Kerangka Materi
Pendahuluan tentang BigQuery
- Arsitektur dan fitur BigQuery
- Model biaya dan struktur penarifan
- Tinjauan eksekusi query dan penyimpanan
Memaksimalkan Kinerja Query dan Mengenai Biaya
- Teknik penyetelan query
- Tabel terpartisi dan terkumpul
- Pemantauan dan analisis kinerja query
- Lab praktis: memaksimalkan kinerja query
Pemasukan dan Transformasi Data
- Memuat data dari sumber eksternal
- Menggunakan Dataflow dan Dataprep untuk ETL
- Tampilan materi dan query terjadwal
- Lab praktis: membangun pipa laporan
Pendahuluan tentang BigQuery ML
- Tinjauan pemodelan mesin dalam BigQuery
- Jenis model yang didukung (regressi linear, regresi logistik, clustering, dll.)
- Sintaks SQL untuk model ML
- Lab praktis: membuat dan melatih model
Membangun Model Prediktif dengan BigQuery ML
- Melatih dan mengevaluasi model
- Menggunakan ML.EVALUATE dan ML.PREDICT
- Mengintegrasikan prediksi ke dalam laporan
- Lab praktis: alur kerja analitik prediktif
Prinsip Terbaik untuk Analitik Perusahaan
- Pengelolaan dan kontrol akses
- Mengelola dataset besar dengan efisien
- Strategi pengendalian biaya
- Studi kasus implementasi yang berhasil
Ringkasan dan Langkah Selanjutnya
Persyaratan
- Pengetahuan dasar SQL
- Kemampuan dalam konsep manajemen data
- Pengalaman dengan alat laporan atau analitik
Peserta
- Analisis data
- Pengembang BI
- Insinyur data
Testimoni (3)
Penjadwalan setiap topik dan istirahat yang disisipkan sangat membantu dalam mencerna informasi, terutama bagi pemula di bidang tersebut.
Jerico Torres - Globe Telecom
Kursus - Google BigQuery
Diterjemahkan Mesin
Ini adalah kursus pelatihan yang sangat baik, disiapkan dan dijelaskan dengan baik oleh instruktur yang memiliki pengalaman praktis hebat di GCP.
Mircea
Kursus - Google Cloud Platform Basics and Management
Diterjemahkan Mesin
Respons dengan solusi dan penggunaan praktis.
Agnieszka - AIRBUS HELICOPTERS POLSKA SP. Z O.O.
Kursus - Google AdWords: Beginner to Advanced
Diterjemahkan Mesin