Kerangka Materi

Pendahuluan singkat tentang mesin aturan

  1. Sejarah singkat tentang Sistem Pakar dan Mesin Aturan
  2. Apa itu Kecerdasan Buatan?
  3. Forward vs Backward chaining
  4. Declarative vs procedure/oop
  5. Perbandingan solusi
  6. Kapan menggunakan mesin aturan?
  7. Kapan tidak menggunakan mesin aturan?
  8. Alternatif untuk mesin aturan

KIE

  1. Declarative vs Traditional Fact Model
  2. Menjalankan aturan sederhana dengan tes sederhana
  3. Menulis Asset
  4. Tabel keputusan
  5. Templat Aturan
  6. Pengarang editor aturan terarahkan
  7. Pengujian, batasan dan manfaat
  8. Mengembangkan proses sederhana dengan aturan

Menulis aturan di Eclipse

  1. Stateless vs Stateful sessions
  2. Memilih fakta yang tepat
    • Operators dasar dan operators khusus Drools
    • Fungsi accumulate dasar (sum, max, dll...)
    • Perhitungan menengah
  3. Memasukkan fakta baru
  4. Latihan (banyak)

Mengatur aturan dengan BPMN

  • Salience
  • Ruleflow vs BPMN 2.0
  • Menjalankan ruleset dari proses
  • Auran vs gateways
  • Tinjauan singkat tentang fitur BPMN 2.0 (transaksi, penanganan kesalahan)
  • Logika bisnis deklaratif komprehensif di Drools

Domain Specific Languages (DSL)

  • Membuat bahasa baru
  • Menyiapkan DSL untuk digunakan oleh manajer
  • Natural Language Processing (NLP) dasar dengan DSL
  • Strategi untuk menulis DSL dari aturan
  • Strategi untuk menulis aturan dari DSL yang ditulis oleh analis

Pengujian unit

  1. Strategi pengujian (pengujian per kasus atau per aturan)
  2. Menjalankan pengujian secara otomatis

Persyaratan

Meskipun tidak diperlukan, kemampuan pemrograman dalam bahasa apapun sangat direkomendasikan (SQL, Java, C#, VBA, dll.)

 21 Jam

Jumlah Peserta


Biaya per Peserta

Testimoni (2)

Kursus Mendatang

Kategori Terkait