Pelatihan Hadoop di Jakarta

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Jakarta (online atau di lokasi) ditujukan untuk pengembang yang ingin menggunakan dan mengintegrasikan Spark, Hadoop, dan Python untuk memproses, menganalisis, dan mengubah kumpulan data yang besar dan kompleks.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Siapkan lingkungan yang diperlukan untuk mulai memproses data besar dengan Spark, Hadoop, dan Python.
• Memahami fitur, komponen inti, dan arsitektur Spark dan Hadoop.
• Pelajari cara mengintegrasikan Spark, Hadoop, dan Python untuk pemrosesan data besar.
• Jelajahi alat di ekosistem Spark (Spark MlLib, Spark Streaming, Kafka, Sqoop, Kafka, dan Flume).
• Bangun sistem rekomendasi pemfilteran kolaboratif yang serupa dengan Netflix, YouTube, Amazon, Spotify, dan Google.
• Gunakan Apache Mahout untuk menskalakan algoritma pembelajaran mesin.

Apache Hadoop adalah kerangka kerja paling populer untuk memproses Big Data di klaster server. Dalam kursus tiga (opsional empat) hari ini, peserta akan belajar tentang manfaat bisnis dan kasus penggunaan untuk Hadoop dan ekosistemnya, bagaimana merencanakan penempatan dan pertumbuhan klaster, cara menginstal, memelihara, memantau, menangani masalah, dan mengoptimalkan Hadoop. Mereka juga akan berlatih memuat data besar ke klaster, menjadi familiar dengan berbagai distribusi Hadoop, serta berlatih menginstal dan mengelola alat ekosistem Hadoop. Kursus ini berakhir dengan diskusi tentang keamanan klaster menggunakan Kerberos.

“…Materi tersebut sangat baik disiapkan dan ditutup secara menyeluruh. Lab-nya sangat membantu dan terorganisir dengan baik”— Andrew Nguyen, Principal Integration DW Engineer, Microsoft Online Advertising

Audience

Administrator Hadoop

Format

Pengajaran dan laboratorium praktik, keseimbangan sekitar 60% pengajaran, 40% lab.

Apache NiFi adalah platform open-source berbasis aliran data yang digunakan untuk integrasi dan pemrosesan peristiwa. Platform ini memungkinkan routing, transformasi, dan mediasi sistem otomatis secara real-time antar sistem yang berbeda, dengan UI berbasis web dan kontrol detail.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur (tatap muka atau online) ini ditujukan untuk administrator dan insinyur tingkat menengah yang ingin mengimplementasikan, mengelola, mengamankan, dan mengoptimalkan aliran data NiFi di lingkungan produksi.

Setelah pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Menginstal, mengonfigurasi, dan memelihara klaster Apache NiFi.
• Mendesain dan mengelola aliran data dari berbagai sumber dan tujuan.
• Implementasikan otomatisasi aliran, routing, dan logika transformasi.
• Mengoptimalkan kinerja, memantau operasi, dan menyelesaikan masalah.

Format Kursus

• Kuliah interaktif dengan diskusi arsitektur dunia nyata.
• Laboratorium praktis: membangun, mengeksekusi, dan mengelola aliran data.
• Eksperimen berbasis skenario di lingkungan live-lab.

Pilihan Penyesuaian Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Dalam pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Jakarta ini, peserta akan mempelajari dasar-dasar pemrograman berbasis aliran saat mereka mengembangkan sejumlah ekstensi demo, komponen, dan prosesor menggunakan Apache NiFi.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami arsitektur NiFi dan konsep aliran data.
• Mengembangkan ekstensi menggunakan NiFi dan API pihak ketiga.
• Mengembangkan prosesor Apache Nifi mereka sendiri.
• Menyerap dan memproses data secara real-time dari berbagai format file dan sumber data yang berbeda dan tidak umum.