Hubungi Kami
 Durasi 14 jam

Kerangka Materi

Perubahan yang Terjadi Ketika Keputusan Menjadi Berbasis Model

  • Dari aturan dan penilaian manusia menjadi opsi yang dinilai skor
  • Kecepatan dan skala tindakan otomatis
  • Mode kegagalan baru dan celah akuntabilitas

Daftar Keputusan dan Klasifikasi Risiko

  • Pembuatan katalog keputusan otomatis
  • Dampak, reversibilitas, dan pihak yang terkena dampak
  • Tingkat risiko dan ekspektasi kontrol
  • Kepemilikan untuk setiap kelas keputusan

Akuntabilitas dan Pengawasan Manusia

  • Peninjauan manusia yang bermakna versus yang bersifat formalitas
  • Ambang batas otonomi sebagai keputusan tata kelola
  • Jalur eskalasi dan waktu respons
  • Pemilik yang bertanggung jawab dan tanda tangan persetujuan

Catatan Keputusan dan Penjelasan (Explainability)

  • Isi dari catatan keputusan yang dapat dipertahankan
  • Retensi kepercayaan, opsi, dan konteks
  • Jejak pelacakan model dan versi
  • Menjelaskan sebuah keputusan kepada pelanggan atau regulator

Kontrol Kebijakan dan Batas

  • Set opsi yang disetujui dan pengendalian perubahan
  • Tata kelola ambang batas dan peninjauan berkala
  • Keputusan yang dilarang dan penghentian paksa (hard stops)
  • Kebijakan sebagai kode (policy as code) di samping keluaran model

Ekspektasi Regulasi

  • Kewajiban UU AI UE untuk sistem keputusan
  • Aturan sektor dalam keuangan, asuransi, dan kesehatan
  • Perlindungan data dan hak atas keputusan otomatis
  • Dokumentasi dan bukti kepatuhan

Risiko Vendor, Lisensi, dan Asal Usul

  • API keputusan berbasis hosting versus berbobot terbuka (open weights)
  • Syarat lisensi untuk model turunan dan tertanam
  • Ketergantungan pemasok dan risiko penghentian layanan
  • Integritas bobot (weights) dan penguncian versi

Bias, Keadilan, dan Pemantauan Hasil

  • Kesenjangan hasil antar kelompok
  • Variabel pengganti dan perumusan opsi
  • Sinyal banding dan keluhan
  • Peninjauan keadilan berkala

Respons Insiden untuk Keputusan yang Salah

  • Mendeteksi kesalahan keputusan yang sistematis
  • Pengendalian dan penangguhan otonomi
  • Perbaikan dan penyelesaian masalah pelanggan
  • Analisis akar masalah dan pembaruan kontrol

Peninjauan Jaminan pada Lapisan Keputusan

  • Bukti yang seharusnya diminta auditor
  • Pengujian klaim akurasi dan kalibrasi
  • Pengambilan sampel keputusan dan peniadaan (overrides)
  • Pelaporan temuan kepada dewan direksi

Persyaratan

  • Keakraban dengan proyek AI atau otomasi dalam lingkungan perusahaan.
  • Pemahaman tentang proses risiko, kepatuhan, atau audit.
  • Tidak memerlukan pengalaman pemrograman.

Audiens

  • Pejabat risiko, kepatuhan, dan risiko model
  • Auditor internal yang meninjau keputusan otomatis
  • Penanggung jawab tata kelola AI dan perlindungan data
  • Pemilik produk yang bertanggung jawab atas alur kerja otomatis
  • Arsitek yang mendesain pengawasan ke dalam sistem agen

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Kursus Mendatang

Kategori Terkait