Kerangka Materi

Pendahuluan terhadap Physical AI

  • Definisi dan cakupan Physical AI
  • Komponen utama: algoritma AI dan sistem fisik
  • Relevansi terhadap aplikasi industri

Sistem Fisik yang Dinaikan oleh AI

  • Tinjauan tentang robotika dan sistem autonomi
  • AI dalam pengelolaan bahan dan otomatisasi proses
  • Kolaborasi manusia-robot di lingkungan industri

Merancang Solusi Physical AI

  • Mengidentifikasi tantangan dan peluang industri
  • Prototiping sistem fisik yang diajarkan AI
  • Mensimulasi dan memvalidasi desain

Mengimplementasikan Physical AI dalam Proses Industri

  • Integrasi dengan infrastruktur industri yang ada
  • Menyebarkan sistem autonomi untuk manufaktur dan logistik
  • Memastikan kehandalan dan keselamatan sistem

Menevaluasi Aplikasi Physical AI

  • Indikator kinerja utama dan metrik
  • Menilai efisiensi biaya dan ROI
  • Pertimbangan skalabilitas untuk lingkungan industri

Menghadapi Tantangan dalam Adopsi Physical AI

  • Hambatan teknis dan operasional
  • Mengatasi kekurangan keterampilan tenaga kerja
  • Memastikan keterangan dengan standar industri

Studi Kasus dan Tren Masa Depan

  • Kisah sukses dalam implementasi Physical AI
  • Teknologi dan inovasi yang muncul
  • Masa depan dari otomatisasi industri yang didorong oleh AI

Ringkasan dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Pengetahuan dasar tentang konsep kecerdasan buatan dan pemecahan masalah dengan mesin
  • Kenyamanan dengan proses dan operasi industri

Penonton

  • Insinyur industri
  • Ahli manufaktur
  • Eksekutif teknologi
 21 Jam

Jumlah Peserta


Biaya per Peserta

Kursus Mendatang

Kategori Terkait