Terima kasih telah mengirimkan pertanyaan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Terima kasih telah mengirimkan pemesanan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Durasi 7 jam
Kerangka Materi
Dari Generasi Teks ke Keputusan Bertipe
- Apa yang dikembalikan oleh model keputusan
- Keputusan system one versus LLM penalaran
- Profil biaya dan latensi dari keputusan terbatasi (bounded decisions)
Lanskap Model Keputusan Open-Weight
- Strands Decider 2B dari AWS Labs
- Keluarga open-weight JEV dan GEV
- Pplx-Decider, Liquid D1, dan Clef
- Perbedaan lisensi dan deployment
Di Dalam Model Keputusan
- Torso LLM tanpa kepala pemodelan bahasa (language modelling head)
- Penilaian pointer head terhadap kumpulan opsi kandidat
- Asal usul skor keyakinan (confidence score)
Menjalankan Keputusan Pertama Anda
- Pengaturan lokal di CPU dan GPU konsumen
- Merumuskan pertanyaan dan kumpulan opsi
- Menanyakan beberapa pertanyaan dalam satu kali proses (pass)
- Ambang batas dan perilaku fallback
Menilai Kualitas Keputusan
- JevBench dan benchmark keputusan
- Akurasi versus kalibrasi
- Skor Brier dan keandalan keyakinan
- Tugas-tugas di mana model keputusan adalah alat yang salah
Persyaratan
- Pengahaman dasar tentang large language models (LLM) dan aplikasi berbasis prompt.
- Kenyamanan dengan baris perintah (command line) dan skrip Python.
- Tidak diperlukan pengalaman pelatihan machine learning.
Audience
- Engineer AI yang mengevaluasi model keputusan untuk alur kerja agen
- Developer perangkat lunak yang mengganti panggilan LLM dengan keputusan terbatasi (bounded decisions)
- Arsitek solusi dan platform yang merancang arsitektur agen
- Manajer produk teknis yang menilai opsi model keputusan