Terima kasih telah mengirimkan pertanyaan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Terima kasih telah mengirimkan pemesanan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Kerangka Materi
- Bagian 1: Pengantar tentang Big Data / NoSQL
- Iktibar tentang NoSQL
- Teorema CAP
- Kapan NoSQL cocok digunakan
- Penyimpanan kolom
- Ekosistem NoSQL
- Bagian 2: Dasar-dasar Cassandra
- Desain dan arsitektur
- Node Cassandra, cluster, pusat data
- Ruang kunci, tabel, baris dan kolom
- Partisi, replikasi, token
- Konsensus dan tingkat konsistensi
- Lab : berinteraksi dengan Cassandra menggunakan CQLSH
- Bagian 3: Pemodelan Data – bagian 1
- Pengenalan tentang CQL
- Tipe data CQL
- Membuat ruang kunci dan tabel
- Memilih kolom dan tipe
- Memilih kunci utama
- Tata letak data untuk baris dan kolom
- Waktu hidup (TTL)
- Menyajikan permintaan dengan CQL
- Pembaruan CQL
- Koleksi (daftar / peta / himpunan)
- Lab : berbagai latihan pemodelan data menggunakan CQL; bereksperimen dengan permintaan dan tipe data yang didukung
- Bagian 4: Pemodelan Data – bagian 2
- Membuat dan menggunakan indeks sekunder
- Kunci komposit (kunci partisi dan kunci pengelompokan)
- Data seri waktu
- Praktik terbaik untuk data seri waktu
- Penghitung
- Transaksi ringan (LWT)
- Lab : membuat dan menggunakan indeks; memodelkan data seri waktu
- Bagian 5: Lab Pemodelan Data: Sesi desain kelompok
- Beberapa kasus penggunaan dari berbagai domain dipaparkan
- Mahasiswa bekerja dalam kelompok untuk menghasilkan desain dan model
- Membahas berbagai desain, menganalisis keputusan
- Lab : mengimplementasikan salah satu skenario
- Bagian 6: Driver Cassandra
- Pengenalan tentang driver Java
- Operasi CRUD (Membuat / Membaca / Mengubah, Menghapus) menggunakan klien Java
- Permintaan asinkron
- Lab : menggunakan API Java untuk Cassandra
- Bagian 7: Cassandra Internal
- Memahami desain Cassandra di balik layar
- sstables, memtables, log komit
- jalur baca / jalur tulis
- caching
- vnodes
- Bagian 8: Administrasi
- Pemilihan hardware
- Distribusi Cassandra
- Menginstal Cassandra
- Menjalankan benchmark
- Alat untuk memantau kinerja dan aktivitas node
- DataStax OpsCenter
- Mendiagnosa masalah kinerja Cassandra
- Mengungkap penyelidikan tentang keruntuhan node
- Memahami perbaikan data, penghapusan dan replikasi
- Alat dan tips troubleshooting lainnya
- Praktik terbaik Cassandra (kompaksi, pengumpulan sampah,)
- Bagian 9: Lab Bonus (jika ada waktu)
- Mengimplementasikan layanan musik seperti Pandora / Spotify pada Cassandra
Persyaratan
- paham dengan bahasa pemrograman Java
- nyaman dalam lingkungan Linux (menavigasi bar perintah, mengedit file dengan vi/nano)
Lingkungan Lab:
Sebuah lingkungan Cassandra yang berfungsi akan disediakan untuk siswa. Siswa perlu memiliki klien SSH dan browser untuk mengakses cluster.
Zero Install: Tidak perlu menginstal Cassandra di mesin siswa!
21 Jam
Testimoni (3)
The 1:1 style meant the training was tailored to my individual needs.
Andy McGuigan
Kursus - Cassandra Administration
Topics approached. Very complete.
Carlos Eloi Barros
Kursus - Cassandra for Developers
Trainer had good practical knowledge about using Cassandra day-to-day at least for development purposes. Catering (snacks, coffee hour) were great 3 days length was good.
