapat diajukan sepanjang kursus.

Catatan: pelatihan dapat disesuaikan dengan kebutuhan spesifik atas permintaan sebelumnya sebelum tanggal kursus yang diusulkan.

Baca selengkapnya...

Selenium C# Test Automation

14 Jam

Ini adalah pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka yang dipimpin oleh instruktur di Indonesia yang ditujukan untuk para pengembang dan penester yang ingin melakukan otomatisasi pengujian menggunakan C# dan Selenium.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

  • Memasang dan mengkonfigurasi Selenium WebDriver.
  • Menulis pengujian menggunakan Selenium, C#, dan Nunit dengan IDE Visual Studio.
  • Menjalankan otomatisasi pengujian C# Selenium.
Baca selengkapnya...

Selenium dengan Jenkins dan Docker

 14 Jam

Pelatihan ini, yang dipimpin instruktur dan dapat dilakukan (online langsung atau pelatihan langsung tatap muka), ditujukan untuk para insinyur DevOps yang ingin menggunakan Selenium untuk menjalankan tes Selenium di dalam kontainer Docker.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu untuk:

  • Membuat infrastruktur otomatisasi tes untuk pengujian sesuai permintaan.
  • Mengembangkan kerangka kerja otomatisasi tes menggunakan Java.
  • Membangun pipeline CI/CD dari awal menggunakan Jenkins dan Docker.
Baca selengkapnya...

Selenium WebDriver dalam C#

 14 Jam

Pelatihan ini yang dipimpin instruktur, secara langsung (online atau tatap muka) memperkenalkan peserta dengan pengujian otomatis menggunakan Selenium WebDriver dan C# di Visual Studio. Jika Anda belum memiliki pengalaman pemrograman C# atau ingin mengasah kembali C#, silakan cek kursus: C# for Automation Test Engineers.

Baca selengkapnya...

Test Otomatis dengan Selenium dan Jenkins

 21 Jam

Pelatihan ini menyediakan pelatihan untuk menangani proyek pengujian menggunakan suite tes Selenium dan pengujian berkelanjutan dengan Jenkins.

Audiens yang Dituju:

  • Insinyur uji perangkat lunak
  • Pengembang perangkat lunak yang terlibat dalam pengembangan agile
  • Manajer rilis
  • Insinyur QA

Setelah pelatihan Selenium, peserta akan dapat:

  • Menggunakan suite tes Selenium secara efektif dalam proyek-proyek nyata
  • Menggunakan Selenium untuk pengujian lintas browser
  • Mendistribusikan tes menggunakan Selenium Grid
  • Menjalankan tes regresi Selenium di Jenkins
  • Menyiapkan laporan tes dan laporan periodik menggunakan Jenkins
Baca selengkapnya...

Test Automation dengan Selenium

 21 Jam

Kursus ini memberikan pelatihan untuk menangani proyek pengujian dan memberikan pengalaman praktis dengan aplikasi web, otomatisasi pengujian fungsional, dan otomatisasi pengujian lintas browser menggunakan suite uji Selenium.

Audiens sasaran untuk kursus ini adalah insinyur pengujian perangkat lunak dan pengujian manual.

Setelah menyelesaikan pelatihan, peserta akan dapat menggunakan Selenium WebDriver secara efektif dalam proyek-proyek nyata.

Baca selengkapnya...

Kategori Terkait

Python
Python
Selenium
Selenium