Terima kasih telah mengirimkan pertanyaan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Terima kasih telah mengirimkan pemesanan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Durasi 21 jam
Kerangka Materi
Pengantar Edge AI dan Kubernetes
- Memahami peran AI di edge
- Kubernetes sebagai orkestrator untuk lingkungan terdistribusi
- Kasus penggunaan umum di berbagai industri
Distribusi Kubernetes untuk Lingkungan Edge
- Membandingkan K3s, MicroK8s, dan KubeEdge
- Alur kerja instalasi dan konfigurasi
- Kebutuhan node dan pola penerapan
Arsitektur untuk Penerapan Edge AI
- Model edge terpusat, terdesentralisasi, dan hibrida
- Alokasi sumber daya di node yang terbatas
- Topologi multi-node dan klaster jarak jauh
Menerapkan Model Machine Learning di Edge
- Pengemasan beban kerja inferensi dengan kontainer
- Memakai perangkat keras GPU dan akselerator jika tersedia
- Manajemen pembaruan model di perangkat terdistribusi
Strategi Komunikasi dan Konektivitas
- Menangani kondisi jaringan yang tidak stabil dan intermiten
- Teknik sinkronisasi untuk data edge-ke-cloud
- Antrean pesan dan pertimbangan protokol
Observability dan Pemantauan di Edge
- Pendekatan pemantauan ringan
- Pengumpulan telemetri dari node jarak jauh
- Pemecahan masalah alur kerja inferensi terdistribusi
Keamanan untuk Penerapan Edge AI
- Perlindungan data dan model di perangkat yang terbatas
- Strategi secure boot dan eksekusi yang tepercaya
- Otentikasi dan otorisasi antar node
Optimasi Kinerja untuk Beban Kerja Edge
- Pengurangan latensi melalui strategi penerapan
- Pertimbangan penyimpanan dan caching
- Penyetelan sumber daya komputasi untuk efisiensi inferensi
Ringkasan dan Langkah Selanjutnya
Persyaratan
- Pemahaman tentang aplikasi terkontainerisasi
- Pengalaman dengan administrasi Kubernetes
- Kepenalian dengan konsep komputasi edge
Target Audiens
- Insinyur IoT yang menerapkan perangkat terdistribusi
- Developer cloud-native yang membangun aplikasi cerdas
- Arsitek edge yang merancang lingkungan terhubung
Testimoni (2)
Seperti yang saya sebutkan sebelumnya, bagi seseorang seperti saya (tanpa pengalaman), ini menjadi pintu masuk untuk memahami fitur dan fungsi dari program/alkat ini & lainnya.
Patrick V. Duylovski - UBB + DZI (KBC GROUP)
Kursus - Docker and Kubernetes
Diterjemahkan Mesin
pemahaman dasar tentang container/Kubernetes dan cara mereka berinteraksi fitur-fitur platform OpenShift
Eric Scholze - NOW IT GmbH
Kursus - Introduction to Containers, Kubernetes & OpenShift
Diterjemahkan Mesin