Hubungi Kami

Kerangka Materi

Pengenalan dasar mengenai RDF dan SPARQL

  • Konsep fundamental RDF: triple, IRI, literal, serta node kosong
  • Pemanfaatan namespace dan QName dalam penulisan kueri
  • Gambaran umum bentuk-bentuk kueri SPARQL beserta penggunaannya

Persiapan lingkungan kerja SPARQL

  • Instalasi dan konfigurasi Apache Jena Fuseki atau RDF4J Server
  • Mengimpor kumpulan data RDF contoh ke dalam penyimpanan data triple
  • Penggunaan alat client SPARQL maupun workbench untuk eksekusi kueri

Penulisan kueri SELECT tingkat dasar

  • Membuat pola triple serta memperoleh hasil pencariannya
  • Penerapan perintah DISTINCT, LIMIT, dan OFFSET untuk mengatur output
  • Mengurutkan dan memformat hasil dengan fungsi ORDER BY

Penyaringan data serta pengolahan solusi kueri

  • Penerapan ekspresi FILTER beserta fungsi bawaan dalam SPARQL
  • Pemanfaatan OPTIONAL untuk pencarian parsial
  • Menggabungkan pola kueri dengan UNION dan MINUS

Teknik pengambilan data tingkat lanjut: agregasi dan subkueri

  • Penerapan GROUP BY, COUNT, SUM, MIN, MAX, serta perintah HAVING dalam analisis data
  • Penulisan kueri bersarang serta pola subkueri untuk operasi lebih kompleks
  • Perhitungan nilai menggunakan ekspresi matematika serta fungsi bind()

Konstruksi dan modifikasi grafik RDF

  • Penggunaan kueri CONSTRUCT untuk pembuatan struktur data baru
  • Perbedaan fungsi DESCRIBE dan ASK beserta kondisi penggunaannya yang tepat
  • Modifikasi isi penyimpanan melalui perintah SPARQL UPDATE (INSERT/DELETE)

Pengelolaan grafik RDF dan named graph

  • Konsep quad serta penggunaan kata kunci GRAPH dalam penulisan kueri
  • Strategi mengelola multiple named graph secara terpisah maupun gabungan
  • Pedoman praktis mengorganisir struktur dataset berbasis grafik

Integrasi kueri dari endpoint jarak jauh

  • Pemanfaatan perintah SERVICE untuk menghubungi beberapa endpoint sekaligus
  • Pertimbangan teknis seputar performa kueri dan batas waktu respons
  • Metode menggabungkan data lokal dengan sumber eksternal secara efektif

Latihan praktis: penerapan SPARQL dalam skenario nyata

  • Analisis DBpedia maupun repositori publik lainnya menggunakan kueri efektif
  • Penyusunan template serta tampilan kueri yang mudah didaur ulang dalam proyek Anda
  • Identifikasi dan optimisasi cara menghindari error umum saat menjalankan kueri

Penutup serta arahan langkah selanjutnya

Persyaratan

  • Pemahaman mengenai model data RDF serta konsep triple
  • Pengetahuan dasar tentang protokol HTTP dan format JSON
  • Kemampuan menulis maupun membaca ekspresi kueri atau program sederhana

Target Peserta

  • Insinyur data serta profesional bidang integrasi sistem
  • Pengembang web semantik
  • Analis yang bekerja dengan data terhubung (linked data)
 4 Jam

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Testimoni (1)

Kursus Mendatang

Kategori Terkait