Kerangka Materi

Pendahuluan AutoGPT

  • Apa itu AutoGPT?
  • Perbedaan utama antara AutoGPT dan asisten AI tradisional
  • Kasus penggunaan untuk otomatisasi alur kerja yang didukung AI

Menyiapkan AutoGPT untuk Otomatisasi Alur Kerja

  • Memasang dan mengkonfigurasi AutoGPT
  • Memahami integrasi kunci API
  • Mendefinisikan struktur tugas AI

Mengembangkan Alur Kerja yang Didukung AI

  • Membuat agen AI yang berorientasi pada tujuan
  • Mengotomatisasi tugas multi-langkah
  • Menyelesaikan eksekusi tugas dinamis

Mengintegrasikan AutoGPT dengan Sistem Eksternal

  • Menyambungkan AutoGPT dengan database dan API
  • Mengotomatisasi alur kerja perusahaan dengan AI
  • Kasus studi tentang otomatisasi proses yang didukung AI

Mengoptimalkan Alur Kerja AI untuk Kinerja

  • Menyesuaikan pengembangan prompt untuk hasil yang lebih baik
  • Meningkatkan efisiensi dan kecepatan eksekusi tugas
  • Mengidentifikasi dan memecahkan masalah umum

Kejaman, Kepatuhan, dan Penggunaan AI yang Bertanggung Jawab

  • Memastikan otomatisasi AI yang aman
  • Kepatuhan terhadap peraturan privasi data
  • Terbaik praktik untuk pelaksanaan AI yang bertanggung jawab

Masa Depan Otomatisasi yang Didukung AI

  • Tren baru dalam pengembangan alur kerja AI
  • Mengukur otomatisasi yang didukung AI untuk aplikasi perusahaan
  • Menjelajahi keterampilan AI yang lebih maju di luar otomatisasi

Ringkasan dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Pengetahuan dasar pemrograman (Python direkomendasikan)
  • Familiarity with AI-driven automation concepts
  • Pengalaman dengan integrasi API

Audience

  • Pengembang AI yang mengimplementasikan workflow otomatis
  • Spesialis otomatisasi yang mengoptimalkan eksekusi tugas AI
  • Perancang workflow yang mengintegrasikan AI ke dalam operasi bisnis
 14 Jam

Jumlah Peserta


Biaya per Peserta

Kursus Mendatang

Kategori Terkait