Kerangka Materi
Pengantar Operasi Kubernetes yang Ditingkatkan dengan AI
- Mengapa AI penting untuk operasi klaster modern
- Batasan logika scaling dan penjadwalan tradisional
- Konsep utama ML untuk manajemen sumber daya
Fondasi Manajemen Sumber Daya Kubernetes
- Fundamental alokasi CPU, GPU, dan memori
- Memahami kuota, batas, dan permintaan
- Mengidentifikasi hambatan dan inefisiensi
Pendekatan Machine Learning untuk Penjadwalan
- Model terawasi dan tak terawasi untuk penempatan workload
- Algoritma prediktif untuk permintaan sumber daya
- Penggunaan fitur ML dalam scheduler kustom
Reinforcement Learning untuk Autoscaling Cerdas
- Bagaimana agen RL belajar dari perilaku klaster
- Merancang fungsi reward untuk efisiensi
- Membangun strategi autoscaling berbasis RL
Autoscaling Prediktif dengan Metrik dan Telemetri
- Menggunakan data Prometheus untuk peramalan
- Menerapkan model deret waktu untuk autoscaling
- Mengevaluasi akurasi prediksi dan penyesuaian model
Implementasi Alat Optimasi Berbasis AI
- Integrasi framework ML dengan controller Kubernetes
- Deployment loop kendali cerdas
- Eksperimen KEDA untuk pengambilan keputusan dengan bantuan AI
Strategi Optimasi Biaya dan Kinerja
- Pengurangan biaya komputasi melalui scaling prediktif
- Peningkatan utilisasi GPU dengan penempatan berbasis ML
- Penyeimbangan latensi, throughput, dan efisiensi
Skenario Praktis dan Studi Kasus Dunia Nyata
- Autoscaling aplikasi dengan beban tinggi menggunakan AI
- Optimasi pool node heterogen
- Penerapan ML di lingkungan multi-tenant
Ringkasan dan Langkah Selanjutnya
Persyaratan
- Pemahaman tentang konsep dasar Kubernetes
- Pengalaman dalam deployment aplikasi berbasis container
- Pengetahuan tentang operasi klaster dan manajemen sumber daya
Target Peserta
- SRE yang bekerja dengan sistem terdistribusi skala besar
- Operator Kubernetes yang mengelola workload dengan permintaan tinggi
- Insinyur platform yang mengoptimalkan infrastruktur komputasi
Testimoni (2)
Seperti yang saya sebutkan sebelumnya, bagi seseorang seperti saya (tanpa pengalaman), ini menjadi pintu masuk untuk memahami fitur dan fungsi dari program/alkat ini & lainnya.
Patrick V. Duylovski - UBB + DZI (KBC GROUP)
Kursus - Docker and Kubernetes
Diterjemahkan Mesin
pemahaman dasar tentang container/Kubernetes dan cara mereka berinteraksi fitur-fitur platform OpenShift
Eric Scholze - NOW IT GmbH
Kursus - Introduction to Containers, Kubernetes & OpenShift
Diterjemahkan Mesin