Hubungi Kami

Kerangka Materi

Dasar-dasar Etika dalam Pengembangan AI Konversasional

  • Sejarah perkembangan agen konversasional
  • Tantangan etika utama dalam pengembangan sistem dialog
  • Perbandingan Grok dengan model AI terkemuka lainnya

Memahami Arsitektur serta Filosofi Desain Grok

  • Karakteristik model dan gaya interaksi yang digunakan
  • Strategi penyelarasan nilai serta prinsip-prinsip desainnya
  • Keunggulan dan keterbatasan Grok dalam konteks tertentu

Pertimbangan Terkait Bias, Keadilan, serta Transparansi

  • Cara mengidentifikasi dan menilai bias dalam respons yang dihasilkan AI konversasional
  • Pendekatan untuk mewujudkan keadilan serta inklusi dalam sistem dialog
  • Kendala dalam mencapai transparansi dan kemampuan menjelaskan proses pengambilan keputusan AI

Kerangka Regulasi serta Tata Kelola AI Konversasional

  • Kebijakan global terkini dan yang akan datang dalam bidang AI
  • Pendekatan tata kelola berbasis risiko
  • Strategi pengawasan terhadap agen konversasional

Dampak Sosial serta Implikasi Kebijakan

  • Pengaruh AI konversasional terhadap wacana publik
  • Risiko etis dalam penerapan sistem dialog pada situasi kritis
  • Langkah-langkah pembentukan ekosistem inovasi yang bertanggung jawab

Evaluasi Perilaku Model AI dalam Praktik Nyata

  • Penilaian perilaku model melalui skenario simulasi
  • Cara mengidentifikasi respons yang berpotensi membahayakan atau tidak diinginkan
  • Penyusunan kriteria evaluasi etis bagi sistem dialog AI

Arah Pengembangan AI Konversasional ke Depan

  • Risiko jangka panjang serta tren teknologi yang sedang berkembang
  • Posisi Grok dalam perkembangan sistem konversasional generasi berikutnya
  • Peluang kolaborasi antardisiplin ilmu untuk pengembangan AI konversasional

Perencanaan Strategis dalam Implementasi AI Secara Etis

  • Membangun kesiapan institusi dalam menghadapi tantangan etika AI
  • Mengintegrasikan prinsip-prinsip etika ke dalam alur pengembangan produk AI
  • Penyusunan rencana terstruktur untuk implementasi yang bertanggung jawab

Kesimpulan dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Pemahaman terhadap prinsip-prinsip tata kelola AI
  • Pengalaman dalam bidang pembelajaran mesin atau AI konversasional
  • Pengetahuan mengenai kerangka kebijakan serta regulasi yang berlaku

Target Peserta

  • Ahli etika AI
  • Pembuat kebijakan
  • Peneliti AI
 14 Jam

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Kursus Mendatang

Kategori Terkait