Microservices Pelatihan Daring di Indonesia

Confluent Apache Kafka adalah platform streaming acara distribusi tingkat enterprise yang dibangun di atas Apache Kafka. Ini mendukung pipa data dengan throughput tinggi, fault-tolerant, dan aplikasi streaming real-time.

Pelatihan live ini (daring atau tatap muka) ditujukan untuk insinyur dan administrator level menengah yang ingin mengimplementasikan, mengonfigurasikan, dan memaksimalkan klaster Confluent Kafka di lingkungan produksi.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Menginstal, mengkonfigurasi, dan mengoperasikan klaster Confluent Kafka dengan beberapa broker.
• Mendesain setup high-availability menggunakan Zookeeper dan teknik replikasi.
• Tune kinerja, memantau metrik, dan menerapkan strategi pemulihan.
• Menyediakan keamanan, penyebaran, dan integrasi Kafka dengan lingkungan enterprise.

Format Kursus

• Lektor interaktif dan diskusi.
• Banyak latihan dan praktik.
• Pelaksanaan hands-on di lingkungan laboratorium langsung.

Opsi Kustomisasi Kursus

• Untuk meminta pelatihan kustom untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Confluent Apache Kafka adalah platform streaming acara distribusi yang dirancang untuk pipa data dengan throughput tinggi, toleransi kerusakan, dan analitik real-time.

Sesi pelatihan interaktif ini (daring atau di lokasi) ditujukan bagi administrator sistem level menengah dan profesional DevOps yang ingin menginstal, konfigurasi, memantau, dan mengatasi masalah kluster Confluent Apache Kafka.

Setelah selesai sesi pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengerti komponen dan arsitektur Confluent Kafka.
• Mendeploy dan mengelola Kafka broker, Zookeeper kwarum, dan layanan kunci.
• Mengeksekusi fitur canggih termasuk keamanan, replikasi, dan tuning performa.
• Menggunakan alat manajemen untuk memantau dan menjaga kluster Kafka.

Format Kursus

• Pelajaran interaktif dan diskusi.
• Banyak latihan dan praktek.
• Implementasi hands-on dalam lingkungan laboratorium langsung.

Opsi Kustomisasi Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur dalam Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk pengembang tingkat menengah Java yang ingin mengintegrasikan Apache Kafka ke dalam aplikasi mereka untuk pengiriman pesan yang andal, terukur, dan berthroughput tinggi.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami arsitektur dan komponen inti Kafka.
• Siapkan dan konfigurasikan kluster Kafka.
• Memproduksi dan mengonsumsi pesan menggunakan Java.
• Terapkan Kafka Streams untuk pemrosesan data waktu nyata.
• Pastikan toleransi kesalahan dan skalabilitas dalam aplikasi Kafka.

This instructor-led, live training in Indonesia (online or onsite) is aimed at intermediate-level system administrators who wish to harness Kafka's message queuing features effectively.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand Kafka's message queuing capabilities and architecture.
• Configure Kafka topics for message queuing scenarios.
• Produce and consume messages using Kafka.
• Monitor and manage Kafka as a message queue.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk pengembang, DevOps profesional, dan arsitek tingkat menengah hingga tingkat lanjut yang ingin merancang, menerapkan, dan mengelola aplikasi tangguh menggunakan layanan mikro, kontainer, dan jalur integrasi berkelanjutan/penyebaran berkelanjutan (CI/CD).

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami dan menerapkan arsitektur layanan mikro.
• Terapkan dan kelola aplikasi yang dikontainerisasi dengan Docker dan Kubernetes.
• Siapkan dan optimalkan jalur CI/CD untuk penerapan otomatis.
• Terapkan praktik terbaik untuk keamanan, pemantauan, dan pengamatan.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di lokasi) ditujukan untuk insinyur platform tingkat lanjut dan DevOps profesional yang ingin menguasai aplikasi penskalaan menggunakan layanan mikro dan Kubernetes.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Merancang dan mengimplementasikan arsitektur layanan mikro yang dapat diskalakan.
• Menyebarkan dan mengelola aplikasi pada Kubernetes cluster.
• Manfaatkan bagan Helm untuk penerapan layanan yang efisien.
• Memantau dan menjaga kesehatan layanan mikro dalam produksi.
• Terapkan praktik terbaik untuk keamanan dan kepatuhan di lingkungan Kubernetes.

This instructor-led, live training in Indonesia (online or onsite) is aimed at beginner-level to intermediate-level system administrators who wish to learn how to effectively manage Kafka topics for efficient data streaming and processing.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand Kafka topic fundamentals and architecture.
• Create, configure, and manage Kafka topics.
• Monitor Kafka topics for health, performance, and availability.
• Implement security measures for Kafka topics.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk pengembang tingkat menengah Java yang ingin merancang, mengembangkan, menerapkan, dan memelihara aplikasi berbasis layanan mikro menggunakan Java kerangka kerja seperti Spring Boot dan Spring Cloud.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami prinsip dan manfaat arsitektur layanan mikro.
• Membangun dan menyebarkan layanan mikro menggunakan Java dan Spring Boot.
• Terapkan penemuan layanan, manajemen konfigurasi, dan gateway API.
• Amankan, pantau, dan skalakan layanan mikro secara efektif.
• Terapkan layanan mikro menggunakan Docker dan Kubernetes.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk pengembang tingkat menengah yang ingin mempelajari dasar-dasar Kafka dan mengintegrasikannya dengan Spring Boot.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Pahami Kafka dan arsitekturnya.
• Pelajari cara memasang, mengonfigurasi, dan menyiapkan lingkungan Kafka dasar.
• Integrasikan Kafka dengan Spring Boot.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (daring atau tatap muka) ini ditujukan bagi pengembang berpengalaman yang ingin membangun, mendeploy, dan menskalakan aplikasi menggunakan mikroservis yang dibuat dengan NodeJS dan React.

Selesai mengikuti pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Membangun, mendeploy, dan menskalakan aplikasi menggunakan berbagai mikroservis.
• Membuat aplikasi React yang dirender di sisi server.
• Deploy aplikasi multi-service ke cloud menggunakan Docker dan Kubernetes.
• Melakukan pengujian aplikasi pada mikroservis.

Ini adalah pelatihan langsung dengan instruktur (pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) yang ditujukan untuk pengembang tingkat menengah yang ingin mengembangkan aplikasi big data dengan Apache Kafka.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Membuat Kafka producers dan consumers untuk mengirim dan membaca data dari Kafka.
• Mengintegrasikan Kafka dengan sistem eksternal menggunakan Kafka Connect.
• Menulis aplikasi streaming dengan Kafka Streams & ksqlDB.
• Mengintegrasikan aplikasi client Kafka dengan Confluent Cloud untuk penempatan Kafka berbasis cloud.
• Mendapatkan pengalaman praktis melalui latihan praktek dan kasus penggunaan dunia nyata.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk pengembang tingkat menengah hingga mahir yang ingin mengembangkan layanan mikro menggunakan Spring Boot, Docker, dan Kubernetes.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami arsitektur layanan mikro.
• Membangun layanan mikro siap produksi menggunakan Spring Boot.
• Memahami peran Docker dalam layanan mikro.
• Siapkan kluster Kubernetes untuk menyebarkan layanan mikro.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk pengembang tingkat menengah dan DevOps teknisi yang ingin membangun, menerapkan, dan mengelola layanan mikro menggunakan Spring Cloud dan Docker.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengembangkan layanan mikro menggunakan Spring Boot dan Spring Cloud.
• Kontainerisasi aplikasi dengan Docker dan Docker Compose.
• Terapkan penemuan layanan, gateway API, dan komunikasi antar-layanan.
• Pantau dan amankan layanan mikro di lingkungan produksi.
• Terapkan dan atur layanan mikro menggunakan Kubernetes.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (daring atau tatap muka) ini ditujukan untuk pengembang dan arsitek tingkat menengah hingga lanjutan yang ingin mengembangkan aplikasi Java native dan mikroservis menggunakan Quarkus dengan penggunaan memori dan waktu startup yang dioptimalkan.

Selesai pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengembangkan aplikasi native Java berkinerja tinggi dan ringan menggunakan Quarkus.
• Membangun dan mendeploy arsitektur RESTful services dan mikroservis.
• Menggunakan GraalVM untuk kompilasi native dan mengoptimalkan efisiensi startup dan penggunaan memori.
• Memaketkan dan membuat kontainer aplikasi untuk lingkungan Kubernetes dan OpenShift.

Kursus ini ditujukan untuk spesialis TI yang ingin menyiapkan solusi berdasarkan RabbitMQ, sistem pengiriman pesan perusahaan yang sangat andal yang menerapkan Protokol Antrean Pesan Lanjutan (AMQP).

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk arsitek perangkat lunak dan pengembang web yang ingin menggunakan RabbitMQ sebagai perantara pengiriman pesan dan program di Java menggunakan Spring untuk membangun aplikasi.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Gunakan Java dan Spring dengan RabbitMQ untuk membangun aplikasi.
• Merancang sistem pesan asinkron menggunakan RabbitMQ.
• Buat dan terapkan antrean, topik, pertukaran, dan pengikatan di RabbitMQ

Dalam pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia ini, peserta akan mempelajari cara memasang, mengonfigurasi, dan mengelola RabbitMQ, lalu mengintegrasikan pesan RabbitMQ ke dalam sejumlah contoh aplikasi .NET.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Menyiapkan, mengonfigurasi, dan mengelola RabbitMQ.
• Memahami peran RabbitQ dalam desain dan implementasi arsitektur layanan mikro.
• Pahami bagaimana RabbitMQ dibandingkan dengan Arsitektur Antrean Pesan lainnya.
• Siapkan dan gunakan RabbitMQ sebagai broker untuk menangani pesan asinkron dan sinkron untuk aplikasi .Net perusahaan dunia nyata.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk pengembang dan insinyur perangkat lunak yang ingin menggunakan RabbitMQ untuk berkomunikasi antar layanan mikro melalui pengiriman pesan dan melakukan implementasi dan pemecahan masalah tingkat lanjut.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Siapkan lingkungan yang diperlukan untuk mulai mengembangkan solusi pengiriman pesan tingkat lanjut dengan RabbitMQ.
• Memahami cara merancang arsitektur layanan mikro terdistribusi dengan RabbitMQ.
• Pelajari cara menerapkan konfigurasi lanjutan, keamanan, jaringan, ketersediaan tinggi, dan replikasi.
• Ketahui masalah umum yang ditemui dalam instalasi RabbitMQ dan cara mengatasinya.
• Pelajari tentang pengoptimalan memori, kontrol aliran, dan penyetelan kinerja tingkat lanjut.
• Terapkan beberapa teknik pemecahan masalah tingkat lanjut.

Pelatihan ini yang dibimbing instruktur secara langsung di Indonesia (online atau tatap muka) ditujukan bagi insinyur yang ingin mengonfigurasi, memastikan keamanan, dan mengelola aplikasi berbasis cloud (misalnya microservices) menggunakan Istio-based service mesh.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memasang dan mengonfigurasi Istio pada Kubernetes.
• Memahami service mesh dan menerapkannya dengan Istio.
• Melakukan deploy Istio service mesh di atas Kubernetes.
• Menggunakan service mesh untuk menjalankan, mengelola, dan memantau microservices di cloud.

Dalam pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di lokasi), peserta akan mempelajari cara memisahkan aplikasi Python, lalu mengintegrasikannya dengan sistem pesan RabbitMQ untuk membuat aplikasi cloud terdistribusi atau layanan mikro.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Menyiapkan, mengonfigurasi, dan mengelola RabbitMQ.
• Memahami peran RabbitMQ dalam desain dan implementasi arsitektur layanan mikro.
• Pahami bagaimana RabbitMQ dibandingkan dengan Arsitektur Antrean Pesan lainnya.
• Siapkan dan gunakan RabbitMQ sebagai perantara untuk menangani pesan asinkron dan sinkron untuk aplikasi Python dunia nyata.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (daring atau tatap muka) ini ditujukan bagi pengembang yang ingin mengintegrasikan Apache Kafka dengan basis data dan aplikasi yang sudah ada untuk pemrosesan, analisis, dll.

Selesai pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Menggunakan Kafka Connect untuk memasukkan jumlah besar data dari basis data ke topik-topik Kafka.
• Memasukkan data log yang dihasilkan oleh server aplikasi ke topik-topik Kafka.
• Make setiap data yang dikumpulkan tersedia untuk pemrosesan stream.
• Mengekspor data dari topik-topik Kafka ke sistem sekunder untuk penyimpanan dan analisis.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk pengembang yang ingin mempelajari cara membangun, menguji, men-debug, dan menerapkan API di atas Platform API Apigee Google Cloud.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Siapkan lingkungan pengembangan yang mencakup semua sumber daya yang dibutuhkan untuk mulai mengembangkan API.
• Memahami dan menerapkan alat yang tersedia dalam Apigee Edge.
• Membangun dan menyebarkan API ke Google Cloud.
• Memantau dan men-debug kesalahan API.
• Manfaatkan solusi analitik dan pembelajaran mesin Google Cloud untuk membuat API lebih cerdas.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk pengembang yang ingin mempelajari cara membangun, menguji, men-debug, dan menerapkan API di atas Platform API Apigee Google Cloud.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Siapkan lingkungan pengembangan yang mencakup semua sumber daya yang dibutuhkan untuk mulai mengembangkan API.
• Memahami dan menerapkan alat yang tersedia dalam Apigee Edge.
• Membangun dan menyebarkan API ke Google Cloud.
• Memantau dan men-debug kesalahan API.
• Manfaatkan solusi analitik dan pembelajaran mesin Google Cloud untuk membuat API lebih cerdas.

Apigee Edge, yang dibangun menggunakan Java, memungkinkan Anda untuk memberikan akses aman ke layanan Anda dengan API yang terdefinisi dengan baik dan konsisten di seluruh layanan Anda, tanpa mempedulikan implementasi layanan. Sebuah API yang konsisten:

• Mudah digunakan oleh pengembang aplikasi untuk mengkonsumsi layanan Anda.
• Memungkinkan Anda untuk mengubah implementasi layanan backend tanpa mempengaruhi API publik.
• Memungkinkan Anda untuk memanfaatkan analitik, monetisasi, portal pengembang, dan fitur lainnya yang dibangun di dalam Edge.

Pemirsa

Kursus ini ditujukan untuk insinyur, arsitek, dan pengembang yang ingin menggunakan Apigee Edge dalam proyek mereka.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk pengembang yang ingin menggunakan Axon untuk membangun aplikasi perusahaan terstruktur dengan baik yang memanfaatkan kekuatan CQRS dan Event Sourcing.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Siapkan lingkungan pengembangan yang diperlukan untuk membuat aplikasi Axon Framework.
• Terapkan pola arsitektur CQRS (Command Query Responsibility Segregation) dan Event Sourcing untuk mengembangkan aplikasi yang kompleks.
• Menerapkan konsep Domain Driven Design pada desain aplikasinya.
• Bangun aplikasi yang berfokus pada masalah bisnis, bukan pada infrastruktur.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di lokasi) ini ditujukan untuk pengembang yang ingin mempelajari cara membangun layanan mikro di Microsoft Azure Service Fabric (ASF).

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Gunakan ASF sebagai platform untuk membangun dan mengelola layanan mikro.
• Memahami konsep dan model pemrograman layanan mikro utama.
• Buat klaster di Azure.
• Terapkan layanan mikro di lokasi atau di cloud.
• Debug dan pecahkan masalah aplikasi layanan mikro langsung.

Instruktur ini akan memberikan pelatihan langsung (daring atau tatap muka) yang ditujukan bagi insinyur yang ingin menggunakan Confluent (sebuah distribusi Kafka) untuk membangun dan mengelola platform pengolahan data real-time untuk aplikasi mereka.

Selesai mengikuti pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Instal dan konfigurasi Confluent Platform.
• Menggunakan alat dan layanan manajemen Confluent untuk menjalankan Kafka dengan lebih mudah.
• Menyimpan dan memproses data stream yang masuk.
• Mengeksekusi dan mengelola kluster Kafka secara optimal.
• Menyekuritasi data stream.

Format Kursus

• Pembahasan interaktif dan diskusi.
• Banyak latihan dan praktek.
• Implementasi praktis dalam lingkungan laboratorium langsung.

Opsi Kustomisasi Kursus

• Kursus ini didasarkan pada versi open source Confluent: Confluent Open Source.
• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Apache Kafka adalah platform streaming distribusi. Ini merupakan standar de facto untuk membangun pipa data dan menyelesaikan banyak kasus penggunaan yang berbeda dalam pemrosesan data: dapat digunakan sebagai antrian pesan, log distribusi, prosesor aliran, dll.

Kita akan mulai dengan beberapa teori di balik pipa data secara umum, kemudian melanjutkan dengan konsep-konsep dasar di balik Kafka. Kita juga akan mengeksplorasi komponen-komponen penting seperti Kafka Streams dan Kafka Connect.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk para insinyur yang ingin menggunakan Envoy Proxy untuk memungkinkan layanan mikro untuk "berbicara satu sama lain".

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Instal dan konfigurasikan Envoy Proxy.
• Gunakan Envoy Proxy untuk mengabstraksi jaringan dan memvisualisasikan area masalah dengan mudah.
• Menyelesaikan masalah layanan mikro yang terkait dengan jaringan dan observabilitas.

Dalam pelatihan ini yang dipimpin instruktur, secara langsung (tatap muka atau jarak jauh), peserta akan belajar cara mengatur dan mengintegrasikan berbagai kerangka kerja Stream Processing dengan sistem penyimpanan big data yang ada dan aplikasi perangkat lunak terkait serta microservices.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memasang dan mengkonfigurasi berbagai kerangka kerja Stream Processing, seperti Spark Streaming dan Kafka Streaming.
• Memahami dan memilih kerangka kerja yang paling tepat untuk tugas tersebut.
• Mengolah data secara kontinu, bersamaan, dan dengan cara catatan per catatan.
• Mengintegrasikan solusi Stream Processing dengan database, data warehouse, data lake, dll yang ada.
• Mengintegrasikan pustaka pemrosesan stream yang paling tepat dengan aplikasi perusahaan dan microservices.

Mata kuliah ini ditujukan untuk arsitek enterprise, pengembang, administrator sistem, dan siapa saja yang ingin memahami dan menggunakan sistem pesan distribusi berkapasitas tinggi. Jika Anda memiliki persyaratan lebih spesifik (misalnya hanya fokus pada sisi administrasi sistem), mata kuliah ini dapat disesuaikan untuk lebih memenuhi kebutuhan Anda.

Pelatihan ini yang dibimbing instruktur secara langsung (online atau tatap muka) ditujukan untuk sysadmins yang ingin mengatur, meluncurkan, mengelola, dan memaksimalkan kluster Kafka tingkat perusahaan.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengatur dan mengelola kluster Kafka.
• Menevaluasi keuntungan dan kerugian dari menyiapkan Kafka di dalam lingkungan atau di cloud.
• Menyebarkan dan memantau Kafka menggunakan berbagai alat lingkungan dalam dan cloud.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di lokasi) ditujukan untuk teknisi data, ilmuwan data, dan pemrogram yang ingin menggunakan fitur Apache Kafka dalam streaming data dengan Python.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat menggunakan Apache Kafka untuk memantau dan mengelola kondisi aliran data berkelanjutan menggunakan pemrograman Python.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (daring atau tatap muka) ini ditujukan bagi pengujian perangkat lunak yang ingin mengimplementasikan tindakan keamanan jaringan ke dalam aplikasi Apache Kafka.

Selesai pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mendeploy Apache Kafka ke server berbasis cloud.
• Mengimplementasikan enkripsi SSL untuk mencegah serangan.
• Menambahkan autentikasi ACL untuk melacak dan mengontrol akses pengguna.
• Menjamin klien yang dapat dipercaya memiliki akses ke klaster Kafka dengan autentikasi SSL dan SASL.

Kafka Streams adalah perpustakaan sisi klien untuk membangun aplikasi dan mikroservis yang datanya dijalankan ke dan dari sistem pesan Kafka. Tradisionalnya, Apache Kafka telah bergantung pada Apache Spark atau Apache Storm untuk memproses data antara produsen pesan dan konsumen. Dengan memanggil API Kafka Streams dari dalam aplikasi, data dapat diproses langsung di dalam Kafka, menghindari kebutuhan untuk mengirimkan data ke kluster terpisah untuk diproses.

Dalam pelatihan berorientasi instruktur ini, peserta akan belajar bagaimana mengintegrasikan Kafka Streams ke dalam sejumlah aplikasi contoh Java yang memindahkan data ke dan dari Apache Kafka untuk pemrosesan stream.

Selesai pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengerti fitur dan keunggulan Kafka Streams dibandingkan kerangka kerja pemrosesan stream lainnya
• Mempersiapkan data stream langsung dalam kluster Kafka
• Menulis aplikasi atau mikroservis Java atau Scala yang terintegrasi dengan Kafka dan Kafka Streams
• Menulis kode singkat yang mengubah topik Kafka input menjadi topik Kafka output
• Membangun, memaketkan, dan mendeploy aplikasi

Audience

• Pengembang

Format kursus

• Berupa ceramah, diskusi, latihan dan praktek langsung yang intensif

Catatan

• Untuk meminta pelatihan kustom untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk pengembang yang ingin menerapkan pemrosesan aliran Apache Kafka tanpa menulis kode.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Instal dan konfigurasikan Confluent KSQL.
• Siapkan alur pemrosesan aliran hanya menggunakan perintah SQL (tanpa pengkodean Java atau Python).
• Melakukan penyaringan data, transformasi, agregasi, gabungan, windowing, dan sesiisasi sepenuhnya di SQL.
• Rancang dan terapkan kueri interaktif dan berkelanjutan untuk streaming ETL dan analisis waktu nyata.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk pengembang yang ingin menggunakan Lumen untuk membangun layanan mikro dan aplikasi berbasis Laravel.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Siapkan lingkungan pengembangan yang diperlukan untuk mulai mengembangkan layanan mikro dengan Lumen.
• Memahami manfaat penerapan layanan mikro menggunakan Lumen dan PHP.
• Melakukan dan mengimplementasikan fungsi dan operasi layanan mikro menggunakan kerangka kerja Lumen.
• Lindungi dan kendalikan akses ke arsitektur layanan mikro dengan membangun lapisan keamanan.

Dalam pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia ini, peserta akan belajar cara mengevaluasi berbagai teknologi dan pendekatan untuk desain arsitektur sistem berbasis layanan. Pelatihan dimulai dengan diskusi dan perbandingan sistem monolitik dan arsitektur layanan, lalu membahas detail arsitektur layanan mikro.

Peserta diberi kesempatan untuk mempraktikkan pengetahuan mereka saat mereka melangkah melalui pembuatan dan penerapan serangkaian layanan mikro bukti konsep yang dibangun dengan Spring Cloud, Spring Boot dan Docker.
Terakhir, blok bangunan infrastruktur yang relevan diperiksa untuk membantu peserta menentukan alat dan pendekatan yang paling sesuai untuk digunakan untuk berbagai persyaratan organisasi.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan memiliki pemahaman yang kuat tentang Service-Oriented Architecture (SOA) dan Arsitektur Microservice serta pengalaman praktis menggunakan Spring Cloud dan teknologi Spring terkait untuk mengembangkan microservice skala cloud dan cloud-ready mereka sendiri dengan cepat.

Dalam pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia ini, peserta akan mempelajari cara membangun layanan mikro menggunakan Go (Golang) dan Spring Cloud.

Pelatihan ini, yang diketuai oleh instruktur secara langsung di Indonesia, ditujukan untuk pengembang dan arsitek perusahaan. Ini memperkenalkan arsitektur microservice, mempresentasikan strategi migrasi dari sistem monolitik, dan membimbing peserta dalam pembuatan dan penyebaran aplikasi berbasis microservice sampel.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami kapan menggunakan dan kapan tidak menggunakan arsitektur microservice.
• Membuat dan menerapkan strategi pengujian untuk microservice.
• Menyebarkan aplikasi berbasis microservice sampel ke lingkungan produksi.
• Mengubah ulang aplikasi monolitik menjadi layanan.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (daring atau tatap muka) ini ditujukan bagi pengembang perangkat lunak tingkat menengah, arsitek sistem, dan profesional DevOps yang ingin membangun aplikasi skala besar dan mudah dipelihara menggunakan arsitektur mikroservis.

Selesai mengikuti pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengerti prinsip dasar dari arsitektur mikroservis.
• Mendesain dan menerapkan sistem berbasis mikroservis yang skala besar.
• Menerapkan pola desain dan praktik terbaik untuk mikroservis.
• Implementasi pendekatan event-driven seperti CQRS dan event sourcing.
• Mengatasi tantangan dalam operasional sistem dan adopsi mikroservis.

Arsitektur Microservice adalah pendekatan dalam mengembangkan aplikasi perangkat lunak sebagai suite layanan kecil, independen, masing-masing berjalan dalam proses sendiri dan berkomunikasi dengan mekanisme ringan seperti HTTP resource API. Layanan ini dapat dengan efisien dikembangkan menggunakan sistem otomatisasi berkelanjutan dan mengelakkan kebutuhan manajemen terpusat. Microservice dapat ditulis dalam bahasa pemrograman yang berbeda dan terintegrasi dengan berbagai sistem penyimpanan data.

Pelatihan online langsung ini ditujukan bagi pengembang dan arsitek perusahaan. Ini mempelajari arsitektur microservice dari perspektif .Net, menampilkan strategi migrasi dari sistem monolitik, dan memandu peserta dalam pembuatan dan pengembangan aplikasi berbasis microservice contoh.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami kapan menggunakan dan kapan tidak menggunakan arsitektur microservice
• Membuat dan menerapkan strategi pengujian untuk microservices
• Mengembangkan aplikasi berbasis microservice contoh ke lingkungan produksi
• Merubah ulang aplikasi monolitik menjadi layanan

Audience

• Pengembang
• Arsitek

Format pelatihan

• Bagian kuliah, bagian diskusi, latihan, dan praktik tangan banyak

Dalam pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia ini, peserta akan mempelajari dasar-dasar membangun layanan mikro menggunakan Spring Cloud dan Docker. Pengetahuan peserta diuji melalui latihan dan pengembangan layanan mikro contoh langkah demi langkah.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami dasar-dasar layanan mikro.
• Gunakan Docker untuk membangun kontainer untuk aplikasi layanan mikro.
• Membangun dan menyebarkan layanan mikro yang terkontainerisasi menggunakan Spring Cloud dan Docker.
• Integrasikan layanan mikro dengan layanan penemuan dan Spring Cloud API Gateway.
• Gunakan Docker Compose untuk pengujian integrasi menyeluruh.

Pelatihan ini yang dipimpin instruktur secara langsung dalam Indonesia (online langsung atau tatap muka) ditujukan untuk para ilmuwan data yang ingin menggunakan tumpukan SMACK untuk membangun platform pemrosesan data untuk solusi data besar.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Mengimplementasikan arsitektur pipa data untuk memproses data besar.
• Membangun infrastruktur kluster dengan Apache Mesos dan Docker.
• Menganalisis data dengan Spark dan Scala.
• Mengelola data tak terstruktur dengan Apache Cassandra.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di lokasi) ditujukan untuk teknisi data, ilmuwan data, dan pemrogram yang ingin menggunakan fitur Spark Streaming dalam memproses dan menganalisis data waktu nyata.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat menggunakan Spark Streaming untuk memproses aliran data langsung untuk digunakan dalam database, sistem file, dan dasbor langsung.

Dalam pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia ini, kami memulai dengan diskusi tentang arsitektur layanan mikro. Pengetahuan peserta diuji melalui latihan dan pengembangan contoh layanan mikro langkah demi langkah.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan memiliki pemahaman yang kuat tentang cara menggunakan Spring Cloud dan teknologi Spring terkait untuk mengembangkan layanan mikro berskala cloud dan siap cloud mereka sendiri dengan cepat.

Pelatihan ini, yang dikendalikan instruktur dan dilaksanakan secara langsung (online atau tatap muka), ditujukan untuk para pengembang yang ingin mengubah arsitektur tradisional menjadi arsitektur berbasis mikrolayanan yang sangat paralel menggunakan Spring Cloud, Kafka, Docker, Kubernetes, dan Redis.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu untuk:

• Menyusun lingkungan pengembangan yang diperlukan untuk membangun mikrolayanan.
• Mendesain dan mengimplementasikan ekosistem mikrolayanan yang sangat paralel menggunakan Spring Cloud, Kafka, Redis, Docker, dan Kubernetes.
• Mengubah layanan monolitik dan SOA menjadi arsitektur berbasis mikrolayanan.
• Menerapkan pendekatan DevOps dalam mengembangkan, menguji, dan merilis software.
• Memastikan tingkat paralelisme tinggi di antara mikrolayanan dalam produksi.
• Memantau mikrolayanan dan mengimplementasikan strategi pemulihan.
• Melakukan penyesuaian kinerja.
• Belajar tentang tren masa depan dalam arsitektur mikrolayanan.

Spring Cloud adalah kerangka kerja layanan mikro ringan sumber terbuka untuk membangun Java aplikasi untuk cloud. Netflix OSS adalah serangkaian kerangka kerja dan pustaka untuk mengembangkan layanan mikro. Spring Cloud terintegrasi dengan baik dengan Netflix komponen menggunakan konfigurasi otomatis dan konvensi atas konfigurasi.

Dalam pelatihan langsung yang dipandu instruktur ini, peserta akan mempelajari konsep dasar membangun layanan mikro menggunakan Spring Cloud dan Netflix OSS. Pengetahuan peserta diuji melalui latihan dan pengembangan contoh layanan mikro langkah demi langkah.

Pada akhir pelatihan ini peserta akan memiliki pemahaman yang kuat tentang cara menggunakan Spring Cloud dan teknologi Spring terkait bersama dengan Netflix OSS untuk mengembangkan layanan mikro skala cloud dan siap cloud mereka sendiri dengan cepat.

Hadirin

• Java Pengembang

Format kursus

• Sebagian kuliah, sebagian diskusi, latihan dan praktik langsung yang berat

Membangun aplikasi perusahaan yang kompleks sangat menantang di lingkungan yang selalu berubah.

Perubahan dalam integrasi antara layanan atau sistem akan memicu perubahan dalam desain sistem. Kursus ini mengulas bagaimana merancang arsitektur layanan dan sistem praktis, cocok ukuran dan tujuan organisasi Anda, dan infrastruktur yang dapat dipertahankan.

Kursus ini membahas masalah umum dalam membangun pemandangan aplikasi terdistribusi, mulai dari masalah integrasi, infrastruktur dan pendekatan modern, hingga memecahkan masalah kompleksitas.

Kursus ini menjelaskan kelebihan dan kekurangan setiap solusi (misalnya SOA tradisional vs arsitektur Microservice), alat-alat yang tersedia (kebanyakan open-source) yang mendukung pengembangan dan pemeliharaan, dll.

Format Kursus

Ini sebagian besar berupa diskusi (dengan sedikit presentasi).

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk administrator dan pengembang sistem yang ingin menyebarkan, mengelola, memantau, dan mengoperasikan layanan mikro menggunakan Traefik.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Konfigurasikan dan luncurkan Traefik melalui penyedia Docker.
• Aktifkan koneksi aman dan terenkripsi menggunakan Let's Encrypt.
• Terapkan dan hubungkan middleware ke router untuk mengubah permintaan layanan.
• Pantau Traefik operasi menggunakan dasbor.

Dalam pelatihan ini yang dipimpin instruktur secara langsung di Indonesia, peserta akan mempelajari fitur, konsep, dan standar di balik WSO2 API Manager. Teori akan diselingi dengan praktik langsung dan implementasi selama pelatihan. Di akhir kursus, peserta akan memiliki pengetahuan dan pengalaman untuk mendeploy API mereka sendiri menggunakan fitur inti dari WSO2 API Manager.