Kerangka Materi

Azure Machine Learning Dasar

  • Pengantar fitur dan arsitektur AML
  • Pengantar alur kerja end-to-end di AML (pipeline Azure ML)
  • Menggunakan Azure Machine Learning Studio

Persiapan Data dan Pemodelan

  • Persiapan data
  • Membangun model
  • Melatih dan menguji model

Evaluasi Model dan Kekerasan

  • Metrik validasi untuk model ML
  • Mengatasi dan mencegah overfitting

Manajemen dan Implementasi Model

  • Mendaftarkan model yang telah dilatih
  • Membuat gambar model
  • Mengimplementasikan model

Dasar-dasar API OpenAI di Azure

  • Pengenalan API OpenAI
  • Konfigurasi dan autentikasi API

Pengambilan dan Integrasi Aplikasi

  • Dokumen dengan AI Search
  • Mengintegrasikan model OpenAI ke dalam aplikasi

Kustomisasi dan Pratik Produksi

  • Fine-tuning / kustomisasi model
  • Pratik terbaik dalam produksi

Ringkasan dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Pemahaman tentang Python dan konsep dasar machine learning
  • Pengalaman dengan REST APIs atau SDKs
  • Kenalan dasar dengan layanan Azure

Peserta

  • Ilmuwan data dan insinyur ML
  • Pengembang aplikasi yang membangun fitur AI
  • Kepala teknis dan arsitek solusi
 14 Jam

Jumlah Peserta


Biaya per Peserta

Kursus Mendatang

Kategori Terkait