Hubungi Kami

Kerangka Materi

Metodologi Penyesuaian Aplikasi

Arsitektur Basis Data dan Instansi

  • Proses-proses server
  • Struktur memori (SGA, PGA)
  • Mekanisme parsing serta penggunaan cursor bersama
  • File data, file log, serta file parameter sistem

Penganalisisan Rencana Eksekusi Perintah

  • Rencana eksekusi hipotetis (EXPLAIN PLAN, SQLPlus AutoTrac XPlane)
  • Rencana eksekusi sesungguhnya (V$SQL_PLAN, XPlane, AWR)

Monitoring Performa dan Deteksi Hambatan Proses

  • Pemantauan status instansi secara real-time lewat tampilan kamus sistem
  • Pengamatan jejak aktivitas historis dalam basis data<\/li>
  • Analisis jejak eksekusi perintah SQL (SQLTrace, TkProf, TreSess)

Tahapan Optimisasi Sistem

  • Faktor-faktor yang mempengaruhi penentuan strategi optimisasi biaya
  • Langkah-langkah mengidentifikasi bagian mana dari sistem yang butuh optimasi

Pengendalian Optimizer Berbasis Biaya Melalui:

  • Seting sesi dan parameter sistem secara keseluruhan
  • Penggunaan petunjuk khusus dalam sintaks SQL
  • Pola-pola pembentukan rencana eksekusi perintah

Statistik dan Histogram Data<\/h3>
  • Dampak statistik serta distribusi nilai dalam menentukan performa sistem
  • Metode pengumpulan data statistic secara manual maupun otomatis
  • Strategi estimasi frekuensi munculnya elemen tertentu
  • Pengelolaan statistik: penyuntingan, penyalinan, proses otomasi koleksi serta audit perubahan kriteria data
  • Teknik sampling dinamis untuk menangani kondisi transien atau persyaratan kompleks
  • Statistik kolaboratif antar banyak variabel berdasarkan ekspresi matematika
  • Sistem penyimpanan data statistik utama

Struktur Logis dan Fisik Basis Data

  • Ruang penyimpanan tabel secara fisik
  • Bentuk struktur segmen data dalam basis data
  • Cara mengelola unit ekstensi dalam pengaturan ruang memori
  • Satuan blok dasar penyimpanan record informasi

Teknik Penyusunan Struktur Data

  • Konsep lokasi fisik tabel dan implikasinya bagi performa sistem
  • Pemanfaatan tabel sementara untuk mengurangi beban memori
  • Pengaturan indeks pada struktur tabel utama serta turunannya
  • Penerapan mekanisme akses ke luar basis data secara eksternal
  • Teknik pengelompokan besar-besaran record berdasarkan rentang nilai, kode huruf maupun sistem hash.
  • Cara memulihkan susunan fisik tabel yang terdegradasi secara progresif

Struktur Virtual View serta Mekanisme Query Rewrite

Jenis-jenis Metode Indeks Data

  • Pembentukan struktur B-TREE sebagai kerangka pengindeksan
  • Karakteristik utama struktur indeks yang dibuat
  • Tipe-tipe khusus: unik, multi-kolom, bersifat fungsional maupun terbalik arah arahnya
  • Cara menangani pemampatan isi informasi penyimpanannya
  • Peralatan menggabungkan kembali komponen-komponen indeks yang terpisah
  • Konsep implementasi indeks sementara berdasarkan kondisi dinamis
  • Teknik membagi kepemilikan struktur informasi antar pemakai sistem.
  • Mekanisme penggunaan tipe Bitmap untuk mempercepat pencarian data terkait

Studi Kasus: Akses Data Melalui Metode Full-Scan

  • Dampak distribusi penyimpanan record secara geografis maupun dalam satu area blok memori terhadap performa sistem
  • Strategi input informasi dengan metode konvensional dan jalur akses cepat
  • Teknik penentuan prioritas penggunaan filter selektif dalam struktur data

Studi Kasus: Strategi Penggunaan Indeks dalam Retrieval Data

  • Model-model dasar cara komputer memproses informasi berdasarkan alur pencarian (UNIQUE, RANGE, FULL, FAST FULL, MIN/MAX).
  • Pemanfaatan seni konstruksi indeks yang disesuaikan kebutuhan logika tertentu
  • Pengukuran derajat selektivitas indeks (dikenal pula dengan Clustering Factor).
  • Strategi manajemen komponen multi-kolom beserta kemampuan melewati sebagian kondisi filter tertentu.
  • Pelajari bagaimana representasi nilai kosong dapat memengaruhi kecepatan pelacakan record.
  • Analisis struktur IOT (Index Organized Tables) untuk penyimpanan terintegratif
  • Teknik mengukur dampak operasi CRUD terhadap keberadaan dan kepadatan indeks yang tersedia.

Studi Kasus: Proses Pengelompokan Elemen Data

  • Cara mengatur alokasi kapasitas memori utama untuk menyimpan sementara urutan record tertentu.
  • Pemanfaatan teknik kompresi saat melakukan pengurutan elementer dalam basis data.
  • Menangani keunikan aturan abjad atau struktur makna frasa dalam penyusunan elemen
  • Teknik mengkuantifikasi kontribusi derajat entropi (dikenal dengan Clustering Factor) terhadap kemudahan akses record secara terurut.

Studi Kasus: Struktur Relasional dan Operasi Subquery

  • Rincian metode penggabungan relasi table seperti MERGE, HASH, NESTED LOOP.
  • Pola integrasi query antara lingkungan operasional OLTP dengan lingkungan analitis OLAP.
  • Cara menetapkan prioritas antar tahapan eksekusi instruksi.
  • Implementasi konstruksi tabel yang memungkinkan filter kelompok terluar maupun dalam secara terpisah.
  • Teknik penggunaan struktur anti-join untuk menapaki elemen terkeluarkan secara selektif.
  • Pembentukan grup operasi sementara (SEMI) guna mengoptimalisasi proses antar himpunan data
  • Penerapan kode sederhana untuk membangun instruksi subquery tunggal maupun banyak.
  • Cara menyatukan query dengan menggunakan mekanisme koordinasi dinamis dalam konteks subquery yang terhubung dengan beberapa kondisi.
  • Memahami aturan penggunaan instruksi VIEW beserta implementasi klausul WITH dalam penyusunan alur logika

Pelbagai Manuver Pengendalian Optimizer Berbasis Biaya

  • Teknik menyiapkan memori khusus untuk penataan elemen sebelum penggunaan final.
  • Strategi kombinasi kelompok parameter kecil dalam satu instruksi induk.
  • Cara mendefinisikan sifat layanan antar objek view maupun subview.
  • Penerapan prosedur penyaringan secara selektif terhadap kumpulan record tertentu
  • Metode menetapkan limit akhir proses pengolahan informasi secara progresif.
  • Manajemen penyimpanan sementara hasil akses data untuk digunakan ulang pada tahapan berikutnya

Konsep Integrasi Query Terdistribusi

  • Cara melacak urutan eksekusi perintah antar lokasi melalui dblinks.
  • Penggunaan sistem penanda arah relasional antar elemen basis data

Manajemen Proses Paralel

Persyaratan

  • Pemahaman dasar penggunaan SQL serta pengetahuan tentang lingkungan basis data Oracle (disarankan telah menyelesaikan kursus - Pelatihan SQL Dasar untuk Programmer).
  • Pengalaman praktis dalam mengelola proyek di Oracle.
 28 Jam

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Testimoni (2)

Kursus Mendatang

Kategori Terkait