Terima kasih telah mengirimkan pertanyaan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Terima kasih telah mengirimkan pemesanan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Durasi 21 jam
Kerangka Materi
Dasar-Dasar Penjaminan Kualitas dan Pengujian
- Definisi kualitas, penjaminan kualitas, dan pengujian
- Tujuh prinsip pengujian (ISTQB CTFL v4.0)
- Pengujian vs debug vs kontrol kualitas
- Psikologi pengujian
- Peran dan tanggung jawab dalam tim QA
Siklus Hidup Pengembangan Perangkat Lunak dan Pengujian
- Fase-fase siklus hidup pengujian perangkat lunak (STLC)
- Pendekatan pengujian Waterfall, Agile, DevOps, dan CI/CD
- Tingkat pengujian: unit, integrasi, sistem, penerimaan
- Strategi pengujian shift-left dan shift-right
- Kejejakkan antara persyaratan dan kasus uji
Teknik Pengujian Statis
- Tinjauan, walkthrough, dan inspeksi
- Analisis statis menggunakan alat otomatis
- Peninjauan berbasis checklist dan berbasis peran
- Teknik peninjauan formal dan informal
- Integrasi pengujian statis ke dalam alur kerja Agile
Teknik Pengujian
- Teknik kotak-hitam: partisi ekivalensi, analisis nilai batas
- Ujian tabel keputusan dan ujian transisi keadaan
- Ujian kasus pakai dan ujian eksploratif
- Teknik kotak-putih: cakupan pernyataan dan keputusan
- Teknik berbasis pengalaman dan menebak kesalahan
Manajemen Cacat
- Siklus hidup cacat: deteksi, pelaporan, triase, resolusi, penutupan
- Menyusun laporan cacat efektif dengan JIRA
- klasifikasi berat cacat vs prioritas
- Teknik analisis akar masalah
- Metrik cacat dan analisis tren
Manajemen Pengujian dan Pengujian Berbasis Risiko
- Perencanaan pengujian dan metode estimasi
- Identifikasi, penilaian, dan mitigasi risiko
- Monitoring, kontrol, dan pelaporan pengujian
- Menetapkan kriteria kelulusan pengujian dan kondisi keluar
- Dokumen strategi dan kebijakan pengujian yang selaras dengan ISTQB
Dasar-Dasar Alat dan Otomasi Pengujian
- Klasifikasi alat pengujian (kategori alat ISTQB)
- Manfaat dan risiko otomasi pengujian
- Memilih alat: solusi open-source vs komersial
- Pengenalan Selenium, Playwright, dan Cypress
- Membangun suite pengujian otomatis dasar
Pengenalan AI dalam Penjaminan Kualitas
- Konsep AI dan pembelajaran mesin bagi penguji
- Taksonomi: AI untuk pengujian vs pengujian sistem AI
- Lanskap pengujian AI saat ini: peluang dan keterbatasan
- Karakteristik kualitas untuk sistem berbasis AI
- Ikhtisar silabus ISTQB CT-AI dan relevansinya
Generasi Kasus Uji yang Dibantu AI
- Menggunakan LLM (ChatGPT, Claude, Copilot) untuk membuat draf kasus uji
- Teknik prompt engineering untuk menghasilkan skenario pengujian
- Mengubah user stories dan kriteria penerimaan menjadi kasus uji
- Meninjau dan memvalidasi kasus uji yang dihasilkan AI
- Platform: Testim, Mabl, dan alat generasi pengujian asli AI
Otomasi Pengujian yang Dibantu AI
- Otomasi pengujian penyembuhan mandiri dengan Katalon Studio AI
- Pengenalan objek berbasis AI dan pelokasian elemen
- Uji regresi visual dengan Applitools Eyes
- Selenium dengan plugin AI untuk otomasi yang tangguh
- Menurunkan beban pemeliharaan dengan lokator cerdas
AI untuk Prediksi dan Analisis Cacat
- Pemilihan pengujian prediktif dengan Launchable dan Sealights
- Clustering kegagalan dan deteksi anomali dengan ReportPortal
- Analisis akar masalah yang dibantu AI
- Penilaian risiko kualitas dan analisis kesenjangan pengujian
- Menggunakan data cacat historis untuk memprioritaskan pengujian
Evaluasi Alat AI dan Integrasi CI/CD
- Kriteria untuk mengevaluasi alat pengujian AI
- Analisis ROI dan strategi adopsi
- Integrasi alat pengujian AI ke dalam Jenkins, GitHub Actions, GitLab CI
- Desain pipeline: kapan dan di mana menjalankan pengujian bertenaga AI
- Men测 efek pengujian AI dengan metrik
Pertimbangan Etis dalam Pengujian Berbasis AI
- Bias dan keadilan dalam data pengujian yang dihasilkan AI
- Kekhawatiran privasi saat menggunakan alat AI berbasis cloud
- Transparansi dan keterjelasan keputusan pengujian AI
- Pertimbangan tata kelola dan kepatuhan
- Praktik AI yang bertanggung jawab bagi tim QA
Persiapan Ujian ISTQB CTFL
- Struktur, durasi, dan penilaian ujian CTFL v4.0
- Jenis pertanyaan dan strategi menjawab
- Distribusi bobot topik di seluruh bab silabus CTFL
- Ujian praktik dengan pertanyaan gaya ISTQB contoh
- Roadmap belajar dan sumber daya yang disarankan
Capstone: Alur Kerja Pengujian Ujung-ke-Ujung yang Diperkuat AI
- Merancang kasus uji dari dokumen persyaratan contoh
- Menggunakan AI untuk menghasilkan dan menyempurnakan skenario pengujian
- Mengotomasi pengujian tertentu dengan alat penyembuhan mandiri
- Menyaporkan cacat dan menjalankan analisis akar masalah yang dibantu AI
- Retrospektif: mengintegrasikan AI ke dalam praktik QA harian
Persyaratan
- Pemahaman dasar tentang konsep dan terminologi pengembangan perangkat lunak
- Pengenalan dasar terhadap pengujian perangkat lunak
- Tidak diperlukan sertifikasi ISTQB sebelumnya atau pelatihan QA formal
Audience
- Profesional QA dan penguji perangkat lunak yang bersiap untuk sertifikasi ISTQB Foundation Level
- Insinyur pengujian yang ingin mengintegrasikan alat AI ke dalam alur kerja pengujian mereka
- Tim yang beralih dari pengujian ad-hoc ke kerangka kerja QA terstruktur
