Kursus Pelatihan Dasar-dasar SPARQL dan Penyusunan Kueri Praktis

Pengantar RDF dan SPARQL

• Dasar-dasar RDF: tiga elemen (triples), IRIs, literal, dan blank nodes
• Namespace dan penggunaan QName dalam kueri
• Gambaran umum bentuk kueri SPARQL dan kasus penggunaan

Memulai dengan Lingkungan SPARQL

• Menginstal dan menjalankan Apache Jena Fuseki atau RDF4J Server
• Memuat dataset RDF sampel ke toko tiga (triple store)
• Menggunakan klien SPARQL atau workbench untuk menjalankan kueri

Kueri SELECT SPARQL Dasar

• Menulis pola tiga elemen (triple patterns) dan mengambil binding
• Menggunakan DISTINCT, LIMIT, dan OFFSET
• Mengurutkan dan memproyeksikan hasil dengan ORDER BY

Penyaringan dan Modifikasi Solusi

• Menerapkan ekspresi FILTER dan fungsi bawaan
• Menggunakan OPTIONAL untuk pencocokan parsial
• Menggabungkan pola dengan UNION dan MINUS

Penyusunan Kueri Lanjutan: Agregasi dan Subkueri

• Penggunaan GROUP BY, COUNT, SUM, MIN, MAX, dan HAVING
• Kueri bersarang dan pola subselect
• Bekerja dengan ekspresi dan bind() untuk menghitung nilai

Pembuatan dan Transformasi RDF

• Kueri CONSTRUCT untuk membangun graf RDF baru
• Bentuk kueri DESCRIBE dan ASK serta kapan harus menggunakannya
• Menggunakan SPARQL UPDATE untuk modifikasi data (INSERT/DELETE)

Bekerja dengan Graf dan Graf Beri Nama

• Quads dan kata kunci GRAPH
• Mengelola dan mengambil graf beri nama
• Praktik terbaik untuk mengorganisir graf dataset

Kueri Federasi dan Titik Akhir Jarak Jauh

• Menggunakan SERVICE untuk mengambil titik akhir SPARQL jarak jauh
• Pertimbangan kinerja dan waktu tunggu (timeouts)
• Strategi untuk menggabungkan data lokal dan jarak jauh

Lab Praktis: Tugas SPARQL Nyata

• Mengambil DBpedia dan dataset publik lainnya untuk wawasan
• Membuat template kueri yang dapat digunakan kembali dan tampilan (views)
• Memecahkan kesalahan kueri umum dan mengoptimalkan kinerja

Ringkasan dan Langkah Berikutnya