Hubungi Kami
 Durasi 7 jam

Kerangka Materi

Dari Generasi Teks ke Keputusan Bertipe

  • Apa yang dikembalikan oleh model keputusan
  • Keputusan system one versus LLM penalaran
  • Profil biaya dan latensi dari keputusan terbatasi (bounded decisions)

Lanskap Model Keputusan Open-Weight

  • Strands Decider 2B dari AWS Labs
  • Keluarga open-weight JEV dan GEV
  • Pplx-Decider, Liquid D1, dan Clef
  • Perbedaan lisensi dan deployment

Di Dalam Model Keputusan

  • Torso LLM tanpa kepala pemodelan bahasa (language modelling head)
  • Penilaian pointer head terhadap kumpulan opsi kandidat
  • Asal usul skor keyakinan (confidence score)

Menjalankan Keputusan Pertama Anda

  • Pengaturan lokal di CPU dan GPU konsumen
  • Merumuskan pertanyaan dan kumpulan opsi
  • Menanyakan beberapa pertanyaan dalam satu kali proses (pass)
  • Ambang batas dan perilaku fallback

Menilai Kualitas Keputusan

  • JevBench dan benchmark keputusan
  • Akurasi versus kalibrasi
  • Skor Brier dan keandalan keyakinan
  • Tugas-tugas di mana model keputusan adalah alat yang salah

Persyaratan

  • Pengahaman dasar tentang large language models (LLM) dan aplikasi berbasis prompt.
  • Kenyamanan dengan baris perintah (command line) dan skrip Python.
  • Tidak diperlukan pengalaman pelatihan machine learning.

Audience

  • Engineer AI yang mengevaluasi model keputusan untuk alur kerja agen
  • Developer perangkat lunak yang mengganti panggilan LLM dengan keputusan terbatasi (bounded decisions)
  • Arsitek solusi dan platform yang merancang arsitektur agen
  • Manajer produk teknis yang menilai opsi model keputusan

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Kursus Mendatang

Kategori Terkait