Kursus Pelatihan Fundamental SPARQL dan Pengkuerian Praktis

Pengenalan RDF dan SPARQL

• Dasar RDF: triple, IRI, literal, dan blank nodes
• Penggunaan namespaces dan QName dalam kueri
• Ringkasan bentuk kueri SPARQL dan kasus penggunaan

Memulai dengan Lingkungan SPARQL

• Memasang dan menjalankan Apache Jena Fuseki atau RDF4J Server
• Memuat kumpulan data RDF contoh ke triple store
• Memakai klien atau workbench SPARQL untuk menjalankan kueri

Kueri SELECT SPARQL Dasar

• Menulis pola triple dan mengambil bindings
• Memakai DISTINCT, LIMIT, dan OFFSET
• Mengurutkan dan memproyeksikan hasil dengan ORDER BY

Penyaringan dan Modifikator Solusi

• Menerapkan ekspresi FILTER dan fungsi bawaan
• Memakai OPTIONAL untuk pencocokan parsial
• Menggabungkan pola dengan UNION dan MINUS

Pengkuerian Tingkat Lanjut: Agregasi dan Subkueri

• Penggunaan GROUP BY, COUNT, SUM, MIN, MAX, dan HAVING
• Kueri bersarang dan pola subselect
• Bekerja dengan ekspresi dan bind() untuk menghitung nilai

Merancang dan Mentransformasi RDF

• Kueri CONSTRUCT untuk membangun graf RDF baru
• Bentuk kueri DESCRIBE dan ASK serta kapan menggunakannya
• Memakai SPARQL UPDATE untuk modifikasi data (INSERT/DELETE)

Bekerja dengan Graf dan Graf Bernama

• Quads dan kata kunci GRAPH
• Mengelola dan mengkueri graf bernama
• Praktik terbaik untuk mengorganisasi graf kumpulan data

Kueri Federasi dan Endpoint Jarak Jauh

• Memakai SERVICE untuk mengkueri endpoint SPARQL jarak jauh
• Pertimbangan kinerja dan timeout
• Strategi menggabungkan data lokal dan jarak jauh

Laboratorium Praktis: Tugas SPARQL Dunia Nyata

• Mengkueri DBpedia dan kumpulan data publik lainnya untuk wawasan
• Membangun templat kueri dan tampilan yang dapat digunakan ulang
• Debugging kesalahan kueri umum dan mengoptimalkan kinerja

Ringkasan dan Langkah Selanjutnya