Terima kasih telah mengirimkan pertanyaan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Terima kasih telah mengirimkan pemesanan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Kerangka Materi
Pengenalan dasar mengenai RDF dan SPARQL
- Konsep fundamental RDF: triple, IRI, literal, serta node kosong
- Pemanfaatan namespace dan QName dalam penulisan kueri
- Gambaran umum bentuk-bentuk kueri SPARQL beserta penggunaannya
Persiapan lingkungan kerja SPARQL
- Instalasi dan konfigurasi Apache Jena Fuseki atau RDF4J Server
- Mengimpor kumpulan data RDF contoh ke dalam penyimpanan data triple
- Penggunaan alat client SPARQL maupun workbench untuk eksekusi kueri
Penulisan kueri SELECT tingkat dasar
- Membuat pola triple serta memperoleh hasil pencariannya
- Penerapan perintah DISTINCT, LIMIT, dan OFFSET untuk mengatur output
- Mengurutkan dan memformat hasil dengan fungsi ORDER BY
Penyaringan data serta pengolahan solusi kueri
- Penerapan ekspresi FILTER beserta fungsi bawaan dalam SPARQL
- Pemanfaatan OPTIONAL untuk pencarian parsial
- Menggabungkan pola kueri dengan UNION dan MINUS
Teknik pengambilan data tingkat lanjut: agregasi dan subkueri
- Penerapan GROUP BY, COUNT, SUM, MIN, MAX, serta perintah HAVING dalam analisis data
- Penulisan kueri bersarang serta pola subkueri untuk operasi lebih kompleks
- Perhitungan nilai menggunakan ekspresi matematika serta fungsi bind()
Konstruksi dan modifikasi grafik RDF
- Penggunaan kueri CONSTRUCT untuk pembuatan struktur data baru
- Perbedaan fungsi DESCRIBE dan ASK beserta kondisi penggunaannya yang tepat
- Modifikasi isi penyimpanan melalui perintah SPARQL UPDATE (INSERT/DELETE)
Pengelolaan grafik RDF dan named graph
- Konsep quad serta penggunaan kata kunci GRAPH dalam penulisan kueri
- Strategi mengelola multiple named graph secara terpisah maupun gabungan
- Pedoman praktis mengorganisir struktur dataset berbasis grafik
Integrasi kueri dari endpoint jarak jauh
- Pemanfaatan perintah SERVICE untuk menghubungi beberapa endpoint sekaligus
- Pertimbangan teknis seputar performa kueri dan batas waktu respons
- Metode menggabungkan data lokal dengan sumber eksternal secara efektif
Latihan praktis: penerapan SPARQL dalam skenario nyata
- Analisis DBpedia maupun repositori publik lainnya menggunakan kueri efektif
- Penyusunan template serta tampilan kueri yang mudah didaur ulang dalam proyek Anda
- Identifikasi dan optimisasi cara menghindari error umum saat menjalankan kueri
Penutup serta arahan langkah selanjutnya
Persyaratan
- Pemahaman mengenai model data RDF serta konsep triple
- Pengetahuan dasar tentang protokol HTTP dan format JSON
- Kemampuan menulis maupun membaca ekspresi kueri atau program sederhana
Target Peserta
- Insinyur data serta profesional bidang integrasi sistem
- Pengembang web semantik
- Analis yang bekerja dengan data terhubung (linked data)
4 Jam
Testimoni (1)
Pelatihan yang sangat bagus
Maira Frisch - Novartis Pharma AG
Kursus - SPARQL
Diterjemahkan Mesin