Kerangka Materi

Pengenalan ke ODI dan Arsitektur

  • Konsep ODI: pendekatan ELT, perbedaan dari ETL tradisional
  • Komponen inti: Repositories, Agents, Topology, dan Security
  • Ikhtisar instalasi dan tata letak lingkungan

ODI Studio dan Komponen Pengembangan

  • Menavigasi ODI Studio: panel Designer, Topology, Operator, dan Security
  • Proyek, Model, dan Datastores
  • Bekerja dengan metadata terbalik

Merancang Pemetaan dan Antarmuka

  • Membuat pemetaan dengan antarmuka grafis dan komponen ODI
  • Menggunakan prosedur, variabel, dan paket dalam pemetaan
  • Strategi penanganan kesalahan dan validasi data

Knowledge Modules dan Eksekusi ELT

  • Memahami Knowledge Modules (KMs) dan kategori-kategorinya
  • Memilih dan menyesuaikan KMs untuk target yang berbeda
  • Pertimbangan kinerja dan optimasi push-down

Topology, Keamanan, dan Konnktivitas

  • Mengkonfigurasi skema fisik dan logis serta data server
  • Jenis agen, konfigurasi, dan dasar-dasar ketersediaan tinggi
  • Pengaturan keamanan: pengguna, profil, dan perlindungan repositori

Penjadwalan, Penyebaran, dan Manajemen Operasional

  • Mengemas dan menerapkan skenario
  • Strategi penjadwalan dan integrasi dengan jadwal eksternal
  • Memantau pekerjaan dan menyelesaikan masalah dengan Operator dan Logs

Teknik Lanjutan dan Pola Integrasi

  • Pola CDC, loading inkremental, dan pendekatan penangkapan data perubahan
  • Mengintegrasikan dengan sumber Big Data dan ekosistem Hadoop
  • Praktik terbaik untuk proyek integrasi yang modular dan mudah dipelihara

Lab Hands-on dan Studi Kasus Dunia Nyata

  • Lab end-to-end: merancang, mengimplementasikan, dan menerapkan skenario ODI
  • Lab penyetelan kinerja: menganalisis dan mengoptimalkan pemetaan yang lambat
  • Penjelajahan studi kasus: keputusan arsitektur dan pelajaran yang dipelajari

Ringkasan dan Langkah Selanjutnya

  • Meninjau konsep ODI kunci dan prinsip desain integrasi
  • Mendiskusikan strategi penyebaran produksi dan teknik optimasi
  • Menjelajahi jalur belajar lebih lanjut dan opsi sertifikasi

Persyaratan

  • Pemahaman tentang konsep database relasional
  • Pengalaman dengan SQL
  • Kenalan dengan konsep ETL atau integrasi data

Audience

  • Pengembang ETL/Integrasi Data
  • Arsitek dan insinyur data
  • DBA dan insinyur middleware yang bertanggung jawab atas solusi integrasi
 35 Jam

Jumlah Peserta


Biaya per Peserta

Testimoni (3)

Kursus Mendatang

Kategori Terkait