Terima kasih telah mengirimkan pertanyaan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Terima kasih telah mengirimkan pemesanan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Kerangka Materi
Pengenalan ke Perangkat Lunak dan Sistem Tersemat untuk Kendaraan Listrik (EV)
- Gambaran umum arsitektur perangkat lunak EV
- Komponen utama sistem tersemat dalam EVs
- Tantangan perangkat lunak yang unik untuk mobilitas listrik
Sistem Kontrol untuk Kendaraan Listrik
- Merancang perangkat lunak untuk kontrol motor dan manajemen daya
- Integrasi sistem manajemen baterai (BMS) dengan perangkat lunak
- Pemantauan dan diagnostik untuk kesehatan sistem
Pengolahan Data dan Manajemen Waktu Nyata
- Implementasi akuisisi data dan pengolahan waktu nyata
- Fusi data dari berbagai sensor
- Menjamin kontrol latensi rendah dalam lingkungan dinamis
Mengemudi Otomatis dan Integrasi AI
- Menggunakan pembelajaran mesin untuk persepsi dan pengambilan keputusan
- Integrasi algoritma AI dengan sistem tersemat
- Pengujian dan validasi fungsi otomatis
Keamanan Perangkat Lunak Lanjutan dan Kepatuhan
- Menerapkan ISO 26262 untuk keamanan fungsional
- Menjamin keamanan siber dalam sistem EV terhubung
- Mengembangkan arsitektur perangkat lunak yang tahan kesalahan
Praktik Lapangan: Membangun Sistem Kontrol EV Dasar
- Mengatur lingkungan perangkat lunak tersemat
- Pemrograman algoritma kontrol untuk operasi motor
- Pengujian dan pen-debugan sistem kontrol
Praktik Terbaik dalam Pengembangan Perangkat Lunak EV
- Menjaga kualitas dan efisiensi kode
- Kolaborasi dalam tim teknik multidisiplin
- Mendokumentasikan dan menguji komponen perangkat lunak
Tren dan Inovasi Masa Depan dalam Perangkat Lunak EV
- AI generasi berikutnya untuk kendaraan listrik sepenuhnya otomatis
- Integrasi dengan IoT dan infrastruktur cerdas
- Pemeliharaan prediktif menggunakan analitik AI-driven
Ringkasan dan Langkah Selanjutnya
Persyaratan
- Pengalaman dalam pemrograman sistem tersemat (embedded systems)
- Pengetahuan tentang pengembangan perangkat lunak otomotif
- Pemahaman tentang pemrosesan real-time dan sistem kontrol
Audience
- Pengembang perangkat lunak yang bekerja pada aplikasi EV (Electric Vehicle)
- Insinyur sistem tersemat di sektor otomotif
- Spesialis AI yang fokus pada teknologi EV otonom
14 Jam