Kerangka Materi

Pengantar Data Warehousing

  • Apa itu data warehouse?
  • Manfaat warehousing dalam analitik dan laporan
  • Dukungan Oracle Database 19c untuk warehousing

Arsitektur Data Warehouse Oracle

  • Komponen kunci: data sumber, ETL, staging, presentasi
  • Skema bintang vs salju
  • Alat Oracle untuk mengelola lingkungan DW

Konsep Pemodelan Data

  • Tabel fakta dan dimensi
  • Kunci pengganti dan tingkat granularitas
  • Dasar-dasar dimensi yang berubah perlahan (SCD)

Pengenalan Proses ETL

  • Gambaran umum tentang ETL dan alat Oracle yang didukung
  • Muatan batch vs real-time
  • Tantangan dalam integrasi data dan kualitas

Konsep Pertanyaan dan Laporan

  • Dasar-dasar beban kerja OLAP vs OLTP
  • Cara Oracle mengoptimalkan pertanyaan untuk data warehouse
  • Pengenalan tampilan materi dan agregat

Perencanaan dan Penskalaan Oracle Warehouses

  • Pertimbangan perangkat keras dan arsitektur
  • Manfaat partisi dan kompresi
  • Ringkasan lisensi Oracle dan fitur-fiturnya

Kasus Penggunaan dan Praktik Terbaik

  • Studi kasus desain warehouse
  • Praktik terbaik untuk perencanaan proyek DW Oracle
  • Memulai dengan implementasi pilot

Ringkasan dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Pemahaman tentang database relasional
  • Pengetahuan dasar SQL
  • Tidak diperlukan pengalaman sebelumnya dengan data warehousing Oracle

Audience

  • Analis data
  • Staf IT yang berencana bekerja dengan data warehousing Oracle
  • Tim kecerdasan bisnis
 14 Jam

Jumlah Peserta


Biaya per Peserta

Kursus Mendatang

Kategori Terkait