Terima kasih telah mengirimkan pertanyaan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Terima kasih telah mengirimkan pemesanan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Durasi 14 jam
Kerangka Materi
- Bab 1: Pengantar Big Data / NoSQL
- Ikhtisar NoSQL
- Teorema CAP
- Kapan NoSQL menjadi pilihan yang tepat
- Penyimpanan berbasis kolom (columnar storage)
- Ekosistem NoSQL
- Bab 2: Dasar-dasar Cassandra
- Desain dan arsitektur
- Node, klaster, dan pusat data Cassandra
- Keyspace, tabel, baris, dan kolom
- Partisi, replikasi, dan token
- Kuorum dan tingkat konsistensi
- Laboratorium: berinteraksi dengan Cassandra menggunakan CQLSH
- Bab 3: Pemodelan Data – Bagian 1
- Pengantar CQL
- Tipe data CQL
- Membuat keyspace dan tabel
- Memilih kolom dan tipe data
- Memilih kunci utama (primary keys)
- Tata letak data untuk baris dan kolom
- Time to live (TTL)
- Query menggunakan CQL
- Perbaruan (update) dengan CQL
- Koleksi (list / map / set)
- Laboratorium: berbagai latihan pemodelan data menggunakan CQL; bereksperimen dengan query dan tipe data yang didukung
- Bab 4: Pemodelan Data – Bagian 2
- Membuat dan menggunakan indeks sekunder (secondary indexes)
- Kunci komposit (kunci partisi dan kunci klastering)
- Data seri waktu (time series data)
- Praktik terbaik untuk data seri waktu
- Penghitung (counters)
- Transaksi ringan (Lightweight Transactions/LWT)
- Laboratorium: membuat dan menggunakan indeks; memodelkan data seri waktu
- Bab 5: Intern Cassandra
- Mengerti desain Cassandra di balik layar
- SSTable, memtable, dan commit log
- Bab 6: Administrasi
- Pemilihan perangkat keras
- Distribusi Cassandra
- Komunikasi antar Node Cassandra
- Menulis dan membaca data ke/dari mesin penyimpanan
- Direktori data
- Operasi anti-entropi
- Kompaksi Cassandra
- Memilih dan menerapkan strategi kompaksi
- Praktik terbaik Cassandra (kompaksi, pengumpulan sampah/garbage collection)
- Membuat instance Cassandra untuk pengujian dengan jejak memori rendah
- Alat dan tips pemecahan masalah (troubleshooting)
- Laboratorium: peserta menginstal Cassandra dan menjalankan benchmark
Persyaratan
- Pengalaman yang memadai di lingkungan Linux (menavigasi baris perintah, mengedit file dengan vi / nano)
- Untuk pelatihan langsung tatap muka, diperlukan laptop atau desktop dengan RAM 8 GB
- Untuk kursus jarak jauh, laboratorium Cassandra yang berfungsi akan disediakan, dan peserta hanya perlu browser web
Testimoni (2)
Pengetahuan luas tentang lingkungan NoSQL, tidak hanya Cassandra (misalnya: HADOOP)
Stefan Marcoci - Videotron ltee
Kursus - Cassandra Administration
Diterjemahkan Mesin
The 1:1 style meant the training was tailored to my individual needs.
Andy McGuigan
Kursus - Cassandra Administration
Diterjemahkan Mesin
