Kerangka Materi

Pendahuluan singkat tentang mesin aturan

  1. Sejarah singkat dari Sistem Pakar dan Mesin Aturan
  2. Apa itu Kecerdasan Buatan?
  3. Forward vs Backward chaining
  4. Declarative vs procedure/oop
  5. Perbandingan solusi
  6. Kapan menggunakan mesin aturan?
  7. Kapan tidak menggunakan mesin aturan?
  8. Alternatif untuk mesin aturan

KIE

  1. Membuat aset
  2. Integrasi Workbench
    • Menjalankan aturan langsung dari KIE
    • Deployment
  3. Tabel keputusan
  4. Templat aturan
  5. Editor aturan terarah
  6. Pertestingan
  7. Item pekerjaan
  8. Versi dan deployment
  9. Sebagian lebih tentang repository (git)
  10. Membangun proses sederhana dengan aturan

Menulis aturan di Eclipse

  1. Sesi stateless vs Stateful
  2. Memilih fakta yang tepat
    • Operator dasar dan operator Drools spesifik
    • Fungsi accumulate dasar (sum, max, dll)
    • Perhitungan intermediet
  3. Memasukkan fakta baru
  4. Latihan (banyak sekali)
  5. Mengatur aturan dengan BPMN
    • Kedekatan
    • Ruleflow vs BPMN 2.0
    • Menjalankan ruleset dari proses
    • Aturan vs gateway
    • Tinjuan singkat fitur BPMN 2.0 (transaksi, penanganan pengecualian)
    • Logika bisnis deklaratif komprehensif di Drools
  6. Bahasa khusus domain (DSL)
    • Membuat bahasa baru
    • Mempersiapkan DSL untuk digunakan oleh manajer
    • Pengolahan bahasa alami dasar (NLP) dengan DSL
  7. Fusi (CPE), alasan temporal (untuk peristiwa terjadi setelah, di antara, dll)
    • Operator fusi
    • Contoh di Jadwal Peristiwa
  8. Uji unit

Topik Opsional

  1. OptaPlanner
  2. jBPM
  3. Integrasi Drools melalui layanan web
  4. Integrasi Drools melalui baris perintah
  5. Cara mengubah aturan/proses setelah deployment tanpa kompilasi

Persyaratan

  1. Kemampuan pemrograman dalam bahasa apapun (misalnya, SQL, Java, C#, VBA)

Penonton

  • Pengembang perangkat lunak
  • Arsitek sistem
  • Pemegang keputusan teknis yang menilai mesin aturan
 21 Jam

Jumlah Peserta


Biaya per Peserta

Testimoni (7)

Kursus Mendatang

Kategori Terkait