Kerangka Materi
Modul 1: Pengantar AI untuk QA
- Apa itu Kecerdasan Buatan?
- Pembelajaran Mesin vs Pembelajaran Dalam vs Sistem Berbasis Aturan
- Evolusi pengujian perangkat lunak dengan AI
- Manfaat dan tantangan utama dari AI dalam QA
Modul 2: Dasar-dasar Data dan ML untuk Pengujian
- Memahami data terstruktur vs tidak terstruktur
- Fitur, label, dan dataset pelatihan
- Pembelajaran terpantau dan tak terpantau
- Pengantar penilaian model (akurasi, presisi, recall, dll.)
- Dataset QA dunia nyata
Modul 3: Kasus Penggunaan AI dalam QA
- Generasi kasus uji berdaya AI
- Prediksi cacat menggunakan ML
- Prioritasi tes dan pengujian berbasis risiko
- Pengujian visual dengan visi komputer
- Analisis log dan deteksi anomali
- Pemrosesan bahasa alami (NLP) untuk skrip tes
Modul 4: Alat AI untuk QA
- Ikhtisar platform QA berdaya AI
- Penggunaan perpustakaan open-source (misalnya, Python, Scikit-learn, TensorFlow, Keras) untuk prototipe QA
- Pengenalan LLM dalam otomasi tes
- Membangun model AI sederhana untuk memprediksi kegagalan tes
Modul 5: Mengintegrasikan AI ke Dalam Alur Kerja QA
- Menilai kesiapan AI dari proses QA Anda
- Integrasi berkelanjutan dan AI: cara menanamkan kecerdasan ke dalam pipa CI/CD
- Merancang suite tes cerdas
- Mengelola drift model AI dan siklus pelatihan ulang
- Pertimbangan etis dalam pengujian berdaya AI
Modul 6: Laboratorium Praktis dan Proyek Capstone
- Lab 1: Otomatisasi generasi kasus uji menggunakan AI
- Lab 2: Bangun model prediksi cacat menggunakan data tes historis
- Lab 3: Gunakan LLM untuk meninjau dan mengoptimalkan skrip tes
- Capstone: Implementasi end-to-end dari pipa pengujian berdaya AI
Persyaratan
Peserta diharapkan memiliki:
- Pengalaman 2+ tahun dalam pengujian perangkat lunak/QA
- Kenyamanan dengan alat otomasi tes (misalnya, Selenium, JUnit, Cypress)
- Pengetahuan dasar tentang pemrograman (lebih disukai dalam Python atau JavaScript)
- Pengalaman dengan kontrol versi dan alat CI/CD (misalnya, Git, Jenkins)
- Tidak diperlukan pengalaman AI/ML sebelumnya, meskipun rasa ingin tahu dan kesiapan untuk bereksperimen sangat penting
Testimoni (3)
Ketelitian dan kecepatan dari dosen.
Jace - Vodacom
Kursus - Test Automation with Selenium
Diterjemahkan Mesin
Topik utama dapat dibahas dan disepakati dengan instruktur sebelumnya. Suasana yang santai dan menyenangkan selama hari-hari seminar.
Lorenz - Continentale Lebensversicherung AG
Kursus - Advanced Selenium
Diterjemahkan Mesin
Saya memperoleh pengetahuan baru dan saya cukup percaya diri tentang hal itu. Tidak ada yang tidak jelas.
Barbara - Titian Software Poland Sp. z o.o.
Kursus - Selenium WebDriver in C#
Diterjemahkan Mesin
