Kerangka Materi

Pengenalan ke Perangkat Lunak dan Sistem Tersemat untuk Kendaraan Listrik (EV)

  • Gambaran umum arsitektur perangkat lunak EV
  • Komponen utama sistem tersemat dalam EVs
  • Tantangan perangkat lunak yang unik untuk mobilitas listrik

Sistem Kontrol untuk Kendaraan Listrik

  • Merancang perangkat lunak untuk kontrol motor dan manajemen daya
  • Integrasi sistem manajemen baterai (BMS) dengan perangkat lunak
  • Pemantauan dan diagnostik untuk kesehatan sistem

Pengolahan Data dan Manajemen Waktu Nyata

  • Implementasi akuisisi data dan pengolahan waktu nyata
  • Fusi data dari berbagai sensor
  • Menjamin kontrol latensi rendah dalam lingkungan dinamis

Mengemudi Otomatis dan Integrasi AI

  • Menggunakan pembelajaran mesin untuk persepsi dan pengambilan keputusan
  • Integrasi algoritma AI dengan sistem tersemat
  • Pengujian dan validasi fungsi otomatis

Keamanan Perangkat Lunak Lanjutan dan Kepatuhan

  • Menerapkan ISO 26262 untuk keamanan fungsional
  • Menjamin keamanan siber dalam sistem EV terhubung
  • Mengembangkan arsitektur perangkat lunak yang tahan kesalahan

Praktik Lapangan: Membangun Sistem Kontrol EV Dasar

  • Mengatur lingkungan perangkat lunak tersemat
  • Pemrograman algoritma kontrol untuk operasi motor
  • Pengujian dan pen-debugan sistem kontrol

Praktik Terbaik dalam Pengembangan Perangkat Lunak EV

  • Menjaga kualitas dan efisiensi kode
  • Kolaborasi dalam tim teknik multidisiplin
  • Mendokumentasikan dan menguji komponen perangkat lunak

Tren dan Inovasi Masa Depan dalam Perangkat Lunak EV

  • AI generasi berikutnya untuk kendaraan listrik sepenuhnya otomatis
  • Integrasi dengan IoT dan infrastruktur cerdas
  • Pemeliharaan prediktif menggunakan analitik AI-driven

Ringkasan dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Pengalaman dalam pemrograman sistem tersemat (embedded systems)
  • Pengetahuan tentang pengembangan perangkat lunak otomotif
  • Pemahaman tentang pemrosesan real-time dan sistem kontrol

Audience

  • Pengembang perangkat lunak yang bekerja pada aplikasi EV (Electric Vehicle)
  • Insinyur sistem tersemat di sektor otomotif
  • Spesialis AI yang fokus pada teknologi EV otonom
 14 Jam

Jumlah Peserta


Biaya per Peserta

Kursus Mendatang

Kategori Terkait