Kerangka Materi

Pengenalan

Ulasan Fitur Dasar dan Arsitektur Splunk

Mengembangkan Aplikasi Splunk dan Add-on Teknologi

Menghubungkan Data ke Splunk

  • Memahami berbagai metode dan sumber masukan data
  • Memproses data
  • Meningkatkan proses masukan

Melakukan Analisis Data Lanjut

  • Memanipulasi dan menyaring data
  • Menggabungkan pencarian dan menggunakan subpencarian
  • Bekerja dengan bidang waktu dan multivalue
  • Membuat laporan lanjut
  • Menggunakan geografis dan lokasi
  • Menggunakan transaksi lanjut
  • Mengatasi anomali
  • Memprediksi dan mentrend
  • Memahami machine learning

Melakukan Visualisasi Lanjut

  • Drilldown
  • Sunburst Sequence
  • Visualisasi geospatial
  • Visualisasi punchcard
  • Visualisasi calendar heatmap
  • Diagram Sankey

Mempercayakan Dashboard

  • Menggunakan kontrol dashboard
  • Mengelola multi-pencarian
  • Mempercayakan token
  • Mempercayakan tata letak, penampilan, dan rasakan
  • Menerapkan tindakan peringatan kustom

Mengintegrasikan Splunk dengan Sistem Perusahaan Lain

  • Bekerja dengan Splunk SDK
  • Splunk dengan Python dan R untuk analisis
  • Splunk dengan Tableau untuk visualisasi

Penyelesaian Masalah

Ringkasan dan Kesimpulan

Persyaratan

  • Pengalaman dengan business intelligence dan data visualization
  • Pengetahuan dasar Splunk

Audience

  • Analis data
  • Ilmuwan data
  • Insinyur data
 14 Jam

Jumlah Peserta


Biaya per Peserta

Testimoni (2)

Kursus Mendatang

Kategori Terkait