Kerangka Materi
Pengantar Operasi Kubernetes Berbasis AI
- Mengapa AI penting untuk operasi klaster modern
- Keterbatasan logika penjadwalan dan penskalaan tradisional
- Konsep-konsep kunci ML untuk manajemen sumber daya
Dasar-Dasar Manajemen Sumber Daya Kubernetes
- Dasar-dasar alokasi CPU, GPU, dan memori
- Memahami kuota, batas, dan permintaan
- Mengidentifikasi bottleneck dan inefisiensi
Pendekatan Pembelajaran Mesin untuk Penjadwalan
- Model terawasi dan tidak terawasi untuk penempatan beban kerja
- Algoritma prediktif untuk permintaan sumber daya
- Menggunakan fitur ML di scheduler kustom
Pembelajaran Penguatan untuk Autoscaling Cerdas
- Bagaimana agen RL belajar dari perilaku klaster
- Mendesain fungsi hadiah untuk efisiensi
- Membangun strategi autoscaling berbasis RL
Autoscaling Prediktif dengan Metrik dan Telemetri
- Menggunakan data Prometheus untuk peramalan
- Menerapkan model time-series ke autoscaling
- Mengevaluasi akurasi prediksi dan menyesuaikan model
Implementasi Alat Optimasi Berbasis AI
- Mengintegrasikan kerangka ML dengan kontroler Kubernetes
- Menyebarkan loop kontrol cerdas
- Memperluas KEDA untuk pengambilan keputusan berbasis AI
Strategi Optimasi Biaya dan Kinerja
- Mengurangi biaya komputasi melalui penskalaan prediktif
- Meningkatkan pemanfaatan GPU dengan penempatan berbasis ML
- Menyeimbangkan latensi, throughput, dan efisiensi
Skenario Praktis dan Kasus Nyata
- Autoscaling aplikasi berbeban tinggi dengan AI
- Mengoptimalkan pool node heterogen
- Menerapkan ML ke lingkungan multi-tenant
Ringkasan dan Langkah Selanjutnya
Persyaratan
- Memahami dasar-dasar Kubernetes
- Pengalaman dengan penyebaran aplikasi berkontainer
- Kenyamanan dengan operasi klaster dan manajemen sumber daya
Audience
- SREs yang bekerja dengan sistem terdistribusi berskala besar
- Operator Kubernetes yang mengelola beban kerja berpermintaan tinggi
- Insinyur platform yang mengoptimalkan infrastruktur komputasi
Testimoni (5)
he was patience and understood that we fall behind
Albertina - REGNOLOGY ROMANIA S.R.L.
Kursus - Deploying Kubernetes Applications with Helm
How Interactive Reda would explain the information and get us to participate. He would also mention interesting facts along the way and share all the knowledge he has. Reda has excellent communication skills which makes online training really effective.
Janine - BMW SA
Kursus - Kubernetes Advanced
The training was more practical
Siphokazi Biyana - Vodacom SA
Kursus - Kubernetes on AWS
Learning about Kubernetes.
Felix Bautista - SGS GULF LIMITED ROHQ
Kursus - Kubernetes on Azure (AKS)
It gave a good grounding for Docker and Kubernetes.