Kursus Pelatihan Mikroservis Berbasis Cloud: Dari Konsep Domain hingga Produksi

Confluent Apache Kafka merupakan platform streaming event terdistribusi yang dirancang untuk menciptakan pipeline data berkapasitas tinggi dan tahan terhadap gangguan, serta mendukung analisis secara real-time.

Pelatihan online langsung ini dipandu oleh instruktur dan ditujukan bagi para administrator sistem tingkat menengah maupun profesional DevOps yang ingin mempelajari cara menginstal, mengonfigurasi, memantau, serta melakukan troubleshooting pada kluster Confluent Apache Kafka.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta diharapkan mampu:

• Memahami komponen-komponen dan arsitektur Confluent Kafka.
• Menerapkan serta mengelola broker Kafka, quorum Zookeeper, dan layanan utama lainnya.
• Mengonfigurasi fitur-fitur canggih seperti keamanan sistem, mekanisme replikasi, dan penyetelan performa.
• Memanfaatkan berbagai alat manajemen untuk memantau kondisi kluster Kafka.

Bentuk Pelaksanaan Pelatihan

• Diskusi dan kuliah interaktif.
• Banyak latihan praktik yang wajib dilakukan.
• Penerapan langsung secara hands-on dalam lingkungan laboratorium virtual.

Opsi Kustomisasi Kurikulum

• Jika Anda memerlukan pelatihan yang disesuaikan dengan kebutuhan spesifik, silakan hubungi kami untuk mengatur detailnya.

Pelatihan online langsung ini dipandu oleh instruktur dan ditujukan bagi para pengembang serta insinyur perangkat lunak yang ingin menggunakan RabbitMQ untuk komunikasi antar mikroservis melalui sistem pesan, sekaligus mempelajari implementasi tingkat lanjut serta cara mengatasi masalah yang muncul.

Setelah mengikuti pelatihan ini, para peserta diharapkan mampu:

• Mengatur lingkungan kerja yang diperlukan untuk mengembangkan solusi pengiriman pesan tingkat lanjut dengan RabbitMQ.
• Memahami cara merancang arsitektur mikroservis terdistribusi menggunakan RabbitMQ.
• Menerapkan konfigurasi tingkat lanjut, mekanisme keamanan, jaringan, ketersediaan tinggi, serta replikasi data.
• Mengetahui masalah umum yang sering terjadi pada instalasi RabbitMQ beserta cara mengatasinya.
• Menguasai teknik optimisasi memori, pengendalian aliran data, dan penyesuaian kinerja sistem secara menyeluruh.
• Menerapkan berbagai teknik pemecahan masalah tingkat lanjut.

Pelatihan langsung tatap muka ini di Indonesia yang dipandu oleh instruktur ditujukan bagi para pengembang, arsitek integrasi, dan administrator sistem yang ingin menguasai pola serta teknik integrasi tingkat lanjut menggunakan Apache Camel.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami pola dan teknik integrasi tingkat lanjut.
• Mengimplementasikan mekanisme routing serta transformasi yang kompleks.
• Mengoptimalkan performa serta skalabilitas sistem.
• Menangani kesalahan dan pengecualian dalam skenario integrasi yang rumit.
• Mengintegrasikan Apache Camel dengan berbagai teknologi maupun platform.

Apache Camel menyediakan kerangka kerja yang kuat untuk integrasi aplikasi perusahaan serta pengelolaan rute data. Materi pelatihan mencakup konsep-konsep utama seperti proses routing, transformasi pesan, strategi penanganan kesalahan, konektor komponen, pola integrasi enterprise (Enterprise Integration Patterns), dan manajemen transaksi. Peserta juga akan mempelajari cara mengonfigurasi definisi rute secara praktis, penyusunan komponen dalam bentuk bean, pengendalian konkurensi, serta teknik pemantauan sistem. Pelatihan ini dirancang untuk membekali para profesional dengan kemampuan merancang lapisan komunikasi antar-microservice yang andal guna mengoptimalkan alur data.

Pelatihan online langsung ini, yang dipandu oleh instruktur (baik secara virtual maupun tatap muka), ditujukan bagi para pengembang yang ingin mempelajari cara membuat, menguji, memperbaiki, dan menyebarkan API menggunakan Platform API Apigee milik Google Cloud.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Mengatur lingkungan pengembangan yang dilengkapi dengan semua komponen yang diperlukan untuk membuat API.
• Memahami serta menggunakan berbagai alat yang tersedia dalam Apigee Edge.
• Membangun dan menyebarkan API ke Google Cloud.
• Memantau serta memperbaiki kesalahan yang muncul pada API.
• Memanfaatkan solusi analitik dan pembelajaran mesin milik Google Cloud untuk meningkatkan kecerdasan API.

Apigee Edge yang dibangun berbasis Java memungkinkan Anda menyediakan akses yang aman terhadap layanan-layanan Anda melalui API yang terdefinisi dengan baik dan konsisten di seluruh layanan, tak peduli bagaimana implementasinya. Penggunaan API yang konsisten ini memberikan manfaat sebagai berikut:

• Memudahkan para pengembang aplikasi dalam memanfaatkan layanan Anda.
• Memberikan fleksibilitas bagi Anda untuk mengubah implementasi layanan backend tanpa memengaruhi API publik.
• Mewadahi pemanfaatan fitur-fitur analitik, sistem monetisasi, portal pengembang, serta berbagai fungsi lain yang telah tersedia dalam Apigee Edge.

Target Peserta

Pelatihan ini ditujukan bagi para insinyur, arsitek, dan pengembang yang ingin memanfaatkan Apigee Edge dalam proyek-proyek mereka.

Confluent Apache Kafka merupakan platform pengaliran peristiwa terdistribusi kelas enterprise yang dibangun di atas Apache Kafka. Platform ini mendukung pembuatan saluran data berkapasitas tinggi yang tahan terhadap gangguan serta aplikasi pengaliran data secara real-time.

Pelatihan online langsung ini dipimpin oleh instruktur dan ditujukan bagi para insinyur dan administrator tingkat menengah yang ingin mengimplementasikan, mengonfigurasi, serta mengoptimalkan kluster Confluent Kafka dalam lingkungan produksi.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Menginstal, mengkonfigurasi, dan mengoperasikan kluster Confluent Kafka yang terdiri dari beberapa broker.
• Menyesuaikan kinerja sistem, memantau metrik penting, serta menerapkan strategi pemulihan data saat terjadi kegagalan.
• Mengamankan infrastruktur Kafka, mengskalanya, serta mengintegrasikannya dengan lingkungan enterprise secara efektif.

Bentuk Pelatihan

• Diskusi interaktif antara instruktur dan peserta.
• Banyak latihan praktis yang dapat dilakukan secara mandiri.
• Penerapan konsep secara langsung melalui lingkungan laboratorium virtual.

Opsi Penyesuaian Kurikulum

• Jika Anda menginginkan penyesuaian isi pelatihan, silakan hubungi kami untuk membahasnya lebih lanjut.

Istio merupakan service mesh open-source yang berjalan di atas Kubernetes untuk menyediakan konektivitas antar-microservices yang aman, dapat dipantau, serta mudah dikelola. Dengan memanfaatkan proxy sidecar berbasis Envoy dari Istio, tim pengembang dapat menetapkan kebijakan sistem, mengamankan komunikasi menggunakan mTLS, memperoleh wawasan mendalam mengenai arus data, serta meningkatkan keandalan layanan dalam skala besar.

Pelatihan online langsung ini yang diselenggarakan secara tatap muka atau melalui platform virtual ini ditujukan bagi para insinyur tingkat menengah yang ingin mengimplementasikan, mengamankan, serta mengelola aplikasi microservices dengan menggunakan Istio di lingkungan Kubernetes.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta diharapkan mampu:

• Menginstal dan mengkonfigurasi Istio pada klaster Kubernetes.
• Memahami serta menerapkan konsep-konsep utama service mesh, termasuk pengelolaan lalu lintas data, keamanan, serta mekanisme pemantauan.
• Mengimplementasikan aplikasi microservices dalam lingkungan service mesh Istio.
• Mengamankan komunikasi antar layanan dengan menerapkan mekanisme mutual TLS (mTLS) serta prinsip Zero Trust.
• Memantau, melacak, dan mengatasi masalah yang muncul pada microservices menggunakan Prometheus, Grafana, dan Jaeger.
• Mengintegrasikan Istio dengan Calico guna menciptakan kebijakan jaringan canggih serta meningkatkan keamanan sistem.

Format Pelatihan

• Penyampaian materi dan diskusi interaktif.
• Banyak latihan praktis untuk menguasai konsep-konsep yang disampaikan.
• Implementasi langsung dalam lingkungan laboratorium virtual secara real-time.

Opsi Kustomisasi Pelatihan

• Jika Anda menginginkan pelatihan yang disesuaikan dengan kebutuhan khusus, silakan hubungi kami untuk mengatur detailnya.

Pelatihan online langsung ini, baik secara virtual maupun tatap muka, ditujukan bagi para pengembang Java tingkat menengah yang ingin merancang, mengembangkan, menjalankan, serta memelihara aplikasi berbasis mikroservis menggunakan framework Java seperti Spring Boot dan Spring Cloud.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta diharapkan mampu:

• Memahami prinsip-prinsip serta manfaat dari arsitektur mikroservis.
• Membangun dan menjalankan mikroservis menggunakan Java serta Spring Boot.
• Mengimplementasikan mekanisme penemuan layanan, pengelolaan konfigurasi, serta pintu gerbang API (API gateway).
• Melindungi, memantau, serta menyesuaikan skala mikroservis secara efektif.
• Menyebarkan mikroservis dengan menggunakan Docker dan Kubernetes.

Kursus ini ditujukan untuk arsitek perusahaan, pengembang, administrator sistem, serta siapa saja yang ingin memahami dan menggunakan sistem pesan terdistribusi berkapasitas tinggi. Jika Anda memiliki kebutuhan khusus (misalnya hanya terfokus pada aspek administrasi sistem), kursus ini dapat disesuaikan untuk lebih mencakup hal tersebut.

Pelatihan online langsung ini ditujukan bagi para administrator sistem dan insinyur operasi tingkat pemula, menengah, maupun lanjut yang ingin memanfaatkan Apache Kafka untuk menyebarkan, mengamankan, memantau, serta memperbaiki masalah pada klaster Kafka.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan mampu menjelaskan arsitektur Kafka beserta mode KRaft, melakukan pengoperasian dan pengamanan klaster, memantau kinerja serta keandalannya, serta menangani berbagai masalah operasional di lingkungan produksi.

Pelatihan online langsung ini dipandu oleh instruktur, baik dalam format virtual maupun pelatihan langsung tatap muka, dan ditujukan bagi para pengembang tingkat menengah yang ingin mengembangkan aplikasi big data menggunakan Apache Kafka.

Setelah menyelesaikan kursus ini, peserta akan mampu:

• Mengembangkan producer dan consumer Kafka untuk mengirim serta membaca data dari Kafka.
• Mengintegrasikan Kafka dengan sistem eksternal menggunakan Kafka Connect.
• Membuat aplikasi streaming dengan memanfaatkan fitur Kafka Streams & ksqlDB.
• Mengintegrasikan aplikasi client Kafka dengan Confluent Cloud untuk penerapan sistem di lingkungan cloud.
• Memperoleh pengalaman praktis melalui latihan langsung dan studi kasus nyata.

Pelatihan langsung tatap muka ini dipimpin oleh instruktur dan ditujukan bagi para pengembang Java tingkat menengah yang ingin mengintegrasikan Apache Kafka ke dalam aplikasi mereka guna mendapatkan sistem pengiriman pesan yang andal, skalabel, serta mampu mengelola volume data besar.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, para peserta akan mampu:

• Memahami arsitektur dan komponen inti Kafka.
• Mengatur konfigurasi kluster Kafka.
• Membuat serta mengonsumsi pesan menggunakan Java.
• Menerapkan Kafka Streams untuk pemrosesan data secara real-time.
• Memastikan ketahanan dan skalabilitas aplikasi Kafka.

Dalam pelatihan online langsung ini, para peserta akan mempelajari dasar-dasar pembangunan mikroservis menggunakan Spring Cloud dan Docker. Pengetahuan peserta diuji melalui berbagai latihan serta pengembangan praktis terhadap contoh aplikasi mikroservis secara bertahap.

Setelah mengikuti pelatihan ini, para peserta akan mampu:

• Memahami konsep dasar mengenai mikroservis.
• Menggunakan Docker untuk membuat kontainer aplikasi mikroservis.
• Membangun dan mengdeploy mikroservis berbasis kontainer dengan menggunakan Spring Cloud serta Docker.
• Mengintegrasikan mikroservis ke dalam layanan penemuan serta Spring Cloud API Gateway.
• Menerapkan Docker Compose untuk pengujian integrasi secara menyeluruh.

Pelatihan online langsung ini diselenggarakan oleh instruktur dan ditujukan bagi para pengembang tingkat menengah maupun insinyur DevOps yang ingin membangun, menerapkan, serta mengelola mikroservis dengan menggunakan Spring Cloud serta Docker.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta diharapkan mampu:

• Mengembangkan mikroservis menggunakan Spring Boot dan Spring Cloud.
• Membuat kontainer aplikasi dengan Docker serta Docker Compose.
• Menerapkan mekanisme penemuan layanan, gateway API, serta komunikasi antar-mikroservis.
• Memantau dan mengamankan mikroservis dalam lingkungan produksi.
• Menerapkan dan mengoordinasikan mikroservis menggunakan Kubernetes.