Hubungi Kami

Kerangka Materi

Pokok-pokok Rekayasa Platform untuk Aplikasi yang Menggunakan Data dalam Jumlah Besar

  • Pengantian mengenai aplikasi yang memakai data dalam jumlah besar
  • Tantangan dalam rekayasa platform khususnya untuk pengolahan data besar
  • Gambaran umum arsitektur pemrosesan data

Modeling dan Pengelolaan Data

  • Asas modeling data guna mencapai skalabilitas
  • Opsi penyimpanan data serta teknik optimisasinya
  • Mengatur siklus hidup data dalam lingkungan terdistribusi

Kerangka Kerja Pemrosesan Data Besar

  • Pemaparan tentang alat-alat pemrosesan data besar (Hadoop, Spark, Flink)
  • Perbedaan antara pemrosesan batch dan pemrosesan data yang mengalir terus-menerus
  • Cara menyiapkan saluran pemrosesan data besar

Platform Analitik Real-Time

  • Merancang infrastruktur untuk analisis data secara real-time
  • Mesin pemrosesan data yang mengalir terus-menerus (Kafka Streams, Apache Storm)
  • Cara membangun panel informasi dan visualisasi data dalam waktu nyata

Pengaturan Alur Kerja Pemrosesan Data

  • Mengelola alur kerja menggunakan Apache Airflow dan sejenisnya
  • Mengotomatisasikan saluran pemrosesan data demi efisiensi maksimal
  • Pemantauan serta pemberitahuan masalah pada saluran pemrosesan data<\/li>

Keamanan dan Kepatuhan Platform Data

  • Praktik terbaik dalam menjaga keamanan platform data
  • Cara menjamin privasi data serta patuh terhadap regulasi yang berlaku
  • Menerapkan kontrol akses data yang aman dan andal

Penyetelan Kinerja dan Optimisasi

  • Teknik untuk meningkatkan throughput dan mengurangi latensi pemrosesan data
  • Strategi skalabilitas bagi platform yang menggunakan data dalam jumlah besar
  • Cara melakukan evaluasi kinerja serta monitoring alur kerja pemrosesan data

Studi Kasus dan Praktik Terbaik

  • Menganalisis contoh implementasi platform data yang sukses
  • Pelajaran berharga dari para pelopor di bidang ini
  • Tren baru dalam rekayasa platform untuk aplikasi yang memakai data besar

Proyek Akhir Pelatihan

  • Merencanakan solusi platform bagi suatu aplikasi yang menggunakan data dalam jumlah besar
  • Menerapkan prototipe saluran pemrosesan data sesuai rancangan
  • Menilai kinerja serta kemampuan diskalabilitas dari platform yang dibuat

Penutup dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Pemahaman terhadap struktur data dan algoritma dasar
  • Pengalaman dalam pemrograman Java, Scala, atau Python
  • Pengetahuan tentang konsep dasar basis data serta SQL

Target Peserta

  • Pengembang perangkat lunak
  • Insinyur data
  • Kepala teknis
 21 Jam

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Testimoni (2)

Kursus Mendatang

Kategori Terkait