Kursus Pelatihan Rust Lanjutan untuk Sistem Terbenam

Pelatihan ini yang dipandu instruktur dan dilakukan secara langsung di Indonesia (online atau tatap muka) ditujukan untuk insinyur yang ingin mempelajari cara menggunakan C tersemat untuk memrogram berbagai jenis mikrokontroler berdasarkan arsitektur prosesor yang berbeda (8051, ARM CORTEX M-3, dan ARM9).

Dalam pelatihan langsung yang dipandu instruktur ini di Indonesia, peserta akan belajar cara memrogram Arduino untuk penggunaan di dunia nyata, seperti untuk mengontrol lampu, motor, dan sensor deteksi gerakan. Kursus ini mengasumsikan penggunaan komponen perangkat keras nyata dalam lingkungan laboratorium langsung (bukan perangkat keras yang disimulasikan oleh perangkat lunak). 

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memrogram Arduino untuk mengontrol lampu, motor, dan perangkat lainnya.
• Memahami arsitektur Arduino, termasuk input dan konektor untuk perangkat tambahan.
• Menambahkan komponen pihak ketiga seperti LCD, akselerometer, giroskop, dan pelacak GPS untuk memperluas fungsionalitas Arduino.
• Memahami berbagai opsi bahasa pemrograman, dari C hingga bahasa drag-and-drop.
• Menguji, men-debug, dan menerapkan Arduino untuk menyelesaikan masalah dunia nyata.

Ini adalah pelatihan langsung yang dibimbing oleh instruktur dalam Indonesia (online atau tatap muka) yang ditujukan untuk insinyur dan ilmuwan yang ingin belajar dan menerapkan implementasi Digital Signal Processing (DSP) untuk dengan efisien memproses berbagai jenis sinyal dan mendapatkan kendali yang lebih baik atas sistem elektronik multi-channel.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Mengatur dan mengonfigurasi platform perangkat lunak dan alat yang diperlukan untuk Digital Signal Processing.
• Memahami konsep dan prinsip dasar DSP dan aplikasi-dapatinya.
• Mempersiapkan diri dengan komponen DSP dan menggunakannya dalam sistem elektronik.
• Menggenerasikan algoritma dan fungsi operasional menggunakan hasil dari DSP.
• Menggunakan fitur dasar platform perangkat lunak DSP dan merancang filter sinyal.
• Menyintesis simulasi DSP dan menerapkan berbagai jenis filter untuk DSP.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur ini (daring atau di tempat) ditujukan untuk pengembang C yang ingin mempelajari prinsip desain C tertanam.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami pertimbangan desain yang membuat program C tertanam dapat diandalkan
• Tentukan fungsionalitas sistem tertanam
• Tentukan logika dan struktur program untuk mendapatkan hasil yang diinginkan
• Merancang aplikasi tertanam yang andal dan bebas kesalahan
• Dapatkan kinerja optimal dari perangkat keras target

Format Kursus:

• Kuliah dan diskusi interaktif
• Latihan dan praktik
• Implementasi langsung di lingkungan laboratorium langsung

Opsi Kustomisasi Kursus:

• Untuk meminta pelatihan khusus untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengaturnya.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk teknisi dan insinyur otomotif tingkat menengah yang ingin memperoleh pengalaman langsung dalam menguji, mensimulasikan, dan mendiagnosis ECU menggunakan alat Vector seperti CANoe dan CANape.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami peran dan fungsi ECU dalam sistem otomotif.
• Siapkan dan konfigurasikan alat Vektor seperti CANoe dan CANape.
• Simulasikan dan uji komunikasi ECU pada jaringan CAN dan LIN.
• Menganalisis data dan melakukan diagnostik pada ECU.
• Buat kasus uji dan otomatisasi alur kerja pengujian.
• Kalibrasi dan optimalkan ECU menggunakan pendekatan praktis.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk para insinyur otomotif tingkat menengah dan pengembang sistem tertanam yang ingin memahami aspek teoritis ECU, dengan fokus pada alat dan metodologi berbasis Vektor yang digunakan dalam desain dan pengembangan otomotif.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami arsitektur dan fungsi ECU pada kendaraan modern.
• Menganalisis protokol komunikasi yang digunakan dalam pengembangan ECU.
• Jelajahi alat berbasis Vektor dan aplikasi teoritisnya.
• Terapkan prinsip pengembangan berbasis model pada desain ECU.

Kursus dua hari yang terdiri dari sekitar 60% latihan lab hands-on yang berfokus pada Embedded Linux kernel internals, arsitektur, pengembangan dan mempelajari cara menulis dan mengintegrasikan beberapa jenis driver perangkat.

Siapa yang seharusnya hadir?

Para insinyur yang tertarik pada pengembangan Linux kernel pada sistem dan platform Embedded.

Merancang sistem Embedded Linux dari dasar menggunakan alat pengembangan lintas (cross-development) standar industri dan proyek praktis. Kursus selama dua hari ini mencakup sejarah Linux, model pengembangan sumber terbuka (open-source), bootloader, konstruksi sistem kustom, sistem build, serta debugging aplikasi. Dengan 60% waktu untuk implementasi praktis, peserta akan mengonfigurasi bootloader, mengompilasi toolchain, membangun sistem file, serta mengerjakan tugas pengembangan Embedded Linux dunia nyata.

Dalam pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia ini, peserta akan mempelajari cara membuat kode menggunakan FreeRTOS saat mereka melangkah melalui pengembangan proyek RTOS sederhana menggunakan mikrokontroler.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami konsep dasar sistem operasi waktu nyata.
• Pelajari lingkungan FreeRTOS.
• Pelajari cara membuat kode dengan FreeRTOS.
• Antarmuka aplikasi FreeRTOS ke periferal perangkat keras.

Pelatihan ini yang dipandu instruktur (pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) ditujukan untuk insinyur sistem tersemat tingkat menengah dan pengembang AI yang ingin menerapkan model pembelajaran mesin pada mikrokontroler menggunakan TensorFlow Lite dan Edge Impulse.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami dasar-dasar TinyML dan manfaatnya untuk aplikasi AI edge.
• Mengatur lingkungan pengembangan untuk proyek-proyek TinyML.
• Melatih, mengoptimalkan, dan menerapkan model AI pada mikrokontroler berdaya rendah.
• Menggunakan TensorFlow Lite dan Edge Impulse untuk mengimplementasikan aplikasi TinyML dunia nyata.
• Mengoptimalkan model AI untuk efisiensi daya dan keterbatasan memori.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk para insinyur yang ingin menerapkan NetApp ONTAP.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Menyiapkan dan mengelola ONTAP 9.3 Cluster (3 hari).
• Menjaga keamanan data melalui Data Protection teknologi (2 hari).

Ekosistem RISC-V telah berkembang dari arsitektur ISA open-source niche menjadi arsitektur arus utama dengan momentum pasar yang signifikan di komputasi tepi (edge computing), IoT, otomotif, akselerasi AI, dan pemroses kelas server. Laporan industri mengidentifikasi kekurangan bakat yang kritis: jumlah perancang chip RISC-V di seluruh dunia kurang dari 5.000, sedangkan diperkirakan ada lebih dari 15.000 posisi kosong di industri semikonduktor. Tren perekrutan utama menunjukkan bahwa pemberi kerja memprioritaskan keahlian arsitektur RISC-V yang dipadukan dengan desain SoC, verifikasi RTL (UVM/SystemVerilog), pengembangan akselerator AI, pemrograman sistem Rust, komputasi rahasia (confidential computing), serta keterampilan ekosistem perkakas kode sumber terbuka. Munculnya RISC-V kelas otomotif (ISO 26262), pemroses kelas server (kontroler interupsi AIA, koherensi multi-inti), dan NPU inferensi AI tepi mewakili area kompetensi dengan pertumbuhan tercepat. Perusahaan seperti SiFive, Qualcomm, dan Western Digital telah mempercepat pengembangan RISC-V, mendorong permintaan akan insinyur yang mampu menjembatani spesifikasi arsitektur, implementasi silikon, firmware, dan pengembangan tumpukan perangkat lunak dalam satu set keahlian.

Dalam pelatihan langsung yang dibimbing oleh instruktur di Indonesia, peserta akan mempelajari cara membuat sistem build untuk Linux tertambat yang didasarkan pada Yocto Project.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami konsep fundamental di balik sistem build Yocto Project, termasuk resep (recipes), metadata, dan layer.
• Membuat citra Linux dan menjalankannya melalui emulasi.
• Memori waktu dan tenaga dalam membangun sistem Linux tertanam.