Kerangka Materi

Dasar-dasar AI Konversasional Etis

  • Evolusi historis agen konversasional
  • Tantangan etis utama dalam sistem dialog
  • Perbandingan Grok dengan model AI terkemuka lainnya

Memahami Arsitektur dan Filosofi Desain Grok

  • Karakteristik model dan gaya interaksi
  • Strategi penyelarasan dan prinsip desain
  • Kelebihan dan keterbatasan yang diketahui dalam konteks

Pertimbangan Bias, Keadilan, dan Transparansi

  • Mengidentifikasi dan menilai bias dalam output konversasional
  • Pendekatan ke keadilan dan inklusi
  • Tantangan transparansi dan keterjelaskan

Kerangka Regulasi dan Pemerintahan

  • Kebijakan AI global saat ini dan muncul
  • Pendekatan pemerintahan berbasis risiko
  • Strategi pengawasan untuk agen konversasional

Implikasi Sosial dan Kebijakan

  • Dampak AI konversasional terhadap diskursus publik
  • Risiko etis dalam lingkungan berisiko tinggi
  • Membentuk ekosistem inovasi yang bertanggung jawab

Menilai Perilaku Model dalam Praktek

  • Penilaian perilaku berbasis skenario
  • Mengidentifikasi output yang tidak aman atau tidak diinginkan
  • Mengembangkan kriteria evaluasi etis

Arah Masa Depan AI Konversasional

  • Risiko jangka panjang dan trajektori teknologi
  • Tempat Grok dalam sistem konversasional generasi berikutnya
  • Peluang untuk kolaborasi lintas disiplin

Perencanaan Strategis untuk Penyebaran Etis

  • Membangun kesiapan institusional
  • Mengintegrasikan etika ke dalam pipeline pengembangan
  • Perencanaan terstruktur untuk implementasi yang bertanggung jawab

Ringkasan dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Pemahaman tentang prinsip pemerintahan AI
  • Pengalaman dengan pembelajaran mesin atau AI konversasional
  • Kenyamanan dengan kerangka kebijakan atau regulasi

Audience

  • Etisist AI
  • Pembuat kebijakan
  • Peneliti AI
 14 Jam

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Kursus Mendatang

Kategori Terkait