Pelatihan Graph Computing di Indonesia

SPARQL adalah bahasa kueri standar W3C yang digunakan untuk mengambil dan memanipulasi data RDF dari toko tiga atau titik akhir SPARQL.

Pelatihan ini dipandu instruktur (online atau tatap muka) ditujukan bagi peserta tingkat pemula hingga menengah yang ingin mempelajari penyusunan kueri SPARQL praktis untuk pengambilan, transformasi, dan federasi data.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Menyusun kueri SPARQL SELECT dasar dan lanjutan untuk mengambil data RDF.
• Menggunakan FILTER, OPTIONAL, dan UNION untuk memperbaiki hasil kueri.
• Menulis kueri CONSTRUCT dan DESCRIBE untuk mentransformasi graf RDF.
• Mengambil titik akhir jarak jauh dan melakukan kueri federasi menggunakan SERVICE.

Format Kursus

• Ceramah interaktif dan diskusi.
• Latihan praktis terhadap titik akhir SPARQL langsung.
• Lab terpandu dengan dataset RDF sampel dan pemecahan masalah.

Pilihan Penyesuaian Kursus

• Untuk meminta versi yang disesuaikan fokus pada model data organisasi Anda atau titik akhir SPARQL tertentu, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Apache Jena adalah kerangka kerja Java open source untuk membangun aplikasi Semantic Web dan Linked Data.

Dalam pelatihan online langsung ini yang dipandu instruktur, peserta akan belajar menggunakan Apache Jena untuk membangun dan menyebarkan aplikasi Semantic Web.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memasang dan mengkonfigurasi Apache Jena
• Mengubah dan menyimpan data dalam format RDF
• Menanyakan data RDF menggunakan SPARQL
• Menguji dan menyebarkan aplikasi web semantik

Publik

• Pengembang
• Insinyur Data

Format Kursus

• Sepanjang kuliah, diskusi, latihan dan praktik langsung yang intensif

Catatan

• Untuk meminta pelatihan terpisah untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk menyusun.

Pelatihan ini, yang dipimpin instruktur, dilaksanakan (online langsung atau tatap muka) untuk para teknisi yang ingin memeriksa data RDF yang disimpan dalam basis data Semantic Web.

Di akhir pelatihan ini, peserta dapat:

• Memahami perbedaan antara data web semantik dan data relasional.
• Memeriksa dataset umum berdasarkan standar Semantic Web.
• Memodelkan data untuk memeriksa dengan SPARQL.
• Mengubah data situs web menjadi data terhubung web semantik.
• Menjalankan kueri SPARQL dari dalam aplikasi yang ada.

Mengungkap fitur lengkap Semantic MediaWiki — mulai dari pencarian semantik terstruktur, kueri grafik pengetahuan, dan navigasi konten cerdas hingga alur kerja pengeditan kaya dengan integrasi Semantic Web. Mencakup teknik inti untuk menghubungkan data, membangun sistem konten berbasis metadata, dan menciptakan platform kolaborasi cerdas yang memberdayakan tim untuk mengotomatiskan katalogisasi, menonjolkan koneksi tersembunyi, dan mentransformasi cara organisasi menemukan, mengelola, dan berbagi pengetahuan secara luas dan melintasi domain.