Terima kasih telah mengirimkan pertanyaan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Terima kasih telah mengirimkan pemesanan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Kerangka Materi
Pendahuluan tentang BigQuery
- Arsitektur dan fitur BigQuery
- Model biaya dan struktur penarifan
- Tinjauan eksekusi query dan penyimpanan
Memaksimalkan Kinerja Query dan Mengenai Biaya
- Teknik penyetelan query
- Tabel terpartisi dan terkumpul
- Pemantauan dan analisis kinerja query
- Lab praktis: memaksimalkan kinerja query
Pemasukan dan Transformasi Data
- Memuat data dari sumber eksternal
- Menggunakan Dataflow dan Dataprep untuk ETL
- Tampilan materi dan query terjadwal
- Lab praktis: membangun pipa laporan
Pendahuluan tentang BigQuery ML
- Tinjauan pemodelan mesin dalam BigQuery
- Jenis model yang didukung (regressi linear, regresi logistik, clustering, dll.)
- Sintaks SQL untuk model ML
- Lab praktis: membuat dan melatih model
Membangun Model Prediktif dengan BigQuery ML
- Melatih dan mengevaluasi model
- Menggunakan ML.EVALUATE dan ML.PREDICT
- Mengintegrasikan prediksi ke dalam laporan
- Lab praktis: alur kerja analitik prediktif
Prinsip Terbaik untuk Analitik Perusahaan
- Pengelolaan dan kontrol akses
- Mengelola dataset besar dengan efisien
- Strategi pengendalian biaya
- Studi kasus implementasi yang berhasil
Ringkasan dan Langkah Selanjutnya
Persyaratan
- Pengetahuan dasar SQL
- Kemampuan dalam konsep manajemen data
- Pengalaman dengan alat laporan atau analitik
Peserta
- Analisis data
- Pengembang BI
- Insinyur data
14 Jam
Testimoni (2)
Ini adalah kursus pelatihan yang sangat baik, disiapkan dan dijelaskan dengan baik oleh pelatih yang memiliki pengalaman praktis yang hebat dalam GCP.
Mircea
Kursus - Google Cloud Platform Basics and Management
Diterjemahkan Mesin
Responses with solutions and practical use.