Terima kasih telah mengirimkan pertanyaan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Terima kasih telah mengirimkan pemesanan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Kerangka Materi
Pengenalan BigQuery
- Arsitektur dan fitur BigQuery
- Model biaya dan struktur harga
- Gambaran umum eksekusi kueri dan penyimpanan
Mengoptimalkan Kueri dan Mengurangi Biaya
- Teknik penyetelan (tuning) kueri
- Tabel terpartisi dan terklaster
- Pemantauan dan analisis kinerja kueri
- Laboratorium praktik: mengoptimalkan kueri untuk efisiensi biaya
Ingest dan Transformasi Data
- Memuat data dari sumber eksternal
- Menggunakan Dataflow dan Dataprep untuk ETL
- View termaterialisasi dan kueri terjadwal
- Laboratorium praktik: membangun pipeline pelaporan
Pengenalan BigQuery ML
- Gambaran umum machine learning di BigQuery
- Jenis model yang didukung (regresi linear, regresi logistik, clustering, dll.)
- Sintaks SQL untuk model ML
- Laboratorium praktik: membuat dan melatih model
Membangun Model Prediktif dengan BigQuery ML
- Melatih dan mengevaluasi model
- Menggunakan ML.EVALUATE dan ML.PREDICT
- Mengintegrasikan prediksi ke dalam laporan
- Laboratorium praktik: alur kerja analitik prediktif
Praktik Terbaik untuk Analitik Enterprise
- Tata kelola dan pengendalian akses
- Mengelola dataset besar secara berskala
- Strategi pengendalian biaya
- Studi kasus implementasi yang sukses
Ringkasan dan Langkah Selanjutnya
Persyaratan
- Pengetahuan dasar tentang SQL
- Familiaritas dengan konsep manajemen data
- Pengalaman dengan alat pelaporan atau analitik
Audience
- Analis data
- Pengembang BI
- Insinyur data
14 Jam
Testimoni (2)
Hari terakhir yang membahas Topik Pembelajaran Mesin (Machine Learning)
John Erick Baltazar - Globe Telecom
Kursus - Google BigQuery
Diterjemahkan Mesin
Ini adalah kursus pelatihan yang sangat baik, disiapkan dan dijelaskan dengan baik oleh instruktur yang memiliki pengalaman praktis hebat di GCP.
Mircea
Kursus - Google Cloud Platform Basics and Management
Diterjemahkan Mesin