Kerangka Materi
Hari 1 – Fondasi Analisis Data Bisnis Pengenalan Analisis Data dalam Bisnis
- Apa itu analisis data?
- Jenis-jenis data bisnis
- Peran analitik dalam pengambilan keputusan
- KPI dan metrik bisnis umum
- Dari data mentah hingga wawasan yang dapat ditindaklanjuti
Berpikir Analitis & Pemecahan Masalah
- Menanyakan pertanyaan bisnis yang tepat
- Mendefinisikan tujuan yang terukur
- Dasar-dasar analisis akar masalah (root cause analysis)
- Korelasi vs kausalitas
- Mengenali bias dan interpretasi yang menyesatkan
Bekerja dengan Data di Excel
- Menyusun dataset dengan benar
- Dasar pembersihan data
- Urutkan, filter, dan pemformatan kondisional
- Formula dan fungsi untuk analisis
- Pivot Table & Pivot Chart
Fundamental Visualisasi Data
- Memilih jenis grafik yang tepat
- Kecerahan dan kesederhanaan visual
- Prinsip dashboard
- Kesalahan visualisasi umum
- Pengenalan storytelling dengan data
Hari 2 – Pelaporan, Wawasan & Pengambilan Keputusan Bisnis Pengenalan Konsep Power BI
- Apa itu Power BI?
- Koneksi data dan model data
- Dashboard interaktif
- Filter, slicer, dan analisis drill-down
- Memahami BI swaservis (self-service BI)
Analisis KPI & Pemantauan Kinerja
- KPI operasional
- Metrik penjualan dan keuangan
- KPI pelanggan dan layanan
- Analisis tren dan benchmarking
- Mengidentifikasi anomali dan risiko
Storytelling Data untuk Pengguna Bisnis
- Mempresentasikan wawasan kepada pemangku kepentingan
- Menyusun temuan analitis
- Mengubah data menjadi rekomendasi
- Teknik ringkasan eksekutif
- Membangun kesimpulan yang berorientasi pada tindakan
Pengambilan Keputusan Berbasis Data
- Menggunakan data dalam keputusan operasional
- Prioritas menggunakan metrik
- Dasar-dasar analisis skenario
- Identifikasi risiko melalui data
- Praktik terbaik untuk kolaborasi analitis
Ringkasan & Perencanaan Aksi
- Tinjauan konsep utama
- Kesalahan analisis bisnis umum
- Langkah praktis selanjutnya
- Sesi tanya jawab
- Perencanaan aksi pribadi
Persyaratan
Target Peserta
- Pengguna bisnis yang bekerja dengan laporan dan data operasional
- Tim lead dan manajer yang terlibat dalam pengambilan keputusan
- Tim Keuangan, SDM, Penjualan, Operasional, Pengadaan, dan Dukungan
- Profesional yang perlu menginterpretasikan dan mengomunikasikan wawasan data
- Pengguna non-teknis yang ingin meningkatkan keterampilan analitis
Prasyarat yang Direkomendasikan
- Pemahaman dasar fungsi Excel
- Pengalaman bekerja dengan tabel, laporan, atau data bisnis
- Tidak diperlukan pengalaman pemrograman
Testimoni (2)
Melakukan Latihan
Joe Pang - Lands Department, Hong Kong
Kursus - QGIS for Geographic Information System
Diterjemahkan Mesin
Contoh praktis memungkinkan kami merasakan bagaimana program tersebut bekerja. Penjelasan yang baik dan integrasi konsep teoritis serta hubungannya dengan aplikasi praktis.
Ian - Archeoworks Inc.
Kursus - ArcGIS Fundamentals
Diterjemahkan Mesin
