Kursus Pelatihan Inferensi AI yang Aman dan Portabel dengan Docker: Dari Lokal ke Cloud

Pelatihan online langsung ini yang dipandu oleh instruktur (bisa diikuti secara daring maupun tatap muka) ditujukan bagi para insinyur yang ingin meningkatkan pengetahuan mereka tentang Docker agar dapat menyebarkan aplikasi secara skala besar namun tetap memiliki kontrol penuh.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Membuat citra Docker sendiri.
• Menyebarkan dan mengelola sejumlah besar aplikasi Docker.
• Menilai berbagai solusi pengaturan kontainer serta memilih yang paling sesuai.
• Menyiapkan proses integrasi terus-menerus untuk aplikasi Docker.
• Mengintegrasikan aplikasi Docker dengan proses integrasi alat secara terus-menerus yang sudah ada.
• Mengamankan aplikasi Docker mereka.

Docker adalah platform kontainerisasi yang memungkinkan lingkungan yang konsisten, portabel, dan dapat direproduksi untuk beban kerja AI dan machine learning.

Pelatihan langsung tatap muka (online atau onsite) yang dipimpin instruktur ini ditujukan bagi para profesional tingkat menengah yang ingin mengemas kode basis ML, dependensi, dan model menggunakan Docker untuk alur kerja dari pengembangan ke produksi yang andal.

Setelah menyelesaikan kursus ini, peserta akan mampu:

• Membangun dan mengelola gambar Docker yang disesuaikan untuk aplikasi AI dan ML.
• Mengontainerkan pipeline machine learning, alat, dan dependensi.
• Menyempurnakan lingkungan Docker untuk performa dan portabilitas.
• Merangkai layanan ML berkontainer di berbagai lingkungan runtime.

Format Kursus

• Demonstrasi konsep yang didukung oleh diskusi terpandu.
• Latihan praktik yang berfokus pada tugas kontainerisasi dunia nyata.
• Implementasi praktis menggunakan lingkungan lab Docker langsung.

Opsional Kustomisasi Kursus

• Untuk mengkustomisasi pelatihan ini sesuai lingkungan organisasi Anda, silakan hubungi kami untuk mengatur.

CI/CD untuk AI adalah pendekatan terstruktur dalam mengotomatisasi pengemasan model, pengujian, kontainerisasi, dan deployment dengan menggunakan alur kerja continuous integration dan continuous delivery.

Pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka yang dibimbing oleh instruktur ini ditujukan bagi profesional tingkat menengah yang ingin mengotomatisasi alur kerja end-to-end untuk pengiriman model AI menggunakan Docker dan platform CI/CD.

Saat pelatihan berakhir, peserta akan mampu: 

• Membuat alur kerja terotomasi untuk membangun dan menguji kontainer model AI.
• Menerapkan kontrol versi dan reproduktibilitas dalam siklus hidup model.
• Memadukan strategi deployment otomatis untuk layanan AI.
• Mengaplikasikan praktik terbaik CI/CD yang disesuaikan dengan operasional machine learning.

Format Kursus

• Presentasi dan diskusi teknis yang dibimbing oleh instruktur.
• Lab praktis dan latihan implementasi secara langsung.
• Simulasi alur kerja CI/CD realistis di lingkungan terkendali.

Pilihan Kustomisasi Kursus

• Jika organisasi Anda memerlukan alur kerja pipeline yang dikustomisasi atau integrasi platform, silakan hubungi kami untuk menyesuaikan kursus ini.

Program Administrator Kubernetes Bersertifikat (CKA) dikembangkan oleh The Linux Foundation dan Cloud Native Computing Foundation (CNCF).

Saat ini, Kubernetes merupakan platform utama yang digunakan untuk mengoordinasikan kontainer.

NobleProg telah menyelenggarakan pelatihan Docker & Kubernetes sejak tahun 2015. Dengan lebih dari 360 proyek pelatihan yang berhasil diselesaikan, kami kini menjadi salah satu perusahaan pelatihan terkemuka di dunia dalam bidang kontainerisasi.

Sejak tahun 2019, kami juga membantu klien meningkatkan kemampuan mereka dalam lingkungan Kubernetes dengan mempersiapkan mereka guna lulus ujian CKA dan CKAD.

Pelatihan online langsung ini dipimpin oleh instruktur, ditujukan bagi para Administrator Sistem serta pengguna Kubernetes yang ingin membuktikan keahlian mereka lewat ujian CKA.

Selain itu, pelatihan ini juga menekankan pengalaman praktis dalam administrasi Kubernetes; sehingga sangat direkomendasikan meski Anda tidak berencana mengikuti ujian CKA sekalipun.

Bentuk Pelatihan

• Kuliah interaktif dan diskusi aktif.
• Banyak latihan serta praktek langsung.
• Penerapan praktis dalam lingkungan laboratorium hidup.

Opsi Penyesuaian Pelatihan

• Untuk permintaan pelatihan yang disesuaikan, silakan hubungi kami guna pengaturannya.
• Agar memahami lebih lanjut tentang sertifikasi CKA, kunjungilah: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-administrator-cka

Program Certified Kubernetes Application Developer (CKAD) dikembangkan oleh The Linux Foundation dan Cloud Native Computing Foundation (CNCF), organisasi penyelenggara Kubernetes.

Pelatihan online langsung ini dipandu oleh instruktur, baik secara daring maupun tatap muka, ditujukan bagi para pengembang yang ingin menguji kemampuan mereka dalam merancang, membangun, mengonfigurasi, serta menjalankan aplikasi berbasis cloud native di lingkungan Kubernetes.

Di samping itu, pelatihan ini juga memberikan pengalaman praktis dalam pengembangan aplikasi Kubernetes; oleh karena itu kami sangat menyarankan untuk mengikutinya bahkan jika Anda tidak berniat mengikuti ujian CKAD.

NobleProg telah menyelenggarakan pelatihan Docker & Kubernetes sejak tahun 2015. Dengan lebih dari 360 proyek pelatihan yang berhasil diselesaikan, kami menjadi salah satu penyedia pelatihan paling ternama di dunia dalam bidang kontenerisasi. Sejak tahun 2019 kami juga membantu klien untuk menguji kompetensi mereka di lingkungan k8s dengan mempersiapkan dan mendorong mereka agar berhasil lulus ujian CKA maupun CKAD.

Bentuk Pelatihan

• Diskusi dan ceramah interaktif.
• Banyak latihan serta praktikum.
• Penerapan langsung dalam lingkungan laboratorium virtual yang nyata.

Opsi Penyesuaian Kurikulum

• Untuk mengajukan permintaan pelatihan khusus, silakan hubungi kami untuk pengaturannya.
• Agar mengetahui lebih lanjut mengenai CKAD, silakan kunjungi: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-application-developer-ckad/

Docker adalah platform open-source untuk mengotomatisasi proses pembuatan, pengiriman, dan menjalankan aplikasi di dalam container.

Pelatihan yang dibimbing oleh instruktur ini (secara online langsung atau tatap muka) ditujukan bagi para engineer yang ingin menggunakan Docker untuk mendeploy dan mengelola perangkat lunak sebagai container, bukan lagi sebagai perangkat lunak tradisional yang berdiri sendiri.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memasang dan mengkonfigurasi Docker.
• Memahami dan menerapkan konseptualisasi perangkat lunak berbasis container.
• Mengelola aplikasi berbasis Docker.
• Menjembatani jaringan antara berbagai aplikasi dan sistem Docker.
• Memahami dan mengedit registry Docker.

Format Kursus

• Ceramah interaktif dan diskusi.
• Banyak latihan dan praktik.
• Penerapan langsung dalam lingkungan live-lab.

Opsi Kustomisasi Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang dikhususkan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk pengaturan lebih lanjut.
• Untuk mempelajari lebih lanjut tentang Docker, silakan kunjungi: https://www.docker.com

Belajarlah cara membangun, menerapkan, dan mengelola lingkungan terkontainerisasi menggunakan Docker, Kubernetes, dan OpenShift. Pelatihan berbasis praktik langsung selama lima hari ini mencakup gambar kontainer, beban kerja Kubernetes, jaringan klaster, penyimpanan, keamanan, pemantauan, dan administrasi OpenShift yang praktis. Peserta akan memperoleh keterampilan yang diperlukan untuk mengoperasikan platform kontainer modern dan memecahkan masalah aplikasi di lingkungan pengembangan dan produksi.

Dalam pelatihan online langsung ini, baik tatap muka maupun jarak jauh, para peserta akan mempelajari cara membuat serta mengelola kontainer Docker, lalu menjalankan aplikasi contoh di dalamnya. Peserta juga akan belajar mengotomatisasi proses, menskala, dan mengelola aplikasi berbasis kontainer dalam lingkungan kluster Kubernetes. Selanjutnya, pelatihan ini menyajikan topik-topik tingkat lanjut seperti cara memperkuat keamanan, meningkatkan skalabilitas, serta memantau kondisi kluster tersebut.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta diharapkan mampu:

• Mengatur dan menjalankan kontainer Docker.
• Menjalankan server serta aplikasi web dalam kontainer.
• Membuat serta mengelola citra (image) Docker.
• Mengkonfigurasi kluster Docker dan Kubernetes.
• Menggunakan Kubernetes untuk menjalankan serta mengelola aplikasi web dalam lingkungan kluster.
• Memastikan keamanan, menskala, dan memantau kondisi kluster Kubernetes.

Docker adalah platform kontainerisasi yang digunakan untuk membangun lingkungan yang dapat direproduksi, portabel, dan scalable untuk sistem ML.

Pelatihan ini, yang dipandu instruktur dan dilaksanakan secara online langsung atau langsung tatap muka, ditujukan untuk profesional teknis tingkat menengah hingga lanjut yang ingin melakukan kontainerisasi dan operasionalisasi pipeline ML lengkap menggunakan Docker.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Mengontainerisasi beban kerja pelatihan, validasi, dan inferensi ML.
• Merancang dan mengorkestrasi pipeline ML akhir ke akhir menggunakan Docker dan alat pendukung.
• Menerapkan versioning, reproducibility, dan CI/CD untuk komponen ML.
• Menyelaraskan, memantau, dan memperluas layanan ML dalam lingkungan terkontainer.

Format Kursus

• Ceramah interaktif yang didukung oleh demonstrasi praktis.
• Latihan praktik (hands-on) yang berfokus pada membangun komponen pipeline ML yang nyata.
• Implementasi live-lab untuk workflow terkontainer akhir ke akhir.

Opsi Kustomisasi Kursus

• Untuk pelatihan yang disesuaikan dengan kebutuhan infrastruktur ML tertentu, silakan hubungi kami untuk membahas opsi yang tersedia.

Tujuan pelatihan: Menguasai konsep teoretis maupun praktik terkait penggunaan Docker dan Kubernetes.

Akselerasi GPU sangat penting untuk menjalankan beban kerja deep learning berkinerja tinggi secara skalabel dan efisien.

Pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka yang dipandu instruktur ini ditujukan untuk profesional teknis tingkat menengah yang ingin mengonfigurasi, mengoptimalkan, dan menjalankan beban kerja AI yang didukung GPU di dalam kontainer Docker.

Setelah menyelesaikan kursus ini, peserta akan mampu:

• Membangun dan menjalankan kontainer yang didukung GPU untuk pelatihan dan inferensi.
• Menyiapkan CUDA, driver, dan pustaka runtime untuk alur kerja AI berbasis kontainer.
• Menyesuaikan alokasi dan isolasi sumber daya untuk aplikasi yang intensif GPU.
• Menyebarkan layanan deep learning berbasis kontainer yang dapat diskalakan dalam lingkungan produksi.

Format Kursus

• Pengajaran interaktif yang didukung oleh demonstrasi dunia nyata.
• Praktik berbasis latihan yang berfokus pada pengembangan GPU-enabled.
• Implementasi hands-on di lingkungan live-lab.

Opsi Kustomisasi Kursus

• Untuk pelatihan yang disesuaikan dengan infrastruktur atau GPU stack Anda, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Penyebaran AI hibrida adalah praktik menjalankan inferensi AI di lingkungan cloud, on-premise, dan edge menggunakan alur kerja berbasis container yang terpadu.

Pelatihan ini, yang dipandu oleh instruktur ahli (online live training atau onsite live training), ditujukan untuk para profesional tingkat lanjut yang ingin merancang dan menyebarkan sistem inferensi AI terdistribusi di berbagai lingkungan heterogen.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Membangun layanan AI berbasis container yang aman dan skalabel untuk lingkungan multi-lokasi.
• Menyebarkan beban kerja inferensi AI ke cloud, server lokal, dan perangkat edge menggunakan Docker.
• Mengintegrasikan alat orkestrasi untuk mengotomatisasi operasi AI terdistribusi.
• Optimalisasi latensi inferensi, keandalan, dan ketahanan di berbagai infrastruktur.

Format Kursus

• Presentasi terpandu dan diskusi yang dipimpin oleh para ahli.
• Latihan praktik intensif dan tugas terapan.
• Eksperimen dunia nyata dalam setup live-lab yang terkontrol.

Opsi Kustomisasi Kursus

• Untuk penyesuaian kustom guna menyelaraskan kursus ini dengan infrastruktur atau kasus penggunaan organisasi Anda, silakan hubungi kami untuk menyesuaikan pelatihan.

Dalam pelatihan online langsung tatap muka ini yang dipandu oleh instruktur, peserta akan mempelajari cara mengerahkan sejumlah server contoh ke dalam kontainer, kemudian mengotomatisasi, menskalakan, dan mengelola server tersebut dalam kluster Kubernetes. Pelatihan ini juga mencakup topik-topik tingkat lanjut seperti proses pengamanan, jaringan, serta pemantauan pada kluster Kubernetes.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Mengatur dan menjalankan kontainer Docker.
• Mengerahkan basis data serta server berbasis kontainer.
• Menyiapkan kluster Docker dan Kubernetes.
• Menggunakan Kubernetes untuk mengerahkan dan mengelola berbagai lingkungan dalam satu kluster saja.
• Mengamankan, menskalakan, serta memantau kinerja sebuah kluster Kubernetes.

Dalam pelatihan online langsung ini, para peserta akan mempelajari dasar-dasar pembangunan mikroservis menggunakan Spring Cloud dan Docker. Pengetahuan peserta diuji melalui berbagai latihan serta pengembangan praktis terhadap contoh aplikasi mikroservis secara bertahap.

Setelah mengikuti pelatihan ini, para peserta akan mampu:

• Memahami konsep dasar mengenai mikroservis.
• Menggunakan Docker untuk membuat kontainer aplikasi mikroservis.
• Membangun dan mengdeploy mikroservis berbasis kontainer dengan menggunakan Spring Cloud serta Docker.
• Mengintegrasikan mikroservis ke dalam layanan penemuan serta Spring Cloud API Gateway.
• Menerapkan Docker Compose untuk pengujian integrasi secara menyeluruh.

Pelatihan online langsung ini diselenggarakan oleh instruktur dan ditujukan bagi para pengembang tingkat menengah maupun insinyur DevOps yang ingin membangun, menerapkan, serta mengelola mikroservis dengan menggunakan Spring Cloud serta Docker.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta diharapkan mampu:

• Mengembangkan mikroservis menggunakan Spring Boot dan Spring Cloud.
• Membuat kontainer aplikasi dengan Docker serta Docker Compose.
• Menerapkan mekanisme penemuan layanan, gateway API, serta komunikasi antar-mikroservis.
• Memantau dan mengamankan mikroservis dalam lingkungan produksi.
• Menerapkan dan mengoordinasikan mikroservis menggunakan Kubernetes.