Hubungi Kami

Kerangka Materi

Pengenalan ke Perangkat Lunak dan Sistem Tanam Kendaraan Listrik

  • Ringkasan arsitektur perangkat lunak kendaraan listrik
  • Komponen kunci sistem tanam dalam kendaraan listrik
  • Tantangan perangkat lunak yang unik untuk mobilitas listrik

Sistem Kendali untuk Kendaraan Listrik

  • Merancang perangkat lunak untuk kendali motor dan manajemen daya
  • Integrasi perangkat lunak sistem manajemen baterai (BMS)
  • Pemantauan dan diagnostik untuk kesehatan sistem

Pemrosesan Waktu Nyata dan Manajemen Data

  • Mengimplementasikan akuisisi dan pemrosesan data waktu nyata
  • Fusi data dari beberapa sensor
  • Memastikan kendali latensi rendah dalam lingkungan dinamis

Menyetir Otonom dan Integrasi AI

  • Menggunakan pembelajaran mesin untuk persepsi dan pengambilan keputusan
  • Integrasi algoritma AI dengan sistem tanam
  • Pengujian dan validasi fungsi otonom

Keamanan dan Kepatuhan Perangkat Lunak Lanjutan

  • Menerapkan ISO 26262 untuk keamanan fungsional
  • Memastikan keamanan siber dalam sistem kendaraan listrik yang terhubung
  • Mengembangkan arsitektur perangkat lunak yang toleran terhadap kesalahan

Lab Hands-On: Membangun Sistem Kendali Kendaraan Listrik Dasar

  • Menyiapkan lingkungan perangkat lunak tanam
  • Pemrograman algoritma kendali untuk operasi motor
  • Pengujian dan debug sistem kendali

Praktik Terbaik untuk Pengembangan Perangkat Lunak Kendaraan Listrik

  • Mempertahankan kualitas dan efisiensi kode
  • Berkolaborasi dalam tim teknik multidisiplin
  • Mendokumentasikan dan menguji komponen perangkat lunak

Tren dan Inovasi Masa Depan dalam Perangkat Lunak Kendaraan Listrik

  • AI generasi berikutnya untuk kendaraan listrik sepenuhnya otonom
  • Integrasi dengan IoT dan infrastruktur cerdas
  • Pemeliharaan prediktif menggunakan analisis berbasis AI

Ringkasan dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Pengalaman dengan pemrograman sistem tanam
  • Pengetahuan tentang pengembangan perangkat lunak otomotif
  • Pemahaman tentang pemrosesan waktu nyata dan sistem kendali

Audience

  • Pengembang perangkat lunak yang bekerja pada aplikasi kendaraan listrik
  • Teknisi sistem tanam di sektor otomotif
  • Spesialis AI yang berfokus pada teknologi kendaraan listrik otonom
 14 Jam

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Kursus Mendatang

Kategori Terkait