Terima kasih telah mengirimkan pertanyaan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Terima kasih telah mengirimkan pemesanan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Kerangka Materi
Dasar-Dasar Azure Machine Learning
- Gambaran umum fitur dan arsitektur AML
- Pengenalan alur kerja komprehensif dalam AML (jalur eksekusi Azure ML)
- Cara menggunakan Azure Machine Learning Studio
Persiapan Data dan Pemodelan
- Proses persiapan data
- Pembentukan model secara sistematis
- Langkah-langkah pelatihan serta pengujian model
Evaluasi Model dan Penguatan Kualitas
- Pemahaman mengenai metrik penilaian bagi model ML
- Cara mengatasi maupun mencegah kondisi overfitting pada model<\/li>
Manajemen Model dan Proses Penyebaran
- Pendaftaran model hasil pelatihan
- Pembuatan image representasi model
- Cara melakukan penyebaran model secara tepat
Dasar-Dasar API OpenAI pada Platform Azure
- Pengenalan mendasar terkait API OpenAI
- Tahapan konfigurasi dan otentikasi API
Pencarian Data serta Integrasi Aplikasi
- Utilisasi fitur pencarian cerdas AI Search untuk dokumen-dokumen terkait
- Teknik mengintegrasikan model OpenAI ke dalam ekosistem aplikasi
Penyesuaian Spesifik serta Praktik Produksi
- Pengaturan atau penyesuaian parameter spesifik pada model
- Tindakan terbaik yang disarankan untuk penerapan produksi secara efektif
Penutup dan Langkah Selanjutnya
Persyaratan
- Pemahaman mendasar mengenai Python serta konsep-konsep pembelajaran mesin
- Pengalaman dalam memanfaatkan REST API atau SDK
- Familiaritas dasar dengan layanan-layanan di Azure
Kelompok Sasaran
- Para ilmuwan data dan insinyur ML
- Pengembang aplikasi yang merancang fitur berbasis AI
- Pemimpin teknis serta arsitek solusi
14 Jam
