Kerangka Materi
Pengantar Operasi Kubernetes Berbasis AI
- Mengapa AI penting untuk operasi klaster modern
- Keterbatasan logika penjadwalan dan penskalaan tradisional
- Konsep-konsep kunci ML untuk manajemen sumber daya
Dasar-Dasar Manajemen Sumber Daya Kubernetes
- Dasar-dasar alokasi CPU, GPU, dan memori
- Memahami kuota, batas, dan permintaan
- Mengidentifikasi bottleneck dan inefisiensi
Pendekatan Pembelajaran Mesin untuk Penjadwalan
- Model terawasi dan tidak terawasi untuk penempatan beban kerja
- Algoritma prediktif untuk permintaan sumber daya
- Menggunakan fitur ML di scheduler kustom
Pembelajaran Penguatan untuk Autoscaling Cerdas
- Bagaimana agen RL belajar dari perilaku klaster
- Mendesain fungsi hadiah untuk efisiensi
- Membangun strategi autoscaling berbasis RL
Autoscaling Prediktif dengan Metrik dan Telemetri
- Menggunakan data Prometheus untuk peramalan
- Menerapkan model time-series ke autoscaling
- Mengevaluasi akurasi prediksi dan menyesuaikan model
Implementasi Alat Optimasi Berbasis AI
- Mengintegrasikan kerangka ML dengan kontroler Kubernetes
- Menyebarkan loop kontrol cerdas
- Memperluas KEDA untuk pengambilan keputusan berbasis AI
Strategi Optimasi Biaya dan Kinerja
- Mengurangi biaya komputasi melalui penskalaan prediktif
- Meningkatkan pemanfaatan GPU dengan penempatan berbasis ML
- Menyeimbangkan latensi, throughput, dan efisiensi
Skenario Praktis dan Kasus Nyata
- Autoscaling aplikasi berbeban tinggi dengan AI
- Mengoptimalkan pool node heterogen
- Menerapkan ML ke lingkungan multi-tenant
Ringkasan dan Langkah Selanjutnya
Persyaratan
- Memahami dasar-dasar Kubernetes
- Pengalaman dengan penyebaran aplikasi berkontainer
- Kenyamanan dengan operasi klaster dan manajemen sumber daya
Audience
- SREs yang bekerja dengan sistem terdistribusi berskala besar
- Operator Kubernetes yang mengelola beban kerja berpermintaan tinggi
- Insinyur platform yang mengoptimalkan infrastruktur komputasi
Testimoni (3)
Tentang mikroservis dan cara merawat Kubernetes
Yufri Isnaini Rochmat Maulana - Bank Indonesia
Kursus - Advanced Platform Engineering: Scaling with Microservices and Kubernetes
Diterjemahkan Mesin
Bagaimana instruktur menyampaikan pengetahuan dengan efektif
Vu Thoai Le - Reply Polska sp. z o. o.
Kursus - Certified Kubernetes Administrator (CKA) - exam preparation
Diterjemahkan Mesin
Pengetahuan dan kesabaran dari instruktur untuk menjawab pertanyaan kami.
Calin Avram - REGNOLOGY ROMANIA S.R.L.
Kursus - Deploying Kubernetes Applications with Helm
Diterjemahkan Mesin